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직장인이 챗GPT 쓰는 가장 쉬운 방법 (AI3 표철민 대표)

soures 2025. 1. 1. 09:00
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직장인이 챗GPT를 활용하는 가장 쉬운 방법을 설명한 영상입니다. 표철민 대표는 AI기술이 우리 업무에 실제로 어떤 도움이 되는지를 구체적인 예시를 통해 이해하기 쉽게 설명합니다. 웍스 AI를 통해 직장인들은 복잡한 업무를 손쉽게 처리할 수 있고, 이메일 작성, 제안서 작성같은 분야에서 생산성을 높이는 방법을 배울 수 있습니다. 특히, 이 서비스는 사용자가 직관적으로 접근할 수 있는 방식으로 되어 있어, 업무의 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 제공합니다. 전반적으로, AI와 함께하는 직장 생활의 변화를 기대하게 만드는 영상입니다.

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1. 🌟 AI 활용 및 AI3 소개00:00:00 (1분)

  • AI기술에 대한 관심이 증가하고 있으며, 이를 실제로 어떻게 활용할지 모르는 경우가 많다.
  • AI를 업무에 사용하는 것이 유용하다는 인식은 있지만, 구체적인 사용 방법에 대해서는 많은 이들이 혼란스러워하고 있다.
  • AI3는, AI활용에 혼란을 겪는 사람들에게 업무에서 AI를 실제로 어떻게 사용할지 가르치는 회사라고 할 수 있다.
  • AI3의 표철민 대표는 AI의 실질적 활용 방법을 제공하여, 기업들이 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 도와준다.
  • AI3의 역할은 회사가 AI를 어떻게 사용할지 문의할 때, 정확하고 구체적인 사용 지침을 제시하는 것이다.

1.1. 소개 및 AI 활용의 필요성 00:00:00

  • 세상의 모든 지식을 더 잘 이해하기 위한 방법이 필요하다는 주제를 제시한다 .
  • AI가 업무에 어떻게 사용될 수 있는지에 대해 많은 사람들이 관심을 가지고 있으나, 실제로 어떻게 활용해야 할지 모르겠다는 점을 강조한다 .
  • AI를 실제 업무에 어떻게 쓸 수 있는지를 가르쳐주는 회사가 존재하며, 이를 통해 AI 활용의 중요성을 부각시킨다 .

1.2. AI 활용을 돕는 AI 3 소개 00:01:14

  • AI 3의 표철민 대표가 초대되었고, AI 3은 회사들이 AI를 어떻게 활용해야 하는지 직접 안내하는 서비스를 제공한다 .
  • 회사 명칭 "AI 3"는 창의적인 뜻을 가지고 있으며, AI의 활용을 장려하는 취지로 이름이 정해졌다 .
  • AI 3는 기업들이 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 모든 절차를 설명하고 비즈니스적으로 도움을 주는 것을 목표로 한다 .

 

2. 💻 챗GPT의 활용과 업무용 GPT의 장점00:02:51 (1분)

  • 많은 사람들이 AI가 무엇을 할 수 있는지 모르기 때문에, 적절한 질문을 하지 못해 좋은 답변을 받기 어렵다.
  • 챗GPT의 활용이 어려워서, 업무용 GPT는 사용자에게 직관적으로 답변할 수 있는 기능을 제공한다.
  • 현재 AI를 사용하는 것은 과거 도스 시절과 비슷하며, 명령어를 배우는 과정이 필요하다.
  • PC 환경의 발전처럼, 앞으로 AI도 단순히 버튼 클릭으로 쉽게 활용할 수 있게 될 것으로 예상된다.
  • 이 서비스는 직장인들이 AI를 활용할 때 효용성을 극대화할 수 있도록 미리 준비된 기능들을 제공한다.

2.1. AI 기술의 초기와 변화 예측 00:02:51

  • 많은 사람들이 AI를 어떻게 효과적으로 질문해야 할지 모르기 때문에, 적절한 답변을 받기가 어렵다 .
  • 현재의 AI 사용 방식은 옛날 도스 시절과 유사해서, 명령어를 직접 학습해야 유익한 답변을 받을 수 있다 .
  • AI가 앞으로 윈도우 환경처럼 변할 것으로 예측되며, 명령어 없이도 클릭만으로 사용할 수 있게 될 것이다 .

2.2. 업무 효율성을 높이는 GPT 서비스 00:03:39

  • 이 서비스는 직장인에게 가장 유용하며, AI를 통해 실질적인 효용을 제공합니다 .
  • 사용자가 입력한 내용을 바탕으로 자동으로 이메일을 작성하는 기능을 제공하여, 생산성을 높인다 .
  • 웍스 AI는 계획된 기능을 통해 사용자들이 복잡한 업무를 손쉽게 처리할 수 있도록 구성되어 있다 .

 

3. 🚀 웍스 AI 활용한 직장인의 이메일 작성 방법00:04:44 (37분)

  • 웍스 AI는 간편하게 이메일을 작성할 수 있도록 프롬프트와 데이터를 전처리하여 사용자가 클릭 한 번으로 양질의 결과물을 제공받는다.
  • 파일 전처리는 AI가 쉽게 이해할 수 있도록 PDF 파일 등을 마크다운 형식으로 변환하는 과정을 포함하며, 이는 AI의 학습 성능을 향상시킨다.
  • 직장인들이 비즈니스이메일을 작성할 때 대화형 시스템을 통해 친근한 톤이나 특정 양식을 요구할 수 있으며, 이는 개인 맞춤형 결과물로 이어진다.
  • 개별 기업에 맞춤형 결과물을 제공하기 위해, 웍스 AI는 각 기업의 이메일이나 보고서 양식을 학습시킬 수 있는 기능을 지원한다.
  • 비용 문제를 해결하기 위해 종량제방식으로 요금이 부과되며, 직원 수에 따라 비용 절감이 가능하다.

3.1. ️ 직장인을 위한 이메일 작성 방법 00:04:44 (43초)

  • 웨크스 AI를 사용하여 이메일 버튼을 클릭하고, 작성할 메시지를 입력하면 AI가 자동으로 내용을 생성한다.
  • 예를 들어, 물품 수출을 위한 이메일을 요청하면 AI가 친근한 톤으로 작성할 수 있다.
  • 사용자는 필요한 요청을 꾸준히 입력해야 하며, 다양한 톤과 스타일로 결과물을 생성할 수 있다.
  • 이 시스템은 직장인들이 클릭 한 번으로 쉽게 이메일을 작성할 수 있도록 설계되었다.

3.2. 파일 전처리와 GPT 성능 향상 00:05:28 (1분)

  • 챗GPT는 일반적인 PDF 파일을 업로드할 때 최적의 결과를 제공하지 않지만, 데이터 전처리 과정을 통해 양질의 결과물을 얻을 수 있다.
  • 예를 들어, 회사의 인사 규정을 질문과 답변 형식으로 책으로 만들기 위해 인사 규정 파일을 업로드하고 전처리 과정을 거친다.
  • 전처리 과정에서 PDF 파일을 AI가 이해하기 쉽게 변환하며, 이는 마크다운 형식 등 별도의 포맷으로 변환된다.
  • 이러한 방식으로 AI학습을 최적화하면 응답 성능이 더 향상된다.
  • 현재 사용되고 있는 웍스 AI는 사실상 챗GPT에 기반하고 있으며, 표준화된 명령어를 제공하여 활용을 용이하게 한다.

3.3. 직장인을 위한 최적화된 AI 활용법 00:07:10 (5분)

  • 최적의 결과물을 위해 직장인들이 쉽게 사용할 수 있는 앱이 개발되었다. 이는 개별 기업의 특정 업무에 완벽히 맞지 않을 수 있지만, 공통적으로 사용 가능하다.
  • 기업에서 사용하는 이메일과 보고서 양식을 학습시켜 맞춤형 결과물을 제공할 수 있다.
  • 데이터 보안문제로 인해 기업용 제품을 개발하기 전에 직장인들에게 개인적으로 사용할 수 있는 무료 서비스를 제공하기로 했다.
  • 제안서 작성시 AI가 자동으로 목차를 추출하고, 규격에 맞는 내용을 작성하는 기능이 있어 생산성이 향상될 예정이다.
  • 직장인들이 AI를 활용하여 제안서를 작성하면, 미리 학습된 내용을 토대로 보다 나은 결과물을 생산할 수 있다.

3.4. ️ 웍스 AI와 챗GPT의 학습 방식 00:12:59 (5분)

  • 웍스 AI는 고객의 데이터와 대화 내용을 학습하지 않으며, 오픈 AI의 클로드도 마찬가지로 고객 데이터를 처리하지 않는다.
  • 대화가 유지되는 동안 기억은 하지만, 창을 닫으면 데이터가 사라지고 대화가 이어지지 않는 경우에는 포맷을 다시 올려줘야 한다.
  • 대화 중에 발생하는 정보는 요약되어 기억되며, 과거의 대화 내용을 그대로 답변하는 구조로 비효율적일 수 있다.
  • 웍스 AI는 개인 사용자는 무료로 제공하나, 최근에는 기업용 버전을 만들어 맞춤형 GPT를 제공하고 있다.
  • LS 그룹에 구축된 웍스 AI기반 LS GPT는 연간 비용 절감을 위해 사용되며, 종량제를 통해 필요한 만큼만 비용을 지불할 수 있도록 되어 있다.

3.5. 사내 데이터를 활용한 AI 시스템 구축

00:18:00 (16분)

  • LS 그룹은 사내 데이터를 이용하여 직원들이 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 AI시스템을 구성하고 있다.
  • AI는 사내 자료를 주기적으로 학습하여 인사 규정 및 재무 제표와 관련된 질문에 즉시 답변할 수 있다.
  • AI모델은 질문 순간에 맥락에 맞는 데이터를 실어서 답변하는 방식으로 작동하며, 사전 학습을 통해 기업 데이터의 안전성을 유지한다.
  • 사내 데이터는 유사도 기반으로 임시 저장소에 기록되며, 기본 데이터를 학습한 것이 아니라 원본 데이터는 외부로 유출되지 않는다.
  • LS 그룹의 AI시스템은 비서 역할을 하여 사용자가 쉽게 질문할 수 있도록 돕고, 내부 보고 및 문서 요구에 효율적으로 대응하는 구조로 설계되어 있다.

3.6. ️ 기업 맞춤형 챗봇 솔루션 00:34:03 (7분)

  • 기업에서는 부서별로 데이터를 관리할 수 있으며, 특정 부서의 정보는 다른 부서에서 접근할 수 없도록 설정할 수 있다.
  • 사용자 수에 따른 비용 부담을 줄이기 위해 종량제방식으로 요금을 정산하여, 사용한 만큼만 요금을 지불하게 된다.
  • 맞춤형 비서 제작은 간편해졌지만, 기업의 필요에 맞춰 설정하는 과정이 여전히 복잡할 수 있다.
  • 각 부서는 공통적인 정보 외에 개별적인 요구에 맞춘 비서를 만들 수 있으며, 이로 인해 생산성이 향상될 것으로 추정된다.
  • 다양한 형태의 데이터를 통합해 관리하면, 직원들이 고객 정보나 업무 담당자를 쉽게 찾을 수 있도록 돕는다.

3.7. AI의 확산과 미래의 활용 방안 00:41:16 (33초)

  • AI는 지속적으로 확산될 것이며, 실제 사용은 다양한 형태로 이루어질 것이다.
  • 향후 챗GPT는 직접적으로는 잘 보이지 않게 될 것으로 보이며, 그 대신 챗GPT를 이용한 이 나타날 가능성이 높다.
  • 현재의 AI기술은 특정한 독점이나 특허권 문제와는 무관하게 많은 사람들이 접근할 수 있을 것으로 전망된다.
  • 많은 대기업들이 AI의 업무 활용 가능성을 인식하고 있으며, 올해부터는 회사 업무에서 실질적인 도움을 받을 수 있을 것이라는 기대가 커지고 있다.
  • 내년에는 AI모델이 더욱 향상될 것으로 예상되며, 이를 통해 진정한 생산성 향상이 이루어질 것으로 보인다.
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4. 🤖 생성형 AI 도입의 필요성과 전략00:42:17 (27분)

  • 기업들은 생성형 AI 도입이 필수적으로 요구되는 시점에 있으며, 모든 기업이 경쟁적으로 뛰어들 것이라고 예상된다.
  • 대기업은 이미 인공지능 도입에 적극적이며, 중소기업의 경우 AI리터러시가 낮아 도입에 어려움을 느끼고 있다.
  • 중소기업 오너들은 사용성이 어려운 AI도구의 문제로 인해 도입에 고민을 하며, 비용 문제도 큰 걸림돌이 된다.
  • 향후 AI시장에서 기능별 이 다수 출시되며, 사용자들이 필요한 기능에 맞춘 이용이 가능해질 것으로 보인다.
  • AI의 발전과 비용 감소로 인해 기업들은 점점 더 높은 ROI를 기대하며, 가격이 떨어져도 성능이 우수한 AI를 선택할 가능성이 높다.

4.1. 생성형 AI 도입의 필수성 00:42:17 (53초)

  • 이제 기업들이 생성형 AI를 도입하는 것은 필수가 될 것이라고 보인다. 경쟁사가 사용하기 시작하면 남겨지는 상황이 우려되기 때문이다.
  • 모든 기업이 생성형 AI에 뛰어들 것이며, 시장 규모가 커질 것이라는 전망이 있다.
  • 모델을 가져와 사용하는 것은 누구나 가능하지만, 고객과의 직접적인 만남을 통해 경쟁력을 확보하는 것이 중요하다고 언급된다.
  • 고객의 요구를 지속적으로 배우고 있으며, 대기업들과의 프로젝트를 통해 실무 경험을 축적하고 있는 상황이다.
  • SaaS 형태로 AI솔루션을 제공하기 위해 중소기업을 대상으로 무료로 배포한 이유는 중소기업의 AI리터러시가 낮기 때문이라고 설명된다.

4.2. 중소기업의 AI 활용 현황 00:43:10 (19초)

  • 대기업들은 AI 기술을 잘 활용하고 있지만, 중소 벤처 기업은 AI 사용에 어려움을 겪고 있다.
  • 중소기업은 챗GPT의 유료 계정을 직원들이 공유하거나 소수의 인원만 사용하는 경우가 많다.
  • 중소기업 오너들은 AI 사용에 대한 고민이 깊어지고 있는 상황이다.

4.3. 챗GPT 활용의 주요 도전과 기회 00:43:29 (7분)

  • 사용성과 비용이 직원들에게 챗GPT도입의 큰 장애물이다. 특히, 사용성이 어렵고, 직원들이 사용하기 전 어려움을 느끼고 있다고 분석된다.
  • 비용 문제로 인해, 직원 수에 따라 발생하는 비용이 크기 때문에 적절한 해결책이 필요하다. 예를 들어, 100명의 직원이 있을 경우 총 3만 달러가 필요할 수 있다.
  • 다양한 기능을 가진 앱으로 챗GPT 활용을 용이하게 만들 수 있는 가능성이 있다. 예를 들어, 회계나 인사와 같은 필요한 기능에 맞춰 세분화된 앱을 통해 사용자가 필요로 하는 기능만 선택하도록 할 수 있다.
  • 예를 들어, 엑셀 관련 앱은 사용자 맞춤형 서비스를 제공하여 사용자가 원하는 기능을 손쉽게 활용하게 할 수 있다.
  • 기존 AI와의 협업을 통해 기업은 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있다. 또한, 대기업은 자체 AI개발을 할 수 있는 여력이 있지만, 중소기업은 이를 효율적으로 활용해야 한다.

4.4. AI 비용 및 성능 변화 예측 00:50:55 (3분)

  • 기존과 동일한 성능을 내는 AI의 비용은 앞으로 몇 년 내에 몇 분의 1로 크게 감소할 것으로 예상된다.
  • 최근 2년간의 빅테크 경쟁으로 인해 AI의 동일 성능 비용이 지속적으로 감소하고 있는 추세이다.
  • 최신 AI모델은 초기 도입 시 비용이 높지만, 시간이 지나면서 가격이 낮아질 것이며 선택지가 많아질 것으로 보인다.
  • 기업들은 AI사용에서 ROI(투자 수익률)를 고려하여 성능이 좋으면 높은 가격의 모델도 선택할 가능성이 있다.
  • 기술 발전으로 AI가 기존에 불가능했던 작업을 수행할 수 있게 되면서, 기업들은 이전에 비해 더 많은 이익을 얻을 수 있을 것으로 추정된다.

4.5. 인공지능 활용의 효율성 00:54:27 (10분)

  • AI 엔지니어가 없던 그랩의 지도 앱은 최근 GPT-4 도입을 통해 효율성이 크게 향상되었다. 사진 200장 만으로도 내부 개발보다 뛰어난 성능을 보여줬다.
  • 인공지능을 통해 문서 작성 시간이 단축되며, 예를 들어 제안서 작성이 일주일에서 하루로 줄어드는 성과를 내고 있다.
  • 현재 AI는 고객 질문에 답변하는 수준이지만, 향후에는 데이터 검색 및 결과물 생성까지 아우르는 진화가 예상된다.
  • 마이크로소프트의 코파일럿 등은 AI가 직접적으로 업무를 수행하고, 데이터 분석 및 저장까지 할 수 있을 것으로 보인다.
  • 번역 기능에서는 PDF 형식을 유지한 채 번역이 가능해져, 여러 문서의 내용을 효율적으로 처리할 수 있는 방법이 등장하고 있다.

4.6. AI 활용 사업의 가능성 01:05:26 (3분)

  • 다양한 인공지능을 한 자리에 모아 일할 수 있는 사업 모델이 유망하다고 판단된다.
  • 현재 개인용 AI사용자는 30만 명 이상이며, 기업 사용자가 증가하고 있어 향후에 AI3가 많이 발전할 것으로 예상된다.
  • 사람들은 처음 인공지능을 접했을 때 불필요하게 생각하지만, 사용해보면 점점 의존하게 되는 경향이 있다.
  • AI를 활용하는 비즈니스모델은 아직 많이 보급되지 않았으며, 대기업의 도입이 리스크가 될 수 있다.
  • 다양한 AI도구를 실질적으로 사용해보지 않은 사람들이 많으므로, 필요한 사업 아이디어를 얻는 것이 중요하다.

 

5. ✏️ 챗GPT 활용 안내01:09:25 (46초)

  • 웍스 AI는 직장인들이 꼭 메모해 두고 사용해야 할 도구이다.
  • 사용하지 않으면 이점을 놓치게 되므로 적극적으로 활용해야 한다.
  • 제공된 방법을 따라 해보면서 다양한 활용 방식을 탐색할 수 있다.
  • 표철민 대표가 설명한 내용을 통해 많은 도움을 받을 수 있다.
  • 경험을 바탕으로 직접 사용해보는 것이 중요하다.

5.1. 웍스 AI의 사용 권장 01:09:25

  • 청중에게 웍스 AI를 사용해보라고 권유하며 메모해 두라는 요청이 있다 .
  • 사용하지 않으면 활용할 일이 없으니, 이미 쉬운 방법이 나왔으므로 꼭 사용하라는 말이 추가된다 .
  • 웍스 AI를 사용하여 주어진 예시들을 따라 해볼 것을 제안하며 다양한 시도를 권장한다 .

5.2. 표철민 대표의 발표 종료 및 청중의 반응 01:09:40

  • AI 3의 표철민 대표가 발표를 잘 마무리했고 이에 대해 감사의 인사를 전했다 .
  • 청중은 대표의 발표가 끝난 후 고마움과 감사의 인사를 전하며 긍정적인 반응을 보인다 .

 

원본영상

https://youtu.be/WwdYBjPIehI

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