온갖 AI 하나로 묶는 MCP, 이게 진짜 생산성 혁명입니다

이 영상은 AI 기술의 통합과 표준화를 통해 생산성을 혁신할 수 있는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)에 대해 설명합니다. MCP는 다양한 AI 서비스와 도구를 USB-C 타입처럼 연결하여, 사용자 경험을 단순화하고 개발 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 챗GPT와 같은 AI 모델을 클로드와 연결하여 그림 그리기와 보고서 작성 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한, 이메일 전송, 항공편 예약, 파일 관리 등 컴퓨터의 모든 기능을 AI와 연결하여 더욱 스마트한 자동화가 가능해집니다. MCP는 AI 에이전트 서비스의 발전을 가속화하고, 사물 인터넷과의 연결을 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출할 잠재력을 가지고 있습니다.

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1. 🌟 AI 기술 발전과 사용자 증가

• 지난주 '지브리 그림 그리기' 서비스 출시 후, 한 시간 만에 회원수가 100만 명 증가하였다 .
• 출시 첫 주 동안 1억 3천만 명의 이용자가 그림 그리기 서비스를 사용하였고, 7억 장의 이미지가 생성되었다 .
• 유료 구독자는 일주일 만에 450만 명 늘었고, 주간 활성 이용자 수는 5억 명을 돌파하였다 .
• AI 사용성이 급증하면서 GPU 수요도 증가하고 있으며, 일반 대중이 AI를 많이 사용하는 시대가 되었다 .
• 다양한 기업들이 AI 서비스 경쟁에 참여하며 다양한 서비스와 기능을 쏟아내고 있다 .

 

2. 🤖 AI 서비스의 연결성과 통합 필요성

• 사용자들은 다양한 AI 서비스의 결과물을 서로 연결하여 활용하고자 하는 욕구가 있다.
• 현재는 서로 다른 AI 서비스 간의 연결이 원활하지 않아 사용에 어려움이 있다.
• A 서비스와 B 서비스 간의 연결을 위해서는 접점이 필요하나, 이러한 접점의 형태가 서로 다르면 복잡도가 증가할 수 있다.
• 이 문제를 해결하기 위해 여러 앱을 통합하여 사용할 수 있도록 하는 표준 프로토콜에 대한 연구가 시작되었다.

 

3. 🔗 MCP의 개념과 중요성

• MCP는 모델 콘텍스트 프로토콜의 약자로, AI 서비스 간의 호환성과 효율성을 높이기 위한 표준으로 제시된다.
• USB C 타입과 같은 통합된 표준을 통해 사용자는 다양한 케이블을 구매할 필요 없이 하나의 충전기로 모든 기기를 충전할 수 있는 장점이 있다.
• MCP는 다양한 AI 모델 간의 호환성을 갖추기 위한 레고 블록처럼 작용하며, 연결 및 통합의 용이성을 제공한다.
• 여러 AI 시스템이 각기 다른 구조로 설계될 경우, 더 이상 효율성을 높이기 위해 소프트웨어를 수정하는 데 어려움을 겪게 된다.
• 따라서 MCP의 도입은 AI 사용자의 확장성과 접근성을 향상시킬 것으로 기대된다.

 

4. 🌐 MCP: AI 표준화의 새로운 패러다임

• MCP는 오픈 소스로 개발된 AI 표준으로, 다양한 시스템 간의 호환성을 제공하며, 여러 AI 솔루션을 연결할 수 있도록 한다.
• 기존에 각 시스템마다 별도의 연결이 필요했지만, MCP를 통해 복잡성을 줄이고 안정성을 높일 수 있다.
• 특히, 엔트로픽과 오픈AI와 같은 주요 회사들이 MCP를 도입함으로써, AI 간의 연결과 상호작용이 강화되고 있다.
• 예를 들어, 채치피티와 클로드 간의 연결을 통해 자동으로 그림을 그리고, 작성된 내용을 정리하는 작업이 가능해진다.
• MCP는 단순히 AI 간의 연결을 넘어, 이메일 보내기, 항공편 예약 등 다양한 실제 작업을 자동화할 수 있는 기반을 마련한다.

 

5. 🤖 MCP와 AI의 통합 가능성

• 실제 해커톤에서는 AI에게 간단한 명령을 주는 것으로 다양한 기기를 제어할 수 있는 가능성이 있다.
• AI는 사물 인터넷 프로토콜(MCP)을 활용해 최적의 온도를 설정하고, 스마트 온도계를 조정할 수 있다.
• 이러한 기술 발전은 AI의 실행 범위를 확장하며, 자동차와 가정의 연결성 증대를 가져온다.
• 그러나 성공적인 발전을 위해서는 다양한 회사의 파트너십과 문제가 될 수 있는 보안 이슈 해결이 중요하다.
• 현재의 AI 기술은 새로운 비즈니스 모델과 아이디어 생성의 기회를 제공하며, 이를 잘 활용하면 더 큰 성장이 가능하다.