77년생 네이버 출신 AI 수석, 'AI 3대 강국' 전략은?

📌 네이버 출신 하정우 AI 미래 기획 수석이 설계한 새 정부 AI 대전환 전략은?

하정우 수석은 AI 주권을 강조한 "소버린 AI"를 앞장서 제안하고 있으며, 이는 한 국가가 외부 의존 없이 스스로 운영할 수 있는 인공지능 체계를 의미합니다.

💡 소버린 AI를 위해 중요하게 생각하는 것은 무엇인가?

• 인재 양성: 초중등생부터 고경력까지 이공계 전주기 인재를 촘촘히 지원할 수 있는 근거 마련
• 컴퓨팅 인프라 투자: GPU 확보 등 혁신을 만들기 위한 필요 조건 마련
• 국내 기업의 컴퓨팅 기술 확보: AI 반도체 역량 지원
• AI 고속도로 구축: 데이터 센터를 비롯한 전력망 구축 완성

이 영상은 대한민국 AI 대전환을 이끌기 위한 정부의 전략과 과제를 심층적으로 분석합니다. 77년생 네이버 출신 ai 미래기획수석 하정우의 역할과 소버린 ai의 중요성을 강조하며, 데이터 확보, 인재 양성, 규제 혁신 등 다양한 측면에서 AI 강국으로 도약하기 위한 방안을 모색합니다. 특히, ai 인재 유출문제와 해결 방안, 그리고 ai 고속도로구축의 필요성을 강조하며, ai 주권 확보를 위한 정부의 노력을 조명합니다. 이 영상은 ai 기술경쟁 시대에 대한민국이 나아가야 할 방향을 제시합니다.

반응형

1. 🚀 하정우 AI 수석의 역할과 대한민국 AI 강국 전략

• 하정우 AI 미래 기획 수석은 네이버 출신의 77년생으로, AI 정책을 총괄하는 최연소 수석이자 산업‧학계에서 인정받는 AI 전문가이다 .
• 초거대 인공지능 모델 하이퍼클로바 X의 개발 및 운용 등 국내 AI 발전을 이끌어왔으며, 국내외 인지도가 높은 인물이다 .
• ‘소버린 AI’(Sovereign AI, 자체 AI 주권) 개념을 주도적으로 제시하며, 한국어‧한국 문화 기반의 독자 AI 생태계구축의 중요성을 강조한다 .
• AI 인재 유출심화에 대응해 전 생애주기별 인재 양성 대책 발표, AI 인재 확보와 지원을 최우선 과제로 추진한다 .
• 정부는 강력한 공공 AI 거버넌스를 바탕으로, AI 기반 행정혁신과 맞춤형 서비스 제공, 투명한 국민 소통 플랫폼을 구축해 AI 3대 강국 진입을 목표로 한다 .

1.1. 네이버 출신 인공지능 수석 하정우의 역할과 배경

• 네이버의 AI 미래 기획 수석인 하정우는 77년생으로, 역대 최연소 수석이며 현재 40대이다 .
• 그는 네이버 퓨처 AI 센터장을 역임하며, 초거대 인공지능 서비스인 하이퍼클로바 X를 개발하고 운용한 전문가이다 .
• 자체 초거대 인공지능 파운데이션 모델을 보유하여, 국가 간 인공지능 경쟁이 치열한 상황에서 핵심 역할을 하고 있다 .
• 하정우수석은 AI 기술개발에서 많은 현장 경험을 쌓았으며, 한국어 데이터 6,500배 학습한 모델을 주도하였다 .
• 시작은 열악했지만, 2016년 이세돌과 알파고 대결 이후 인공지능에 대한 관심이 커지고, 네이버에 입사하여 본격적 연구와 개발을 수행했다 .
• 연구와 현장 경험을 통틀어 20년 경력을 갖추었으며, 국내 인공지능 산업 발전에 중요한 인물로 인식된다 .

1.2. 소버린 AI의 개념과 중요성

• 소버린 AI는 한 국가가 외부 의존 없이 스스로 운영할 수 있는 인공지능 체계를 의미한다.
• 현재 이용하는 채팅 GPT, 퍼플렉시티 등 AI 서비스는 대부분 해외 빅테크 기업이 제공하며, 이 경우 국내적 자율성이 떨어진다.
• 해외 기업이 이용료를 인상하거나 업데이트를 하지 않을 경우, 우리나라가 효과적으로 대응하기 어렵다는 문제가 있다.
• 특정 언어와 문화권 데이터에 의존한 AI는 고유 문화와 정체성이 약화될 우려가 있어, 자체 AI 생태계구축이 필요하다.
• AI의 핵심은 데이터이며, 데이터 편중은 기술 격차와 종속으로 이어질 가능성이 높다.
• 💡 인재 양성 및 지원 정책
  • 하정우수석은 쏘린 AI 실현을 위해 인재 양성을 가장 중요하게 여긴다.
  • 시행령에 기반해, 초중등생부터 대학원생, 신진·중견·고경력 인재까지 전주기 교육과 지원 체계를 마련한다.
  • 우리나라 AI 인재 유출은 2020년까지는 유입국였으나, 2021년부터 유출국으로 전환되며 유출 규모가 증가하고 있다.
  • 이에 따라, 정부는 물심양면 지원으로 AI 인재를 최대한 확보할 계획을 발표하였다.
  • *이 요약노트는 AI 국산화와 인재 확보 전략의 핵심 내용을 담고 있습니다.*

1.3. AI 수석의 역할과 기대

• 하정우수석은 이재명 정부의 전폭적인 지원을 받으며, 민간 기업과 정부 기관의 협력을 주도하고 있다 .
• 국내 최대 규모의 AI 데이터 센터 건립 등 주요 프로젝트에 참여하며, LG와 네이버 출신 전문가들이 함께 활동하고 있다 .
• 하 수석은 과학기술 전반에 관한 업무를 담당하며, AI 이외의 분야도 포괄하고 있기 때문에 다양한 업무를 수행한다 .
• 네이버 출신이라는 배경으로 일부에서는 특정 기업 중심의 정책 추진에 대한 우려가 존재한다 .
• 이러한 오해를 해소하기 위해 하 수석은 중립적 역할을 수행하며, 정부와 산업계, 학계를 연결하는 브리지 역할에 기대가 모이고 있다 .

1.4. 공공 AI 전환과 디지털 정부 혁신

• 정부는 1967년 IBM 컴퓨터 도입을 계기로 전자정부로 과감히 전환했으며, 이번 인공지능 기술의 발전은 공공 AI 전환(AX)을 통해 새로운 도전이 되고 있다 .
• 공공 AI는 혁신적 서비스 제공과, 산업 육성, 대한민국의 AI 3대 강국 도약을 위한 마중물 역할을 할 것으로 기대된다 .
• 정부는 인공지능을 활용해 국민 개개인에게 맞춤형 서비스를 제공하고, 알지 못해서 받지 못하는 일이 없도록 사회 안전망을 구축할 계획이다 .
• 공공기관은 기존의 비효율적 업무 방식을 벗어나 데이터와 AI를 이용해 국민 요구를 정확히 파악, 최적의 정책 대안을 도출하는 일 잘하는 공직사회로 변화할 예정이다 .
• 국민 참여와 투명한 행정 프로세스를 강화하여, 국민 주권이 실현되는 디지털 플랫폼도 마련한다 .
• 🏛️ 인공지능 거버넌스 및 범정부 AI 대전환 추진
  • 인공지능 관련 강력한 거버넌스와 추진체계가 필요하며, 모든 중앙부처와 지방자치단체는 CAIO(공공 인공지능 책임관)를 중심으로 AI 대전환을 추진한다 .
  • 1967년 IBM 도입이 전자정부 기반이 된 것처럼, 현재는 AI 혁신 정부 구현과 AI 3대 강국 기반 마련이 목표이다 .
  • 참석한 인공지능 책임관들의 역할과 적극적 참여를 기대하며, 정부는 국민 체감형 AI 혁신 정부로 발전하길 희망한다 .

• 🤝 AI 강국위원회와 개인적 언급
  • AI 강국위원회는 AI 강국 목표를 추진하는 조직으로, 위원장인 화자는 그 역할이 아직 미흡하다고 겸손히 표현하였다 .
  • 화자는 과거에 같이 일하지 못한 아쉬움과 앞으로의 협력을 기대하고 있다 .

1.5. 한국의 AI 경쟁력과 글로벌 순위 현황

• 한국은 AI 경쟁력순위에서 그룹 3위, 세계 랭킹 10위 내에 위치하며 GDP보다 높은 순위로 평가되고 있다.
• 하지만, AI 투자와 비즈니스 실적은 아직 낮아, 상업화와 스타트업 생태계가 부족하다는 점이 문제로 지적된다.
• 인공지능 경쟁력은 국가 경쟁력과 직결되며, 이를 위해 GPU를 포함한 컴퓨팅 인프라에 대한 투자가 절실하다.
• 현재 R&D 성공률이 97%로 매우 높아, 혁신이 어려운 구조임이 지적된다.
• 한국은 딥시크와 같은 기술을 공개하고 있지만, 미국과는 달리 데이터와 비용 절감 방법에서 논란이 존재한다.
• 🔧 GPU와 인프라 현황 및 스케일 확장
  • 글로벌 경쟁의 핵심은 대규모 GPU 확보와 스케일 활용에 있으며, 서버당 8개 GPU연결하는 MV 링크 등 기술로 물리적 연결이 중요하다.
  • 한국은 현재 1만 장 이상의 GPU를 보유하며, 당초 목표인 1.8만 장에 근접하거나 초과하는 양을 확보하고 있다.
  • GPU단가가 약 5천만 원으로, 매우 고가이기 때문에, 수십만 장 수준의 GPU확보를 위해서는 엔비디아의 생산 능력과 공급망 이슈를 고려해야 한다.
  • 스케일을 충분히 활용하는 것이 경쟁력을 높이는 핵심 전략이며, 물리적 연결 환경이 중요하다.

• 🌏 글로벌 연구 동향과 기술 확보 전략
  • 중국은 관련 연구를 적극 공개하며, 글로벌에서 다양한 인공지능 연구진행이 활발하다.
  • 미국은 인공지능을 전략 자산으로 삼아, GPU확보와 공급망 리스크 관리에 집중하고 있다.
  • 국내 기업들도 대규모 GPU를 준비하고 있으며, 한국 경제의 인공지능 경쟁력 확보가 시급한 과제다.

• 🎯 AI 인재 확보와 기술 자산
  • 한국의 과학기술 인재 유출 방지와 재유입을 위한 정책이 필요하며, 해외 유학 후 기술 자산이 해외에 머무르는 문제 해결이 중요하다.
  • 인공지능 분야 핵심 인재들에게 우대 정책과 연구 환경 개선이 필수적이며, 병역 특례 제도 개선이 요구된다.
  • 과학자가 존경받고 행복하게 일할 수 있는 제도와 장치가 장기적 경쟁력 확보의 핵심으로 제시된다.

 

2. ⚙️ 정부의 인공지능 경쟁력 강화를 위한 정책과 지원 근거

• 정부는 AI 인재 육성과 과학기술 혁신을 위해 이공개지원 특별법 시행령 개정안을 의결하였다.
• 초중생 대상의 수학·과학 콘텐츠를 규정하여 학습 접근성을 높이고, 대학생과 대학원생을 위해 첨단기술 및 융합 분야 인재 양성 근거를 마련하였다.
• 포닥 지원 근거를 명확히 하여 연구 불안정을 해소하고, 미국·중국과 경쟁할 첨단 과학기술 자산 확보를 목표로 한다.
• 첨단 과학기술은 세계 주도와 국가 존립의 근간으로, 인재 투자와 기술 개발이 핵심임을 강조한다.
• 🎯 이재명 정부의 AI 산업 전략과 정책 추진
  • AI 산업은 미래 성장 동력으로서 정책 속도와 전폭적 지원으로 추진되고 있다.
  • AI 육성과 함께 일자리, 윤리, 규제 등 해결해야 할 과제들도 병행되고 있으며, 정책 방향에 대한 전문가 패널 토론이 이어지고 있다.
  • 정부는 AI 3대 강국도약과 AI 고속도로, GPU확보 등 혁신 전략을 추진 중이다.
  • 대통령은 AI 주권, 즉 ‘ 소버린 AI’를 강조하며, 자국 기술개발과 전략적 자립을 중시하고 있다.

• 🌍 글로벌 AI 경쟁 속 한국의 현재 위치와 도전 과제
  • 미국과 중국이 AI 특허, 데이터, 인력 등에서 선도하며 경쟁이 치열하다.
  • 한국은 제조업 등 일부 분야에서 강점을 유지하지만, AI 연구와 인프라, 데이터 확보에서 뒤처지고 있다.
  • 규제와 데이터 보호 문제로 AI 데이터 축적과 활용이 제한적이며, 클라우드와 데이터 인프라 구축이 늦어지고 있다.
  • 특히, 전력과 인프라 부족으로 데이터 센터, AI 전력망 구축에 큰 어려움을 겪고 있다.
  • 중국은 특허 수, 국가 주도 AI 전략 등에서 빠른 성장과 적극적 투자를 보여주고 있으며, 한국은 이를 따라잡기 위한 긴급한 노력이 필요하다.

• 🔍 AI와 경쟁력 확보를 위한 핵심 과제와 향후 과제
  • AI 품질 경쟁력은 데이터 양·질과 학습 능력에 달려 있으며, 규제의 완화와 데이터 수집, 활용이 중요하다.
  • 전력 인프라, 클라우드 시스템 부족이 산업 경쟁력을 저해하며, 적극적인 인프라 투자와 국가 주도 설비 확충이 시급하다.
  • 투트랙 전략으로 독자적 AI 모델개발과 글로벌 협력을 동시에 추진하는 것이 필요하며, 이와 관련된 법령, 인프라, 데이터 정책 개선이 관건이다.
  • AI 고속도로구축과 국가 경쟁력 유지를 위해서는 전력망 확충, 데이터 센터설립, 인프라 현대화가 필수적이다.
  • 유럽·미국 선진국과의 경쟁에서 우위를 확보하려면, 데이터 독립, 전략적 기술 확보, 글로벌 협력 강화가 중요하다.

2.1. 정부, 과학 기술 인재 양성 위해 특별법 개정 및 지원 확대

• 정부는 공무회의에서 이공개 지원 특별법 시행령 개정안을 의결하여, 과학 기술 인재 육성 체계를 강화하고 국가 혁신 성장에 기여할 계획이다 .
• 초중생의 수학·과학 학습 접근성을 높이기 위해 다양한 콘텐츠와 문화 활동에 대한 규정을 마련하였다 .
• 이공계 대학생과 대학원생의 첨단 기술 및 융합 분야 인재 양성을 위해 지원 근거를 마련하고, 연구 체계와 교육 방식을 혁신한다 .
• 박사후 연구원(포닥)의 안정적 연구를 위해 지원 규정을 명확히 하여, 연구 환경을 개선한다 .
• 첨단 과학기술은 대한민국의 근간이고 세계 주도의 핵심 정책 자산으로 인식된다 .
• 인재 투자가 대한민국이 첨단 과학기술로 세계를 이끄는 첫걸음임을 강조한다 .
• 🚀 재명 정부의 AI 산업 정책과 도전 과제
  • 이재명 정부는 AI 산업을 미래 성장 동력으로 삼고 관련 정책을 빠르게 추진하고 있다 .
  • AI 산업육성 과정에서 일자리, 윤리, 규제 등 해결해야 할 과제가 적지 않다 .
  • 정부의 AI 정책이 기회를 창출할지 아니면 새 격차를 심화시킬지에 대해 논의가 필요하다 .

2.2. AI 산업 적용과 정책 연구

• 이현주 의원은 AI 산업분야, 특히 산업 생태계에의 적용과 법률·정책 지원을 논의하는 AX 분가의 역할을 맡고 있다 .
• 한국은 제조업이 강한 특성을 활용하여, 자율 제조 AI와 자율주행 기술 개발에 집중하고 있다 .
• 헬스케어 분야에서도 AI를 접목시켜 진단, 주치 시스템 등을 통해 생산성 향상과 편의성 증진을 목표로 정책과 연구를 진행한다 .
• 위원회는 AI 적용에 필요한 법률적·정책적 뒷받침을 마련하여 산업 전반의 AI 활용을 도모한다 .

2.3. AI와 검색의 차이 및 원리 이해

• AI 헬스케어는 특히 취약계층이나 독거노인에게 도움이 될 가능성이 크다고 언급된다 .
• 포털 검색과 AI의 차이점, AI의 작동 원리에 대해 설명이 필요하다고 언급된다 .
• 검색은 사용자가 질문을 입력하면 관련 페이지 리스트가 나오며, 클릭하여 상세 정보를 보는 방식이고, AI는 미리 내용을 읽고 요약해 제공한다 .
• AI는 방대한 인터넷 데이터를 학습하여 자연스러운 대화와 이해를 가능하게 한다 .
• 🧠 AI의 학습과 지식 구성 원리
  • AI는 구문 구조와 문법 등 언어의 구성요소를 학습하며, 한국어와 영어의 차이도 이해한다 .
  • AI는 사람처럼 자연스럽게 말하는 능력을 갖추고 있으며, 다수의 데이터를 학습하여 의사소통이 가능하다 .

• 🎨 생산성과 창의성 향상
  • AI는 업무 생산성을 높이고, 창의성 향상에 기여하며, 룰 기반 인공지능과 차별화된다 .
  • 음악, 미술, 동영상 분야에서 인간 수준을 넘어서는 독창적인 작품을 만들어내며, 양도 매우 많다 .
  • 예를 들어, AI는 한 번에 수백 또는 수천 곡의 음악을 작곡할 수 있는 능력이 있다고 언급된다 .

2.4. 현재 일상생활에서 나타나는 AI의 다양한 적용 사례

• 얼굴 인식을 통해 공항 검색대 등에서 신원을 빠르게 확인하는 기술이 AI의 대표적 예이다
• 지문 인식 등 모바일 기기의 생체 인증 방식도 AI 기술로 작동한다
• 공장에서는 인간의 개입이 적은 자동화 시스템이 AI 덕분에 가능해졌으며, 액정 검사와 표면 결함 검사가 AI로 수행된다
• 일상생활에서 사용하는 다양한 기기와 서비스에 이미 AI가 널리 자리 잡았음을 보여준다
• 💻 AI의 최근 활용과 생산성 향상
  • 기존 AI는 수십 년간 연구되어 왔으며, 현재는 코딩 분야에서 활발히 활용되고 있다
  • AI를 사용하면 코딩의 생산성이 30% 이상 증가하며, 코딩 과정이 훨씬 수월해진다
  • 많은 회사들이 AI를 활용한 자동화 도구와 코드 생성에 의존하고 있어 AI를 사용하지 않는 것이 상상하기 어렵다
  • AI는 빠른 스켈레톤 코드 생성, 기본 함수 제공, 즉각적인 개발 지원에 중요한 역할을 하고 있다

• 📝 AI를 이용한 문서 작성과 정보 요약
  • 기사, 보고서, 전략 자료 등 다양한 문서 작성 과정에서 AI 활용이 활발하며, 초안 생성이 빠르고 효율적이다
  • 회의록 요약도 AI기술로 정확하고 빠르게 처리 가능해지고 있다

2.5. AI의 질의응답 기술과 활용 방식

• AI는 번역과 통역 분야에서 뛰어나며, 법률·의료 용어와 같은 어려운 분야는 여전히 사람이 담당한다 .
• QA(퀘스트 엔드링)는 질의응답을 의미하며, 사용자가 원하는 정보를 신속하게 제공하는 기술이다 .
• 오픈 QA는 인터넷상의 다양한 정보를 대상으로 질문에 답하며, 클로즈 도메인 QA는 특정 기업 내부 문서나 데이터에 기반한 질문 답변이다 .
• 클로즈 도메인 QA는 금융 상품 정보와 같이 특정 분야의 전문 정보를 실시간으로 제공하는 데 활용된다 .
• ⏳ AI 대전환과 앞으로의 중요성
  • 앞으로 3년에서 5년은 AI 산업 전반에 걸친 핵심 성장기로, 신기술의 발전 속도가 매우 빠르다 .
  • 최근 3~5년간 AI 기술은 크게 성장하며, 알파고 이후의 AI 발전은 일상 속에서도 점차 보편화되고 있다 .
  • 산업과 제조, 금융, 콘텐츠 등 다양한 분야에서 AI 활용이 급증했고, 방심하면 경쟁에서 뒤처질 가능성이 높아진다 .
  • 현재는 AI 대전환 시대가 이미 도래했으며, 한국은 AI 경쟁력에서 글로벌 6~10위권에 머물러 있어 뒤처지고 있는 현실이다 .
  • 과거 온라인·IT 강국이던 한국은 지금 빠른 대응이 이루어지지 않으면 경쟁력을 잃을 위기에 놓여 있다 .

2.6. 우리나라 AI 경쟁력의 핵심 요소와 현황

• AI 경쟁력은 품질, 가격, 자본 투입 세 가지로 판단할 수 있으며, 품질은 학습 데이터의 양과 질에 의존한다.
• 현재 한국은 개인정보 규제로 인해 데이터 수집이 지연되어, 자율주행 등 고난이도 AI 기술개발이 뒤처지고 있다.
• 글로벌 수준인 레벨 4 자율주행차 보편화는 이미 미국, 중국에서 진행 중이며, 한국은 아직 개발 단계에 있다.
• AI 가격 경쟁력은 데이터 센터 운영과 이를 위한 에너지 경쟁력에 의존하며, 한국은 아직 전력망과 데이터 센터 인프라가 부족하다.
• 전체 경쟁력 향상은 자본 투자에 달려 있으며, 미국의 스타게이트(700조 원), 유럽 인베스트 AI(300조 원) 등과 비교해, 한국은 민간 100조 원 투자 목표를 설정하고 정부가 마중물 역할을 하고 있다.
• 💡 정부의 AI 전략과 추진 방향
  • 정부는 AI 3강 도약을 목표로, 인공지능 대전환과 AI 고속도로, 고성능 GPU 5만 개 등 핵심 전략을 추진 중이다.
  • AI는 국가 기술 패권, 외교력, 국방력 강화에 중요한 자산으로 인식되고 있으며, AI 윤리와 외교적 균형도 중요한 고려 요소이다.
  • 미국과 중국 간의 AI 경쟁, 그리고 자본 투입 경쟁 속에서 한국은 어떤 역할을 할 수 있을지 전략적 고민이 필요하다고 볼 수 있다.

2.7. AI 고속도로와 인프라 구축의 중요성

• 정부는 AI 고속도로를 구축하여 3대 강국 도약을 목표로 하고 있으며, 이는 전력망과 데이터 센터의 대규모 인프라 확충을 의미한다 .
• 현재 데이터 센터와 전력망 구축이 미흡하여, 반도체 공장과 데이터 센터의 전력 공급 문제가 심각한 상태이고, 이는 AI 시대 대비에 큰 장애물로 작용한다 .
• 기존에는 국책 기관과 기업들이 개별적으로 전력망과 인프라를 해결해 왔지만, 이제는 국가 주도하에 책임지고 완비하는 방향으로 전환이 필요하다 .

728x90

3. 🚀 AI 인재 유출과 지원 방안

• 한국은 AI 인재 순 유출이 OECD 38개국 중 최하위인 35위로 심각하게 나타나 있으며, 2024년 기준 인구 1명당 유출이 -36명에 달한다 .
• 중국은 국가 투자를 기반으로 많은 뛰어난 인재들이 AI 분야에 손을 들고 있으며, 다양한 기술 스택을 채우고 있다 .
• 반면 한국에서는 의대 진학이 우선시되어 AI 인재를 양성하는 것이 낮은 우선순위가 되며, 보상 체계 문제도 영향을 미치는 것으로 보인다 .
• 기업들의 임금 체계와 혜택 부족으로, 젊은 세대는 AI 분야 대신 다른 진로를 선택하는 경향이 있다 .
• 해외에 유수 대학의 우수 학생들이 취업하는 것이 문제이며, 국내에서 인재들이 느끼는 보람도 함께 확보하는 방안이 필요하다 .
• 🧠 초등학교부터 AI 교육과 인재 육성
  • 글로벌 선진국들은 초등 교육부터 AI 교육을 도입하여 꿈과 흥미를 조기에 심어주고 있다 .
  • 지금은 AI 관련 교육이 부족해, 학생들의 AI 관심과 기술 습득이 후진되고 있는 상황이다 .
  • AI 인재 유출방지를 위해 당정 차원에서는 학생들이 AI 분야에 관심을 갖도록 유도하는 방안이 필요하다 .

• 🌐 AI 산업 생태계와 인프라 구축
  • 한국의 AI 생태계는 인프라와 규제 부족으로 활성화에 어려움을 겪고 있으며, 데이터 센터와 규제 완화가 핵심 과제이다 .
  • 데이터가 분리되고 규제 때문에 활용이 제한되면 스타트업과 기업이 혁신 활동을 하기 어렵다 .
  • 이러한 문제를 해결하기 위해서 정부는 인프라 구축, 규제완화, 규제 없는 환경 조성을 신속히 추진해야 한다 .

• 🎯 대통령과 정부의 AI 정책 및 미래전망
  • 이재명 대통령은 울산 인공지능 데이터 센터출범식에서 AI와 첨단 산업 육성의 중요성을 강조하며, 'AI 시대의 고속도로' 구성을 약속하였다 .
  • 대통령은 정부의 세제 혜택과 규제 혁신을 통해 AI 대전환을 이끌겠다고 밝혔으며, 지역균형발전과 경제 활성화에 기여할 방침이다 .
  • 국내 투자자들의 기대감으로 코스피가 3천을 돌파하는 등, AI 산업발전에 대한 기대와 책임감이 높아지고 있다 .

 

 

원본영상 https://youtu.be/j9oq_bdChnQ