한국은 AI 강대국이 될 수 없습니다(ft. 박태웅 의장 1부)

한국이 AI 강대국이 되기 위해서는 미국과 중국의 격차를 줄이고 원천 기술을 확보해야 한다는 핵심 메시지를 담고 있습니다. 박태웅의장은 미중의 AI 투자와 기술 격차를 설명하며, 한국 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조합니다. 특히 AI 기술의 발전이 여러 산업과 긴밀히 연결되어 있어 이러한 노력이 필수적임을 알립니다. 한국의 제조업강국으로서의 역할을 유지하려면 반드시 AI 연구와 투자, 그리고 머신러닝응용에 신경 써야 합니다. 국가 차원에서 전략적으로 AI 분야에 나서지 않는다면, 경쟁력을 잃게 될 위험이 크다는 경고를 전달합니다.

1. 🌍 미국과 한국의 AI 격차와 미국의 AI 투자 전략 [00:00:00] (1분)

• 미국의 AI 역량을 100으로 봤을 때, 한국은 약 37이며, 이는 세계 7위 수준이다.
• AI 분야에서는 여전히 미국이 주도하므로, 한국이 AI 강국이 될 가능성에 대한 논의가 필요하다.
• 새로운 미디어는 새로운 질서를 만들며, AI도 이런 흐름의 일부로서 선점하지 못하면 뒤처질 수 있다.
• 미국은 AI 분야에서 선점하기 위해 대규모 투자를 하고 있으며, 이는 IT 업계의 거대 자본에 의해 주도되고 있다.
• 미국은 AI 투자를 통해 중국을 견제하려는 전략을 펼치고 있다.

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1. 1. 미국과 한국의 AI 격차 [00:00:00]

• 미국을 기준으로 할 때 한국의 AI 점수는 37점 정도로, 세계 7위 수준이다 .
• AI 분야에서 미국은 여전히 주도권을 가지고 있으며, 미국과 한국의 AI 기술 격차는 상당히 크다 .
• 미국과 한국의 AI 기술 격차가 벌어진 상황에서 한국이 AI 강국이 되기 위해 넘어야 할 과제를 논의한다 .

1. 2. 미국의 AI 투자와 그 중요성 [00:00:33]

• 미국은 AI 분야에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 새로운 미디어와 질서가 생길 때마다 선점을 해야 한다는 경제적 필요성 때문이다 .
• 인터넷과 스마트폰의 사례처럼, AI에서도 선점을 하지 못하면 뒤처질 수밖에 없는 구조다 .
• 트럼프 당선에도 불구하고 미국의 AI 투자 추세는 계속 커질 것으로 예상되며, 거대 자본가들이 AI 투자에 집중하고 있다 .

1. 3. 미국의 AI 투자와 국제 경쟁 [00:01:37]

• 미국은 AI 분야에서 중국을 견제하기 위해 더욱 거대한 투자를 하고 있으며, 이는 국제적인 AI 패권 경쟁의 일환이다 .

2. 🔍 미국의 지배 전략과 중국의 출현 [00:01:43] (4분)

• 미국은 2인자를 용납하지 않는 전통적인 지배 전략을 채택하고 있으며, 중국을 견제하기 위해 적극적으로 봉쇄 정책을 사용하고 있다.
• 미국은 중국의 후발주자 이점을 활용한 전기차산업의 급속한 발전에 대해 큰 공포를 느끼고 있으며, 이에 대한 전략으로 중국의 부상을 저지하려고 하고 있다.
• 반도체 산업에서 미국의 봉쇄 조치가 중국 시장의 중요성으로 인해 복잡한 이해관계를 갖고 있으며, 이는 미국 산업에도 부정적인 영향을 미칠 가능성이 있다.
• 독일 자동차 산업이 중국 시장 의존으로 인해 위기를 겪고 있는 상황에서, 한국은 과거 사드 문제 덕분에 중국의 영향을 상대적으로 덜 받는 상황에 있다.
• AI 분야에서 미국은 중국에 뒤처지고 있는 상황이며, 한국은 7위에 머물고 있으나, 실질적으로는 중국, 미국과 큰 차이를 보이고 있다.

 

2. 1. 미국의 전통적인 지배 전략 [00:01:43]

• 미국은 역사적으로 2인자를 용납하지 않으며, 일본과 소련, 중국에게도 이러한 전략을 적용해 왔다 .
• 일본은 과거에 경제적으로 급성장하면서 미국을 위협했지만, 플라자 합의 등을 통해 미국이 일본을 억제했다 .
• 중국이 세계 공장으로 부상하며, 미국 경제에 큰 영향을 주었으나 최근 중국을 경제적으로 차단하고 있다 .

2. 2. 중국의 후발주자 이점 [00:02:33]

• 중국은 내연기관이 없던 상황에서 전기차 산업을 적극적으로 추진하며, 가장 앞선 국가 중 하나가 되었다 .
• 처음부터 모바일 기술을 발전시킬 수 있었던 환경 덕분에 모바일 인프라가 급성장했다 .
• 중국은 인구 문제와 환경 문제를 고려해 풍력과 태양광 발전을 강력히 추진했다 .

3. 미국의 중국 봉쇄와 관련된 도전 [00:03:23]

• 미국은 소련 때 사용한 봉쇄 전략을 중국에 적용하고, TSMC의 엔지니어들을 유혹해왔지만 이는 간단치 않은 과제다 .
• 반도체 중심의 봉쇄 전략 또한 추진 중이지만, 중국이 미국의 큰 시장이라 딜레마가 있다 .

4. 중국과 독일 자동차 산업의 위기 [00:04:06]

• 중국 시장의 변화로 인해 독일 자동차 산업도 큰 충격을 받고 있으며, 현지 생산을 더 늘리고 있다 .
• 한국은 사드 문제로 중국 시장 의존도가 줄어들면서, 현재의 충격에서 상대적으로 자유로운 편이다 .

5. 한국의 현재 AI 경쟁력 [00:04:53]

• 한국의 AI 수준은 7위이며, 미국을 100으로 봤을 때 한국은 37 수준이다 .
• 미국과 큰 차이가 있는 AI 순위로 인해 한국의 AI 경쟁력은 미미하다 .
• 네이버와 LG가 한국 AI 산업의 주축으로, 카카오는 AI 투자에 실패하여 고군분투하고 있다 .

3. 🤖 한국의 AI 경쟁력과 과제 [00:05:50] (4분)

• 한국은 AI 분야에서 정부 차원의 적극적인 지원이 필요하며, 이를 통해 3만 장 또는 5만 장의 GPU자원을 확보할 수 있다고 한다.
• 미국은 5만 명의 과학자를 위한 클라우드 환경을 구축하고 있으며, 한국도 이러한 방향으로 나아가야 한다고 주장한다.
• 한국이 AI 분야에서 뒤쳐지지 않기 위해서는 초기 투자 시점이 매우 중요하며, 예산 삭감이 치명적인 패착으로 작용한다고 언급한다.
• 슈퍼 컴퓨터의 필요성이 강조되며, 이를 구축하는 데 필요한 예산을 충분히 지원하지 않는 것은 효과적인 데이터 처리에 지장을 초래한다고 설명한다.
• 비디아 칩 확보가 이루어진다면 한국의 AI 경쟁력이 높아질 가능성이 있다고 예측한다.

 

3. 1. AI 투자와 정부의 역할 [00:05:50]

• 한국은 AI 강대국이 되기 위해 경제 규모의 중요성을 강조하며, 정부 차원에서 적극적인 지원이 필요하다고 한다.
• 대형 기술 기업들은 엄청난 GPU 자원을 활용하고 있으며, 한국 정부도 규모의 경제를 위해 GPU 자원을 늘릴 수 있다는 점을 강조한다.
• 미국은 클라우드 자원을 적극적으로 증대시키고 있으며, 한국도 이와 유사한 방법으로 AI 격차를 줄일 수 있음을 나타낸다.

3. 2. 예산 삭감의 문제점 [00:08:32]

• AI 기술의 초기 투자 중요성을 강조하며, 한국의 국가 R&D 예산 삭감이 치명적이라고 지적한다.
• 예산 삭감으로 인해 AI 연구와 발전 기회가 놓치고 있다고 주장하며, AI 산업 초기에 투자가 필수적이라고 강조한다.
• 슈퍼 컴퓨터 구축 예산도 삭감되어 중요한 데이터 처리 능력을 갖추지 못하고 있는 점을 비판한다.

3. 3. 슈퍼컴퓨터와 전력 문제 [00:10:12]

• 슈퍼 컴퓨터 운영에 필요한 전력 지원이 부족하여 실제 운영이 어렵고, 이로 인해 슈퍼 컴퓨터가 중단된 사례도 언급된다.
• 슈퍼 컴퓨터 구축과 운영에 적절한 예산 지원이 필요하며, 전력 문제를 해결하지 않으면 경쟁력을 상실할 위험이 있다고 경고한다.

4. 🚀 AI와 제조업의 연결 필요성 [00:10:37] (9분)

• 한국에는 뛰어난 AI 과학자가 많지만, 고품질 데이터와 효율적인 GPU 연결이 부족하다.
• AI 산업의 발전을 위해서는 대단위 GPU 클라우드 구축이 필요하며, 이를 위해 지역 분산 개발이 아닌 중앙집중 방식이 중요하다.
• 머신 러닝을 통한 다양한 산업과의 연계는 제조업의 효율성을 높일 수 있으며, AI를 활용한 불량품 검출이 그 예시다.
• AI + X 접근 방식으로, 한국은 다양한 생산 분야에 머신 러닝을 접목시켜 경쟁력을 극대화해야 한다.
• 정부의 지원을 통해 AI 스타트업과 제조 기업 간의 연결을 활성화시키고, 퇴직 전 고급 인력의 노하우를 AI에 저장해야 한다.

4.1. 한국의 AI 발전 가능성

00:10:37 (38초)

• 한국에는 뛰어난 AI 과학자들이 많아 기회가 존재한다.
• AI 발전을 위한 도구와 고품질 데이터가 부족하다는 점이 문제이다.
• 고품질 데이터를 확보하는 것은 돈으로 해결할 수 있는 문제로 보인다.
• 국회에서는 AI 발전을 위해 예산을 증가시킬 계획을 세우고 있다.
• 예산 증가 외에도 여러 준비 작업이 필요하다는 점을 강조하고 있다.

4.2. AI 데이터 처리에서의 GPU의 중요성

00:11:15 (32초)

• GPU는 데이터를 빠르게 주고받기 위해 필수적이며, 광섬유 연결의 속도가 중요하다.
• 지역 균형 발전을 이유로 GPU를 분산할 경우, 효과적인 운영이 어려워진다.
• GP 클라우드의 개념은 적절히 운영된 GPU클러스터를 의미하며, 단순히 분산된 것은 아니다.
• 따라서, GPU는 한 장소에 대규모로 집중하여 활용해야 하며, 이를 통해 효율성을 높일 수 있다.
• 정부는 이러한 구조적 필요성을 이해하고 적극적으로 지원해야 하며, 지역 균형 발전에 매몰되는 위험이 크다.

4.3. AI와 머신러닝의 현대적 적용

00:11:48 (3분)

• AI 산업은 다양한 분야와 연계되어 있어, 이를 간과하면 여러 산업이 도태될 수 있다.
• 생성형 AI는 한 분야에 불과하며, 머신 러닝은 패턴을 찾아내는 중요한 역할을 한다.
• 머신 러닝을 활용하면 불량품을 더욱 빠르게 가려낼 수 있으며, 이는 사람이 눈으로 확인하는 것보다 몇십 배 빠르다.
• AI는 돼지의 몸무게를 정밀하게 측정할 수 있으며, 이는 수천 장의 이미지를 학습한 결과로 가능해진다.
• 한국은 AI와 머신러닝을 제조업에 효과적으로 적용할 수 있는 능력이 있으며, 이를 통해 사료비를 15% 줄일 수 있었던 사례가 있다.

4.4. AI와 제조업 연결의 중요성

00:15:34 (3분)

• AI 스타트업과 제조업을 연결하고 성공 사례를 전파하는 것이 중요하다. 이는 베스트 프랙티스를 도입하고 지원하는 방법이다.
• 한국 제조 기업의 가장 젊은 인력은 40~50대이며, 젊은 인력이 부족해 노하우가 증발하고 있다는 우려가 있다.
• 퇴직 전, 기존 인력의 경험과 노하우를 AI에 학습시켜야 한국의 제조업경쟁력을 유지할 수 있다.
• AI에 대한 투자는 두 가지 방식, 즉 거대 AI와 AI 플러스 X로 나뉘며, 둘 다 정부의 역할이 중요하다.
• 머신 러닝을 활용하면 공장의 효율성을 높이고 생산성을 증대시킬 수 있으며, 포스코의 사례에서 이를 확인할 수 있다.

4.5. 전기차와 자율주행 소프트웨어의 경쟁 구도

00:18:51 (54초)

• 한국은 제조 대국이지만, 중국은 제조 강국으로 성장하고 있는 중이다.
• 한국은 전기차에서 하드웨어와 배터리 분야에서 강점을 가지지만, 자율주행 소프트웨어는 중국에 뒤처져 있다.
• 중국 전기차의 시장 점유율이 증가하고 있으며, 현대 기아차는 소프트웨어 및 배터리 부문에서 점점 밀리고 있다.
• 한국이 경쟁에서 밀리게 되면, 더 이상 수출 강국의 지위를 유지하기 어려울 것으로 추정된다.
• 한때 선진국의 타이틀을 가진 한국이 다시 후진국으로 전락할 가능성도 고려해야 한다.

5. 🚨 한국의 AI와 기술 경쟁력 위기 [00:19:47] (3분)

• 한국은 양산 기술에서 세계 최고 수준을 자랑하지만, 원천 기술이 부족한 상황이다.
• 원천 기술이 없는 채로는 선진국으로서의 지위를 유지할 수 없으며, 기본 과학 기술과 AI 기술에 대한 투자가 절실하다.
• 한국의 인구 소멸이 가속화되고 있으며, 기술 인력들이 고령화되고 있는 가운데 동남아 노동자들로 대체되고 있는 실정이다.
• 따라서 한국 기업과 정부는 긴급히 과학 기술 투자를 확대하고 AI를 통한 버틸 방안을 마련해야 한다.
• 위기감이 고조되는 상황에서 AI의 중요성이 부각되고 있으며, 이는 단순한 주가 측면의 문제가 아니게 되었다.

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5. 1. 한국의 AI 기술 현황과 도전 과제 [00:19:47]

 

• 한국은 AI 분야에서 두드러진 원천 기술 부족으로 인해 어려움을 겪고 있음이 강조된다 .
• 미국과 중국의 AI 분야 투자 및 기술 수준은 한국보다 월등히 높아, 한국은 이러한 나라들과 경쟁하기 위해 더 많은 노력이 필요하다 .
• 한국은 현재 양산 기술 강국으로, 생산 능력은 탁월하지만, 중요한 기술의 소유권(원천 기술)이 부족해 위험한 상황이다 .

5. 2. AI와 과학 기술 투자 필요성 [00:21:19]

• 한국은 AI와 기초 과학 기술에 대한 상당한 투자를 통해 기술의 골짜기를 넘어야 할 필요가 있다 .
• AI 기술은 한국의 양산 기술이 부족한 원천 기술을 보충하는 데 도움을 줄 수 있으며, 국가 경쟁력을 유지하는 데 결정적인 역할을 할 수 있다 .
• 그리고 이 과정에서는 지속적인 시간이 필요하며, 최소 10년 이상에 걸친 꾸준한 노력이 중요한 요소임이 강조된다 .

5. 3. 한국의 인구 감소와 AI의 역할 [00:21:33]

• 한국의 인구 감소 문제는 국가의 기술력과 생산성을 유지하기 위한 중요한 도전 과제 중 하나로 나타나고 있다 .
• 기술자의 고령화 문제와 생산 현장의 인력 부족은 AI 기술을 통해 어느 정도 해결할 수 있는 부분이며, 이에 대한 대처가 시급하다 .
• 그러므로 한국 정부와 기업은 AI 기술의 개발 및 활용에 더욱 진지하게 접근해야 하며, 이를 통해 잠재적인 문제를 해결하는 방향으로 나아가야 한다 .

 

원본 영상

https://youtu.be/qYgERFE-Acg