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본 영상은 AI 기술을 활용하여 업무 효율성을 극대화하는 방법에 대한 전문가의 심층적인 분석을 제공합니다. AI가 단순 반복 업무를 대체하고, 인간은 창의적인 의사 결정과 소통에 집중해야 함을 강조합니다. 특히, 영상 AI의 발전과 텍스트 생성 AI 툴(챗GPT, 클로드 3.5) 활용법을 소개하며, 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 한계, 그리고 AI 시대에 필요한 인간의 역할에 대해 논합니다. AI 기술의 발전 방향은 영상 AI 전쟁, 휴먼 라이크 AI, 사용료 절감, B2B 서비스 확장으로 요약되며, AI를 활용한 해외 진출 가능성도 제시합니다. 이 영상은 AI 기술을 업무에 적용하고자 하는 모든 사람들에게 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.
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1. 🚀 AI 기술의 발전과 프롬프트 엔지니어링의 방향성

- 사람들은 프롬프트 입력보다는 프롬프트 생성기를 사용하여 AI 기술을 활용할 것을 추천한다 .
- 새로운 기술의 출현에는 과도한 기대와 실망이 따르며, 거품론이 나오기 쉽다 .
- 영상 AI는 크게 발전하고 있으며, 핵심 플랫폼들은 미래를 이끌어갈 것이다 .
- AI 기술은 현재 몇 가지 문제점이 있지만, 방향성은 꺾이지 않을 것이다 .
- 텍스트용 툴로는 챗GPT와 클로드 3.5가 있으며, 이미지용으로는 미드저니와 스테이블 디퓨전이 강력한 도구로 평가된다 .
2. 🤖 AI와 프롬프트 활용에 대한 이해

- AI는 짧은 명령어로도 복잡한 게임을 생성할 수 있으며, 예를 들어, 세 줄의 코드만으로 게임이 만들어졌다 .
- 최신 버전인 체지PT 5.1은 이전 버전보다 뛰어난 코딩 실력을 자랑한다고 전해지지만 일부는 아직 테스트를 하지 못한 것으로 보인다 .
- 프롬프트 작성 시 언어 선택이 중요하며, 콘텐츠의 주제와 관련된 언어를 사용해야 더 나은 결과를 얻을 수 있다 .
- AI 번역 기능은 상당히 발전하여 많은 번역사들이 AI에 의존하고 있으며, 예를 들어, 탑클래스의 통번역사보다 평균적인 영어권 사용자보다는 더 잘할 가능성이 있다 .
- 2023년 조사에 따르면, 10명 중 1명만이 AI를 사용하고, 이들은 평균적으로 하루에 4분 정도 AI를 이용하고 있다고 한다 .
3. 🤖 AI의 활용과 미래 전망

- 많은 사람들은 AI 사용에 대한 부담감으로 인해 사용하지 않고 있으며, 특히 높은 지식 수준이 요구된다는 인식이 사용을 어렵게 만든다.
- 간단한 질문만으로도 AI가 효과적으로 대답할 수 있으며, 이러한 기능이 다양한 응용에서 활용될 수 있다.
- AI의 발전 속도가 빠르기 때문에, 내년 말 정도에는 AI를 사용하지 않으면 경쟁에서 뒤처질 가능성이 크다.
- 반복적인 작업은 AI가 대체할 수 있으며, 인간은 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중하는 것이 중요하다.
- 젊은 세대는 입사 후 퇴사를 고민하는 경우가 많으므로, AI 프로세스를 도입하면 인력 관리와 경력 발전에 긍정적인 영향을 줄 수 있다.
4. 🌐 AI 시대의 인간 역할과 관계의 중요성

- 기업 대표들 사이에서 AI 체제 전환이 가속화되고 있으며, 이는 미래의 방향성과 관련이 있다.
- AI는 반복적인 작업을 맡길 수 있어 사용자에게 시간을 제공하지만, 중요한 결정을 위한 인간의 역할은 여전히 필요하다.
- 관계와 소통은 AI 시대에서도 변함없이 인간이 할 수밖에 없는 중요한 요소로 판단된다.
- AI 콘텐츠 제작의 발전에도 불구하고, 개인의 감성과 경험이 담긴 콘텐츠는 대체될 수 없는 고유한 가치를 지닌다.
- 영성과 같은 비물질적 영역은 기계가 대체할 수 없는 마지막 보루로 여겨지며, AI의 발전에 따라 더욱 주목받을 가능성이 크다.
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5. 🧠 AI 기술의 발전과 미래 전망

- AI는 마음에 관한 영역을 대체하기 어려우며, 사람과의 소통과 AI 간의 질적 차이가 존재한다.
- 올해 말부터 내년까지 영상 AI 전쟁이 시작될 것이라는 전망이 있으며, 새로운 AI 플랫폼들이 개발되고 있다.
- 영상 AI 플랫폼의 퀄리티가 예전보다 향상되고 있으며, 현재 AI 연구자와 빅테크 기업들이 영상 분야에 집중하고 있다.
- 휴먼 라이크 AI가 발달하여 감정을 표현할 수 있는 AI 음성이 등장할 것이며, 사용료는 점점 저렴해질 것으로 예상된다.
- 기업들이 AI 플랫폼을 많이 사용하게 함으로써 B2B 서비스가 중요해지고 있으며, 기업 친화적인 방향으로 나아가고 있다.
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