AI회사들은 어디서, 어떻게 돈벌고 있나 (30년 개발자 박종천)

박종천 개발자가 설명하는 AI 시장의 변화를 통해, 독자들은 AI 기술이 어떻게 경쟁력있는 비즈니스 모델로 발전하고 있는지 이해할 수 있습니다. 데이터와 모델 선택 , 그리고 UI 혁신이 경쟁력의 핵심이라는 메시지를 전달하며, 앞으로 AI 기술이 가져올 변화와 기회를 사전에 준비할 수 있도록 도움을 줍니다. 실제 사례를 통해 기업들이 AI를 활용하여 문제를 해결하고, 생산성을 높이기 위해 어떻게 노력하고 있는지 생생히 들여다볼 수 있습니다. 이러한 통찰을 바탕으로 각 개인이나 기업은 변화하는 시장에서 더 나은 AI 활용 전략을 설계할 수 있습니다.

1. 📊 AI를 활용한 데이터 경쟁력 강화 [00:00:01] (2분)

• 웹 크롤링을 통해 다양한 정보를 수집하여 생산성을 높이는 사례가 있다.
• 전 세계 생산성 소프트웨어시장은 AI의 도입으로 50조에서 100조로 두 배 성장할 것으로 예상된다.
• AI 기술을 활용해 개발자의 역할은 줄지 않으며, 오히려 생산성 향상에 기여할 수 있다.
• 고유한 데이터 소유 여부가 기업의 경쟁력을 결정하며, 이는 L&M 기술 발전으로 더욱 중요한 요소가 되었다.
• 충분한 데이터가 주어지면 AI는 복잡한 작업도 효율적으로 수행할 수 있으며, 이는 데이터의 가치와 활용을 극대화한다.

 

1.1. 이전의 생산성 소프트웨어와 AI의 변화 [00:00:01]

• 생산성 소프트웨어 시장은 전 세계적으로 1년에 50조 원 수준이다.
• AI를 활용하면 이 시장 규모는 100조로 확장될 수 있을 것으로 본다.
• AI 덕분에 현재도 생산성이 올라가고 있으며, 많은 회사가 이를 도입하려고 한다.
• AI가 개발자의 필요성을 완전히 대체하지는 않을 것으로 예상되며, 약 10년간은 영향을 덜 받을 것이다.

1.2. 경쟁력 확보를 위한 데이터의 중요성 [00:01:15]

• L&M을 활용하여 서비스나 작업의 경쟁력을 높이고자 한다.
• 유니크한 데이터가 시장에서의 경쟁력을 좌우한다.
• 법률 판례와 같은 구하기 힘든 데이터는 큰 경쟁력을 제공한다.
• L&M 덕분에 더 많은 데이터를 효과적으로 활용할 수 있게 되어, 데이터 다다익선의 시대가 열렸다.

2. 💻 AI 시대의 UI와 개발자 역할 변화 [00:02:10] (2분)

• AI 시대에는 UI가 사용자 요구에 맞춰 완전히 변화해야 하며, 복잡한 메뉴와 버튼이 필요 없어진다.
• L&M 기반의 데이터와 좋은 모델, 그리고 프롬프트가 AI 서비스의 핵심 요소가 되어야 하며, 이는 경쟁력의 열쇠가 된다.
• 이제는 프롬프트 개발자와 LM 개발자라는 새로운 역할이 추가되었으며, 전자는 프롬프트에 집중하고 후자는 시스템 아키텍처를 관리한다.
• 프롬프트의 변화는 시스템 내 복잡도를 증가시킬 수 있으며, 이를 관리하기 위해서는 빠른 서버 출시와 조정이 필요하다.
• LM 엔지니어는 전체 시스템을 아키텍트적으로 바라보며, 결과 저장 및 사용자 제공 방식을 다룬다.

 

2.1. AI 기술 채택과 경쟁력 확보 [00:02:10]

• AI 시대에는 데이터의 중요성이 모델 선택보다 더 크다 .
• 기존 UI는 변화하여 사용자의 정확한 욕구를 충족하는 방향으로 발전해야 한다 .
• 고유한 데이터와 모델, 프롬프트, UI를 통한 경쟁력을 확보해야 한다 .
• AI 활용에서 30점에서 80점으로 향상시키기 위해서는 더 많은 요소를 고려해야 한다 .

2.2. 글로벌 시장에서의 경쟁 및 기회 [00:03:00]

• AI 시대는 언어 장벽을 없애고, 글로벌 시장에서의 경쟁을 심화시킨다 .
• 외국 기업들이 한글화하여 국내 시장에 진출하기 쉽고, 우리 기업도 해외 시장에 진출하기 쉬워진다 .
• 글로벌 시장은 하나로 통합되며, 이는 위기이자 기회로 해석된다 .

2.3. 개발자의 역할 변화 [00:03:43]

• 과거의 다양한 개발자 역할에 프롬프트 개발자와 LM 개발자가 추가되고 있다 .
• 프롬프트 개발자는 프롬프트에 집중하고, LM 개발자는 시스템 전체를 아우르는 아키텍처를 고려해야 한다 .
• LM API 사용 후 결과를 저장하고 시스템 아키텍처를 관리하는 것이 중요하다 .
• 프롬프트 변경 시 서버를 출시하고, 코드 변경으로 발생할 수 있는 오류를 방지해야 한다 .
• LM 엔지니어는 시스템 전반에서 LM의 역할을 관리하고 결과를 저장, 사용자에게 전달하는 역할을 수행한다 .

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3. 🚗 AI 시스템의 복잡성 증가 [00:05:01] (17초)

• AI 시스템의 발전으로 인해 복잡한 역할들이 점점 더 많이 필요해지고 있다.
• 언어 모델(LM)의 등장으로 단순해질 것이라는 예상을 깨고, 오히려 시스템이 더 복잡해지고 있다.
• 자율주행 기술은 소비자에게 편리함을 제공하지만, 내부 시스템의 복잡성은 전통적인 자동차보다 높아진다.
• 사람들이 더욱 편리한 생활을 추구함에 따라, 기본적인 시스템의 복잡성은 계속해서 증가하고 있다.

 

3.1. AI의 역할과 복잡성 [00:05:01]

• AI 역할이 점점 더 많이 필요해지고 있는 상황이 강조된다.
• LM(언어 모델)의 등장으로 모든 것이 더 간단해질 것으로 예상했으나, 실제로는 더 복잡해졌다.
• 자율주행 기술은 고객에게 편리함을 제공하지만, 내부 시스템은 오히려 더 복잡한 구조를 가진다.
• 사람들이 편리하게 살수록, 그 이면에서는 시스템이 더 복잡해지는 경향이 있다.

4. 🤖 AI와 개발자의 미래 [00:05:18] (1분)

• 개발자가 사라질 가능성은 낮으며, 최소한 10년 동안은 안정적일 것으로 보인다.
• 현재의 개발 방식은 챗GPT나 코파일럿 등의 도구를 활용하여 목표 결과를 도출하는 방식으로 변화하고 있다.
• AI가 도와주더라도 시스템의 복잡한 연결을 모두 처리하기는 어렵기 때문에 기술 활용에 대한 이해가 필수적이다.
• AI는 5년 차 주니어 개발자 수준의 역할을 수행할 수 있지만, 인건비가 저렴하다면 무한히 일을 할 수 있다.
• AI 활용의 중요성이 증가하며, AI 하드웨어, 클라우드, 파운데이션 모델등 다양한 분야에서 기회가 존재한다.

 

4.1. 변화하는 AI 개발 환경 [00:05:18]

• 개발자는 최소한 10년간 사라지지 않을 것으로 예상된다 .
• 과거와 현재의 개발 방식은 차이가 있으며, 현대 개발은 정확한 목표를 가지고 챗GPT나 코파일럿을 활용하는 방식이다 .
• AI 기술은 도움을 줄 수 있지만, 시스템의 복잡한 연결 작업을 대신할 수는 없다 .
• AI는 5년 차 주니어 개발자 수준으로 활용할 수 있으며, 비용 대비 효용성이 뛰어나다 .
• AI의 다수 이용이 가능해짐에 따라 효율적인 작업이 가능하다 .

4.2. AI 비즈니스의 중요성 [00:06:09]

• 과거 서부 시대를 예로 들어 AI 활용의 중요성을 강조한다 .
• AI의 효율적 활용이 금보다 더 중요한 자산으로 여겨진다 .
• AI 기술은 하드웨어, 클라우드, 파운데이션 모델로 구분되며, 엔비디아와 아마존, 오픈AI 등이 이 분야에서 선두주자이다 .
• AI 기술을 이용하는 시장이 보다 큰 규모의 성장을 보일 것으로 예상된다 .

5. 💰 AI 분야의 시장 흐름과 기회 [00:06:31] (22분)

• 기업들은 AI 도입을 위해 커스텀 챗GPT와 같은 다양한 솔루션을 필요로 하며, AI 교육과 컨설팅의 수요가 증가하고 있다.
• L&M(언어 모델) 시장은 모델, 클라우드, L&M 툴 분야에서 상당한 투자를 받고 있으며, 특히 모델분야에 230억 달러가 유입되었다는 점이 강조된다.
• 텍스트 기반서비스는 지식 검색, 답변 기능, 데이터 요약 등에서 높은 수요를 보이며, 기업들이 이 분야에서 1.6억 달러 이상의 투자를 진행하고 있다.
• AI 도구와 솔루션들이 이뤄내는 변화로 인해, 기업들은 자원을 효율적으로 활용하고 생산성을 크게 높일 수 있는 가능성이 있다.
• 해커톤과 같은 이벤트를 통해 젊은 개발자들이 L&M 기술을 활용해 혁신적인 아이디어를 실현하고 있으며, 이는 기업 내 다양한 업무를 자동화하는 계기가 되고 있다.

5.1. AI 비즈니스 모델과 시장 가능성

00:06:31 (1분)

• GPT와 같은 인공지능 활용은 내부적인 필요를 위해 커스텀 챗GPT 서비스로 지원될 수 있다.
• AI 교육과 컨설팅의 수요가 증가하고 있으며, 이는 AI 리터러시의 변화로 인해 필수적이다.
• AI 하드웨어, 클라우드 및 모델개발에 집중하지 않아도, AI 옵스와 운영으로 시장성이 충분히 존재할 것으로 보인다.
• 한국은 인터넷과 모바일 기술에서 선진국의 역할을 하고 있으며, 이를 바탕으로 L&M 활용에서도 큰 시장이 열릴 것으로 추정된다.
• AI의 포괄적인 기회가 있는 가운데, 인프라가 없더라도 서비스 개발에 집중할 필요가 있다.

5.2. LM 시장에서의 재원 흐름 분석

00:07:59 (1분)

• 많은 젊은 인재들이 LM 시장에 뛰어들고 있으며, 이들이 나중에 글로벌 서비스로 성공할 가능성이 높다.
• LM 시장을 분석할 때는 글로벌 빅테크와 스타트업이 어떤 방향으로 자금을 흘리고 있는지를 이해해야 한다.
• 한국 스타트업과 글로벌 스타트업, 글로벌 빅테크를 분석하는 세 가지 관점이 중요하다.
• 성공의 가장 중요한 요소는 인재와 자금이며, 이 두 가지가 동시에 뒷받침되어야 한다.
• LM 분야는 규모가 크기 때문에, 자금의 흐름을 면밀히 살펴보는 것이 필요하다.

5.3. L&M 분야의 투자 현황

00:09:16 (1분)

• L&M 분야에서 모델에 23억 달러, 약 30조 원 규모의 펀드가 가장 많이 투자되고 있다.
• 두 번째로 클라우드 서비스, 특히 L&M 전문 클라우드에도 1.9억 달러의 투자 규모가 존재한다.
• L&M 툴 관리 스타트업들은 배포, 최적화, 모니터링 및 전체 관리를 필요로 하며, 이로 인해 추가적인 투자도 이루어지고 있다.
• 모델, 클라우드 및 LM 툴 관리 스타트업에 상당한 규모의 비용이 발생하고 있으며, 이들은 각각의 장르에 따라 구분될 수 있다.
• 투자에 있어 인프라와 기본 장비가 중요하며, 예를 들어 곡괭이를 활용하여 금을 캐는 데 비유되고 있다.

5.4. 텍스트 기반 AI 시장의 성장과 투자

00:11:11 (4분)

• 텍스트 관련 스타트업들이 중요한 투자의 대상으로 부각되고 있으며, 여기에는 약 1.6억 달러의 자금이 들어가고 있다.
• 머신러닝에서는 추천 및 이미지 인식 기능이 가장 많이 사용되며, 특히 텍스트 기반솔루션에 대한 수요가 크다.
• 예를 들어, Glean 같은 회사는 회사 내 모든 데이터시스템을 통합하여 검색 및 질문-답변 기능을 제공해 주목받고 있다.
• 코드 제너레이션과 같은 프로그래밍 지원 스타트업에도 약 8억 달러의 투자가 이루어지며, 이는 매우 큰 규모이다.
• 이러한 텍스트 기반솔루션에는 3조 원 이상의 투자가 이루어졌으며, 이에 따라 텍스트 시장의 발전이 예견된다.

5.5. AI 해커톤과 생산성 향상

00:15:50 (4분)

• AI는 사람의 시간을 세이브해 주며, 이는 기업에서 지급할 금액을 고민하게 만든다.
• 해커톤에서 프롬프트만으로도 아이디어를 도출할 수 있으며, 개발자 없이도 진행할 수 있다는 점이 장점이다.
• AI를 활용한 비용 처리 시스템은 사용자가 지출 내용을 입력하기만 하면 자동으로 계정 코드를 제시해주어 생산성을 높인다.
• 코딩 테스트 회사에서 SQL 문제를 자동으로 생성하고 채점하는 시스템이 도입되면, 직원들은 더 중요한 일에 집중할 수 있게 된다.
• 시장 데이터와 내부 전략 채팅을 결합하여 자동으로 시장 분석과 인사이트를 제공하는 시스템은 오늘날의 빠른 변화에 유용하다.

5.6. AI 활용의 새로운 가능성

00:20:31 (8분)

• 다양한 AI 아이디어가 대학생들 사이에서 활발히 논의되고 있으며, 특히 해커톤에서 많은 대학생들이 AI를 활용한 프로젝트를 진행하고 있다.
• AI를 활용하여 교수의 질문 답변을 자동화하거나, 학생들에게 학습 계획을 세우는 등의 서비스가 등장하고 있으며, 이는 교육의 패러다임을 변화시킬 수 있는 잠재력을 보여준다.
• AI 클론을 만들고 대화하는 등의 창의적인 아이디어도 제안되었으며, 이는 개인의 정보와 활동을 더 편리하게 관리할 수 있는 방법으로 주목받고 있다.
• 기술 발전과 함께 새로운 스타트업들이 AI와 LM(Large Model)을 활용한 혁신적인 서비스를 속속 선보일 것으로 예상되며, 이는 우리의 일상생활을 크게 변화시킬 가능성이 있다.
• AI 기술의 발전으로 인해 인간의 삶이 더 효율적이고 편리해질 수 있지만, 반면에 개인의 판단력과 책임이 더욱 중요해질 것이라는 우려도 존재한다.

 

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6. 🧠 AI 리터러시의 중요성 및 교육 필요성 [00:28:45] (1분)

• 일반 기업의 개발자가 아닌 사람들도 탁월한 서비스를 기획하고 있으며, 이에 따라 손 놓고 있는 기업들은 큰 위협을 받는 상황이다.
• 모든 직장인의 AI 기본 역량 교육이 시급히 이루어져야 하며, 이 교육은 정부에서 지원해야 한다고 주장하고 있다.
• 정부가 AI 리터러시관련 책을 출간하는 것 외에도, 기업 내에서 교육을 실시하는 것이 효과적일 수 있다.
• "채치 PT 시대 살아남기"라는 책이 AI 리터러시를 주제로 하고 있으므로, 독자들에게 읽어볼 것을 권장하고 있다.
• AI 관련 시리즈에 대한 관심을 가져줄 것을 요청하며, 이 내용이 중요하다고 강조하고 있다.

 

6.1. AI 리터러시 교육과 정부의 역할 [00:28:45]

• 박종천 개발자는 AI 기술이 발전하는 현시점에서 모든 직장인들의 AI 리터러시, 즉 기본 역량 교육이 반드시 필요하다고 주장한다.
• AI 기본 교육의 필요성을 언급하며, 정부가 이를 지원해야 한다고 제안한다.
• 그는 정부가 AI 관련 서적을 발간하거나 기업에 교육을 제공할 수 있는 방안을 검토해야 한다고 강조한다.
• 이러한 교육을 통해 AI 시대에서 직장인들이 더 나은 경쟁력을 갖출 수 있을 것으로 기대된다.

6.2. AI 시대 생존을 위한 인사이트 제공 [00:29:16]

• 박종천 개발자는 자신의 경험과 인사이트를 바탕으로 "채치 PT 시대 살아남기"라는 도서를 출간하였다.
• 이 도서는 AI 리터러시에 관한 정보를 제공하며, 독자들이 AI 기술에 대한 이해를 높일 수 있도록 돕는다.
• 콘텐츠 시리즈를 통해 AI에 대한 지속적인 관심과 학습을 독려하고 있다.
• 이러한 노력을 통해 다양한 분야에서 AI를 활용한 경쟁력을 갖출 수 있음을 암시한다.

 

원본영상

https://youtu.be/1pwGcSYSyOw