의사 약사 싹 다 사라진다, AI가 난도질 한 미국 상황

📌 AI가 의학 및 제약 분야에 어떤 유의미한 영향을 주고 있나요?

AI는 신약 개발 과정에서 신약 후보 물질 발굴 시간을 단축시키고 타겟 적중률을 높여 의학 및 제약 산업에 상당한 기여를 하고 있습니다.

💡 AI 기술을 활용한 신약 개발의 대표적인 사례는 무엇인가요?

구글 딥마인드의 알파폴드 기술은 단백질 구조를 밝혀내어 신약 후보 물질 발굴에 기여하며, 이 기술로 구글 연구자 두 명이 노벨 화학상을 수상했습니다.

이 영상은 ai 기술의 발전과 그로 인한 사회 경제적 변화에 대한 심도 있는 분석을 제공합니다. 특히, ai가 의료, 제약 분야에 미치는 혁신적인 영향과 함께, 미국과 중국 간의 ai 기술 경쟁, 인재 유출입 현황을 상세히 다룹니다. ai 기술 발전이 가져올 미래 사회의 불평등 심화 문제와 그 해결 방안에 대한 고찰을 제시합니다. ai가 단순한 기술 혁신을 넘어, 인간의 삶과 사회 구조에 미치는 광범위한 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다. ai 기술 경쟁에서 한국이 나아가야 할 방향에 대한 시사점을 제공합니다.

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1. 🌟 AI와 글로벌 인재 이동의 역학

• 미국에서 AI 발전 속도가 급속히 증가하며, 여러 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있다 .
• AI가 의료 분야에서 난치병들을 해결할 가능성이 언급되며, 구글의 알파폴드를 기반으로 제약사로서의 발전 가능성도 제기되고 있다 .
• 중국은 미국의 AI 인재를 빼앗기 위해 다양한 전략을 사용 중이며, 최근에는 합법적인 방식으로도 기술 탈취와 인재 유입을 시도하고 있다 .
• 중국의 대표 IT 기업들이 실리콘밸리에 사무소를 확대하여 인재를 포섭하고 있으며, 미국의 유명 AI 연구자와 엔지니어들이 이를 통해 중국으로 이동하는 사례가 증가하고 있다 .
• 미국은 AI 인재 유출에 대응하기 위한 다양한 정책을 시행 중이나, 중국의 공격적 인재 획득으로 인해 여전히 많은 인재가 이동할 위험이 존재한다 .

1.1. 미래 의학의 변화와 AI의 역할

• DNA 분석 기술이 발전함에 따라 구글이 개인의 질병 발생 가능성을 예측할 수 있는 시대가 도래하고 있다.
• 앞으로 10년에서 15년 후에 항암제가 쏟아져 나올 것으로 예상되며, 이는 새로운 치료 시대를 여는 계기가 될 것이다.
• AI 기술의 발전으로, 우리가 해결하지 못했던 불치병들이 점차 해결될 가능성이 높아지는 상황이다.
• 구글의 알파폴드 기술을 바탕으로 제약사가 생겨날 것으로 예상되며, 이는 의료 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다.
• 현재 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 이로 인해 사람들은 신기함뿐만 아니라 공포도 느끼고 있는 상황이다.

1.2. 중국의 AI 경쟁력과 기술 탈치 현황

• 최근 몇 년간 중국이 미국 다음으로 AI 분야 2인자로 자리잡았고, 이러한 성장세는 여러 지표로 입증되고 있다.
• 중국은 AI 굴기를 선언하며 국가 경쟁력을 키우기 위한 기술 탈치와 인력 배각기를 진행하고 있다.
• 미국의 우수한 연구 인력들을 빼가기 위한 중국 기업들의 다양한 술책이 시도되었고, 과거에는 불법적인 방식으로 탈치가 이루어졌다.
• 2023년에는 구글의 엔지니어가 4년간 구글 기술 및 영업 비밀을 자신의 클라우드로 옮겨 탈치하려던 사건이 발생하였고, 이는 성공적으로 이루어졌다.
• 최근에는 이러한 기술 탈치가 불법이 아닌 합법적인 방식으로도 진행되고 있어 문제의 심각성을 더하고 있다.

1.3. 중국 기업들의 실리콘 밸리 인재 영입 전략

• 실리콘 밸리는 중국 기업들이 인재와 기술을 빼가기 위한 전진 기지로 활용되고 있다.
• 대표적인 중국 IT 기업인 BAT(바이두, 알리바바, 텐센트)는 실리콘 밸리에서 사무실을 확장하며 인력 확보에 나서고 있다.
• 알리바바는 최근 몇 년간 서니베일의 연구 인력을 수백 명 확충하며 인재 영입을 시도하고 있다.
• 미국의 여러 혁신 기업에 소속된 엔지니어들은 알리바바의 인사담당자로부터 높은 연봉과 인센티브를 제시받고 기회를 탐색하고 있다.
• 바이두는 2010년대 후반부터 AI 관련 석학들을 포함하여 음성 인식과 자율주행 분야 전문가를 영입하기 위해 전략을 펼치고 있다.

1.4. 미국의 인재 확보 노력과 중국의 인재 빼가기

• 미국 기업들은 인재 빼기에 대한 위험 경보를 발령하고 있으며, 강제적인 계약 조항으로 인한 전직 제한이 문화를 고려할 때 어려운 상황이다.
• 일부 미국 기업은 AI 석학이 탄생하는 대학과의 협약을 통해 학비 지원과 같은 인센티브를 제공하여 인재 유입을 시도하고 있다.
• 미국 정부는 AI 핵심 인재를 내부적으로 관리하며, 해외 비자 신청 시 제한이나 설득 작업을 통해 이직을 방지하고자 노력하고 있다.
• 그럼에도 불구하고 중국은 거대 자본을 바탕으로 공격적으로 인재를 빼가고 있어, 미국의 노력이 효과를 보기에 부족한 상황이다.
• AI 패권 전쟁이 격화되면서 미국 AI 업계에서도 주요 인력 보호의 중요성이 커지고 있으며, 국가 간의 경쟁이 인재의 이동에 영향을 미치고 있다.

1.5. 인재 유출과 중국의 천인 계획

• 한국의 반도체 인재가 중국으로 유출되는 경향이 있으며, 이로 인해 인재들이 좋은 대우를 받지 못하는 경우도 있다고 언급된다.
• 미국은 인력이 풍부하지만, 한국에서는 중국의 천인 계획에 의해 13명의 한국인이 핵심 기술 분야에서 중국으로 넘어갔다.
• 이 연구자들은 한국의 양자 컴퓨터, AI 딥러닝, 나노 반도체 분야에서 중요한 역할을 하는 인재들이며, 중국 정부는 이들에게 높은 연봉과 연구비를 제공한다고 알려져 있다.
• 한국의 인재 유출을 막기 위한 법적 규제와 정책이 미비해, 기업들이 개별적으로 연구자를 보호하기 위한 노력에 한계가 있음을 지적한다.
• 따라서 업계의 자율적인 정화 노력과 계약 강화를 통해 인재 유출을 방지할 필요가 있다고 주장한다.

 

2. 🌏 미국과 중국의 AI 인재 경쟁

• 중국의 AI 인재가 미국으로 이전하는 경향이 최근까지 두드러졌지만, 최근에는 중국 정부의 지원과 생태계 발전으로 인해 인재들이 자국으로 돌아오는 경향이 증가하고 있다 .
• 미국과 중국의 AI 연구 경쟁에서, 중국은 현재 AI 인재의 절대적인 숫자에서 미국을 초과하고 있으며, 최근 몇 년 동안 유턴 인력의 증가가 특징적이다 .
• 미국의 AI 기술력을 격차 결론짓는 보고서에 따르면, 이제는 중국과 미국 간의 AI 격차가 6개월 이내로 좁혀졌고, 2030년에는 중국의 AI 모델이 미국을 능가할 가능성이 있다고 예측되었다 .
• AI 기술 발전은 군사적 측면에서도 중요해지고 있으며, 미국은 이를 국가 안보의 관점에서 심각하게 고려하고 있다 .
• 중국은 미국의 제재에도 불구하고 독립적인 AI 생태계를 구축하고 있으며, 특히 특허와 연구 성과에서 두각을 나타내고 있어, 이는 향후 AI 기술 경쟁에서의 우위를 더욱 강화하는 요소로 작용할 것이다 .

2.1. 중국의 AI 인재 유출 현상

• 중국의 AI 인재들은 주로 미국으로 유입되며, 이는 2000년대 초반부터 최근까지 지속되어 왔다.
• 미국 기업은 훌륭한 기술 인력들이 자리를 잡기를 원하며, 이는 중국 내 인재들이 미국으로 가는 주요 원인 중 하나이다.
• 중국 내에서의 기술 생태계가 부족했기 때문에, 많은 인력들이 미국의 유력 대학이나 연구 기관에서 최신 기술을 익히고자 하는 욕구를 가지고 있었다.
• 따라서, 기술 우위의 격차가 커진 현재 미국에 있는 중국 인재들은 여전히 미국으로 유학하고자 하는 경향이 있다.

2.2. 중국의 인력 유턴 현상 및 AI 발전

• 중국은 2017년 AI 굴기를 선언한 이후 빠르게 기술 경쟁력과 관련 생태계를 발전시켜 해외 인력들이 유턴하는 경향이 커지고 있다.
• 정부가 인력들에게 인센티브를 제공하여 자국으로 돌아오게끔 유도하고 있어, 이는 자국의 생태계와 기업에 대한 자부심을 반영한다.
• 미국은 제조 기지를 자국으로 유턴시키려는 반면, 중국은 인력을 자국으로 유턴시키는 전략을 통해 AI 분야에서의 경쟁력을 크게 강화하고 있다.
• 인력들이 연구 성과를 내기 위해서는 좁은 시장이나 격차로 인해 어려움을 겪을 수 있으나, 이들은 자국 기술과 애국심을 키우려는 경향을 보이고 있다.
• 중국의 고등 교육 체계가 공학자와 기술 연구자를 양성하는 역량을 갖추고 있으며, 해외에서 활동 중인 인력들이 글로벌 성과를 거두는 사례가 증가하고 있다.

2.3. 중국과 미국 간의 AI 인재 경쟁

• 중국은 인구와 자본의 면에서 유리한 조건을 가지고 있어, 미국과의 인재 경쟁에서 상대적으로 더 유리하다는 평가가 있다.
• AI 분야는 소수의 천재들에 의해 주도되므로, 단순 인력 숫자로 비교하기 어려운 상황이다.
• 전 세계 AI 인력의 상위 20% 분포에서 중국의 인력 수는 미국의 두 배에 달하며, 이는 중국의 절대적 인력 수가 훨씬 많음을 나타낸다.
• 최근 몇 년간 우수 인력의 이탈로 인해 중국으로의 인력 집산 현상이 가속화되고 있음이 관찰된다.
• 미국은 중국 인재 확보를 위해 경쟁을 하고 있으며, 국가적 차원보다는 각 기업들이 전략적으로 인재 확보 전쟁을 벌이고 있는 상황이다.

2.4. AI 기술 격차와 미국의 안보 상황

• 최근 인식트 그룹 보고서에 따르면, 미국과 중국 간의 AI 격차가 과거 1~2년에서 최근에는 6개월 이내로 좁혀졌다고 발표되었다.
• 2030년경에는 중국의 일부 산업에서 AI 모델이 미국을 앞서는 사례가 다수 등장할 것이라는 비판적인 예측이 제기되었다.
• 이러한 변화는 미국 정부가 AI 안보를 심각하게 우려해야 한다는 의미로 해석된다.
• AI는 군사 작전에서 드론과 같은 기술의 핵심 요소로 작용하고 있으며, 다양한 첨단 분야에서 주도권 경쟁의 중요한 역할을 할 것이다.
• 미국은 AI를 국가 안보의 중요한 영역으로 간주하고 이를 관리하기 위해 상당한 신경을 쓰고 있다.

2.5. 미국과 중국의 기술 전쟁 상황

• 미국은 바이든 행정부 하에서 엔비디아의 GPU 칩셋이 중국으로 유출되는 것을 규제하고 있으며, 이는 AI 데이터 학습과 관련된 기술력을 보호하기 위함이다.
• 그러나 중국은 미국의 기술에 의존하지 않고 독립적인 생태계를 구축하고 있으며, 하웨이가 M비디 H 이상의 반도체 모델을 올해 발표할 예정이라고 한다.
• AI 분야의 특허 측면에서 중국 기업과 대학이 발표한 논문 수가 전 세계에서 가장 많고, 칭화대학교와 베이징이 1위와 2위를 차지하고 있다.
• 이러한 특허 수치는 기술력 경쟁력을 예측할 수 있는 지표로, 이는 미국에 대한 우려를 더욱 키우고 있다.
• AI의 발전이 의료 및 제약 산업에 유의미한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이 분야에서 경제적 성장이 가능할 것이라는 전망이 있다.

 

3. 🚀 AI의 의학 및 제약 산업 혁신

• AI는 의학과 제약 산업의 난제로 여겨졌던 문제들을 해결하며 혁신을 일으키고 있다. 특히 불치병과 같은 연구에서 AI가 기여하고 있는 사례들이 증가하고 있다.
• 구글의 알파폴드 기술은 20만 가지 단백질 구조를 AI가 밝혀내는 데 기여하며, 신약 후보 물질 발굴을 촉진하고 있다. 신약 개발 프로세스의 시간을 대폭 단축해 주고, 효과성과 비용 효율성을 높이는 데 도움을 주고 있다.
• 미국의 대형 제약사들은 AI 기술을 보유한 기업들과 협업을 강화하고 있으며, 특히 항암제 개발을 위한 대규모 프로젝트에 투자하고 있다. 이렇게 개발된 항암제가 향후 10년 내외에 등장할 것으로 예상된다.
• AI는 기존의 제약 산업에 IT 기술 중심으로의 변화를 가져오고 있으며, 이는 산업의 중심축이 IT 기업으로 이동하는 결과를 낳고 있다. AI 경쟁력이 있는 기업들이 주도권을 점차 차지할 것으로 전망된다.
• 다양한 알고리즘과 접근법들이 함께 발전하고 있으며, 각 기업들은 특화된 분야에서 경쟁력을 높여가고 있다. 특히 마이크로소프트와 오픈AI의 협력 관계가 주목받고 있다.

3.1. AI의 혁신과 의약 분야의 변화

• AI는 인간이 해결하기 어려운 다양한 산업 문제를 극복하는 데 중요한 역할을 하고 있다.
• 의학과 제약 산업에서도 해결되지 않는 난재가 있으며, 불치병 등의 문제도 포함된다.
• AI는 수년간의 인간 연구 성과를 단기간에 해소하는 예시들이 등장하고 있다.
• 2022년에는 구글의 딥마인드 연구자가 노벨 화학상을 수상했으며, 이는 AI 분야 연구자가 노벨상을 받은 최초의 사례이다.
• 이러한 수상은 AI 기술이 화학 분야의 기여에도 힘을 보이고 있음을 보여준다.

3.2. AI와 제약 산업의 혁신

• 알파폴드 기술은 인체 내 20만 가지 단백질 구조를 AI가 밝혀주는 역할을 한다.
• AI는 제약 산업에서 신약 후보 물질 발굴 과정의 속도를 5~6년에서 1~2년으로 단축시켰다.
• 신약 개발의 비용 효율성과 타겟 적중률이 상승하며, 연구개발 완성도가 높아지고 있다.
• 대형 제약사들은 AI 기반의 단백질 생성 플랫폼을 가진 앱사이에 수천억 원을 투자하며 공동 프로젝트를 진행하고 있다.
• AI의 투입으로 항암제 개발에 있어 10~15년 후에는 새로운 약물이 쏟아질 것으로 추정된다.

3.3. AI의 데이터 처리와 의학 분야의 혁신

• AI는 방대한 데이터를 수초 단위로 정리하여 검색 시간을 크게 단축시킨다.
• AI는 기본적으로 패턴을 찾아내며, 이는 인간이 물리적으로 처리하기 어려운 복잡한 데이터의 분석을 돕는다.
• 예를 들어, 대기과학에서 AI는 다양한 환경 데이터를 통해 복잡한 패턴을 빠르게 학습하고 이를 기반으로 예측을 할 수 있다.
• AI의 도입은 의학과 제약 분야에도 확대되며, 이는 생명 연장과 건강에 직결된 귀중한 산업이므로 막대한 경제적 효과를 가져올 수 있다.
• 특히 암과 같은 생명과 직결된 질병의 신약 개발은 경제적 가치가 높아, AI의 유의미한 효과를 기대할 수 있다.

3.4. AI의 제약 산업 혁신

• 미국의 제약사들은 AI 경쟁력을 통해 제약 프로세스의 핵심 역량으로 자리 잡고 있다.
• AI 기술 업체들과 글로벌 제약사 간의 협업이 활성화되고 있으며, 특히 2020년 이후 그 규모가 크게 확대되었다.
• 구글의 알파폴드 기술과 같은 AI 기술이 제약 신약 개발 프로젝트에 실제로 적용되고 있으며, 이로 인한 성과들이 2030년대 후반에 나타날 것으로 예상된다.
• AI의 발전으로 인해 이전에 해결하기 어려웠던 불치병 치료제가 개발될 가능성이 높아져 대중의 인식 변화가 동시에 일어날 것이다.
• IT 기술이 제약 산업으로 빠르게 확산되고 있으며, AI 경쟁력을 갖춘 기업이 미래의 시장을 주도할 것이라는 전망이 있다.

3.5. AI와 제약업계의 향후 전망

• IT 기업이 제약사를 인수하는 방식이 더 빠른 경쟁력을 확보하는 방법이 될 것이다.
• AI 경쟁력을 가진 기업들이 모든 산업의 핵심적인 영향을 차지할 것으로 예상된다.
• 다양한 접근법과 알고리즘이 공존하는 경쟁 구조가 형성될 가능성이 있다.
• 오픈 AI와 마이크로소프트가 AI 모델 개발의 선두 주자로 주목받고 있으며, 이들이 협력하고 있다.
• 테슬라의 그록은 자율주행 등 제조와 디바이스 분야에서 핵심 엔진으로 활용될 것으로 보인다.

 

4. 🤖 AI 발전과 인류의 미래

• AI와 자본의 불균형이 심화되고 있으며, 기술 발전으로 인해 부자들은 더 많은 혜택을 누리고 있지만, 이로 인해 빈곤층의 생활은 더욱 힘들어질 것으로 보인다 .
• 테슬라의 완전 자율주행 자동차 기술은 현재 수준에서 가장 능동적으로 발전하고 있으며, 내년에는 로보택시를 시범 운영할 예정이다 .
• AI의 진화로 인해 노동 시장이 급변할 것이며, 사람들은 기본 소득을 받으며 소비자로서 존재할 가능성이 높아진다 .
• 중국의 로봇 산업은 급속히 발전하고 있지만, 기술의 완성도가 떨어지는 문제도 존재하며, 경쟁력이 강화되고 있다 .
• AI는 소통 능력이 향상되어, 사람 대신 심리 상담과 같은 분야에서도 효과적으로 기능할 수 있는 가능성이 제기된다 .

4.1. 제약 분야의 기술 발전과 사회적 불평등

• 2045년까지 대부분의 질병이 해결될 것이라는 전망이 있으며, 이는 현실화되고 있는 상황이다.
• 만화 '우리 은하철도 구국하는'에서 영생을 사는 부유한 사람들과 그 신하들의 역할이 제시되며, 현재 유사한 현상이 발생하고 있다.
• 항암제 개발 등으로 인해 돈이 있는 사람은 질병을 빠르게 치료받을 수 있으며, 이는 사회의 불평등을 심화시킬 수 있다.
• 구글의 알파폴드 기술이 DNA와 RNA 정보를 활용하여 질병의 발병 가능성을 예측하고, 이에 따른 예방적 조치가 가능하다는 점이 강조된다.
• AI 발전이 전체 인류에게 이로운지, 아니면 부유한 소수에게만 혜택을 주는지에 대한 의문이 제기된다.

4.2. 로봇과 AI의 사회적 영향

• 로봇 개발로 인해 근로자의 필요성이 줄어들 것으로 추정되며, 자본이 없는 사람들의 생존 문제가 우려된다.
• 마이크로소프트의 빌 게이츠는 2020년에 로봇을 사용하는 기업에 사회적 책임을 부과해야 한다고 주장했다.
• 로봇이 생산 현장에서 사용되면 실직자가 발생하며, 이러한 인력들을 사회적으로 포용해야 할 필요성이 제기된다.
• 2030년까지 제조 현장에서 20% 이상의 작업을 로봇이 차지할 것이라는 예측이 있으나, 대체될 인력에 대한 논의는 충분히 이루어지지 않고 있다.
• AI 산업이 거대 자본의 이익에 맞춰 발전하고 있다는 비판이 있으며, 이를 통해 인류의 보편적인 발전이 이루어질지 의문을 제기하고 있다.

4.3. AI 시대의 노동과 소비 구조 변화

• AI의 발전으로 기존의 직업들이 사라지고, 대신 새로운 직군이 등장할 것이라는 주장도 있지만, 사람의 노동이 감소해 소비자로만 존재하게 될 가능성이 크다.
• 과거에 산업 혁명 시대처럼 노동이 기계로 대체되었고, 이는 노동 구조의 변화를 초래하여 주 5일 근무제로 발전하게 되었다.
• AI 시대에는 많은 작업이 AI에 의해 수행되므로 인간은 관리 및 조정 역할로 변화할 것이다.
• 이에 따라 근무 형태가 주 5일에서 주 3일 또는 하루 몇 시간 근무 등으로 바뀔 가능성이 있으며, 이는 사회적 합의와 제도적 해결이 필요하다.
• 기업의 생산성과 수익은 유지되지만, 일자리가 줄어드는 문제로 인해 어떻게 기본 소득 등을 보장할지가 앞으로의 주요 논의 과제가 될 것이다.

4.4. AI의 소통 능력과 그 영향

• 생성형 AI는 인간의 소통 능력을 상당히 향상시키고 있으며, 특히 감정 표현과 반응에서 사람과 유사한 수준을 보인다.
• 최근에는 청소년들이 AI와 인간 관계를 구축하는 현상이 증가하고 있으며, 이는 우울증과 같은 정신적 문제를 일으킬 수 있다.
• AI는 상담 및 심리 치료와 같은 인간 전문 영역에서도 더 나은 성과를 보일 수 있으며, 사람의 상태를 파악하고 효과적인 해결 방안을 제시할 수 있는 능력을 가진다.
• 로봇에 탑재된 AI는 인간의 표정을 흉내 내면서 더욱 긴밀한 대화를 가능하게 하여 사용자의 감정에 영향을 미칠 수 있다.
• 이러한 기술 발전은 서비스 업종에 변화를 가져오고, AI의 기여로 새로운 비즈니스 모델이 등장할 것으로 예측된다.

4.5. 자율주행 자동차의 발전 현황

• 자율주행 기술은 현재 자율주행과 휴먼노이드에 특화되고 있으며, 이는 다음 세대를 위한 큰 투자 영역으로 보인다.
• 운전의 대체 가능성에 대한 기대가 있으며, 자율주행이 교통 흐름 개선에도 기여할 것으로 예상된다.
• 테슬라는 자율주행 분야에서 가장 높은 발전 가능성을 보인다며, 현재는 여러 기업간 경쟁이 치열한 상황이다.
• 일론 머스크는 테슬라의 완전 자율주행차를 내년에 시장에 보급할 것이라고 선언했으며, 로보택시의 시범 운영이 곧 시작될 예정이다.
• 자율주행의 단계는 0에서 5까지 나뉘며, 현재 테슬라와 구글 등은 평균적으로 3.5단계에 위치하며, 완전한 자율주행이 가능해지면 4단계로 진입할 수 있다.

4.6. 자율주행 자동차와 책임 문제

• 자율주행 자동차의 사고 발생 시 책임 소재에 대한 논란이 있으며, 관련 법안들이 아직 완벽히 갖춰지지 않았다.
• 일론 머스크는 정부에 친화적인 정책을 행사하고 있으며, 최근에는 로봇 택시의 상용화를 위한 법안이 추진되고 있다.
• 테슬라는 카메라 기반의 자율주행 방식을 채택하여, 기존 차량 소프트웨어 업데이트만으로 자율주행 기능을 구현 가능하게 하고 있다.
• 중국의 자율주행 자동차들은 상용화에 집중하고 있으며, 샤오미와 BYD와 같은 기업들이 경쟁력을 높여가고 있다.
• 중국 자율주행 관련 규제가 강화되었고, 안전사고 이후 적극적인 대응이 이루어졌다는 점에서 산업이 악영향을 받을 수 있다.

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5. 🤖 로봇 및 AI의 발전과 비트코인 시장 전망

• 자율주행과 관련된 로봇의 경우, 하드웨어와 소프트웨어의 분리를 통해 다양한 용도로 활용할 수 있어야 한다는 점이 중요하다. 이를 통해 개인이 스포츠 파트너, 가사 도우미 등으로 로봇을 선택할 수 있다 .
• 테슬라가 연구 개발을 통해 자율주행과 로봇 기술을 접목하며 그 가능성을 보여주고 있지만, 현재 시점에서 이러한 기술들이 매출로 이어지지 않기 때문에 주가의 변동성이 크다 .
• 비트코인의 가격 상승 원인은 반감기 이슈와 함께 트럼프가 비트코인을 국가 자산으로 인정하겠다는 발언에서 비롯되지만, 많은 투자자들이 수익 실현을 고려하고 있다는 점이 영향을 미친다 .
• 비트코인의 ETF 상품이 성공적으로 승인됨으로써 기관 투자자들이 자산을 모으고 있어 시장 양상이 변화하고 있으며, 이에 따라 가격 변동폭도 줄어들 것으로 예상된다 .
• 현재 비트코인은 시가 총액 약 2,500조원으로 금과 같은 자산으로 인식되기를 희망하지만, 여전히 가격 변동이 심하기 때문에 중장기적으로 신중하게 관찰해야 한다 .

5.1. 로봇 기술의 발전과 활용 가능성

• 가정용 로봇은 소형 자동차 한 대의 가격으로 구입할 수 있으며, 소프트웨어에 따라 다양한 용도로 사용이 가능하다.
• 자율주행과 로봇 기술의 발전은 하드웨어와 소프트웨어의 분리 개념을 기반으로 하며, 이는 일론 머스크가 몇 년 전부터 설정한 방향과 관련이 있다.
• 로봇의 보급은 인간에게 효용과 가치를 제공할 때 가능하며, 단순한 기능에 그치지 않고 이후 소프트웨어적으로 기능을 변경하고 업그레이드하는 것이 중요하다.
• 테슬라와 같은 기업들이 여러 방면에서 자율주행 및 로봇 기술을 시도하고 있어, 로봇 산업의 가능성이 커지고 있다.
• 로봇이 주변을 인식하고 판단하는 데 있어 카메라 비전 기반의 접근 방식이 기존 기술보다 더 유리할 것으로 추정된다.

5.2. 테슬라의 미래와 투자 전망

• 테슬라는 현재 로봇 택시와 로봇 옵티머스 등 매출을 발생시키지 못하고 있으며, 대부분 비용이 소요되고 있다.
• 로보택시는 6월에 파일럿 테스트를 시작하며 내년에 상용화하겠다고 선언했지만, 안정적인 수익 창출까지는 많은 관문이 남아 있다.
• 소비자 선택과 경쟁업체의 동향도 중요한 요소로, 테슬라 투자자들은 중장기적인 주가 흐름에 대해 신중해야 한다.
• 테슬라는 과거와 마찬가지로 주가의 변동성이 클 것으로 예상되지만, 성장성과 가능성은 긍정적으로 평가된다.

5.3. 비트코인과 반감기의 영향

• 비트코인 가격 상승에 따른 관심도는 가격이 상승할 때 폭발적으로 증가하며, 가격 하락 시에는 급격히 줄어든다.
• 올해는 반감기 이후의 상승장을 기대하고 있었으나, 비트코인은 매출이나 이익이 없는 투자 대상으로 과거 패턴을 기반으로 한 예측에 의존한다.
• 과거 반감기 이후 비트코인 가격은 8년 전에 20배, 4년 전에 8배 상승했으며, 이번 반감기도 2-3배 상승할 가능성이 있다.
• 트럼프가 비트코인에 대한 긍정적 입장을 지속적으로 강조해 왔고, 이로 인해 상승률이 기대 이상으로 증가했다.
• 이로 인해 수익 실현을 위한 물량 출회가 발생하고 있으며, 반감기 혜택을 받아야 할 시기가 왜곡된 측면이 있다.

5.4. 비트코인 시세의 변화와 주도 세력

• 비트코인 시세를 이끄는 주체는 과거에는 크립토 업계 고래들이었으나, 현재는 대중화되어 미국의 큰 자산 운용사들이 주요 세력이 되었다.
• 특히, 비트코인 현물 ETF의 승인이 후, 블랙락과 JP 모건 같은 거대 자산 운용사들이 ETF 상품을 운영하고 있으며.
• 지난 1년 6개월 동안 ETF에 몰린 자금은 약 200조원에 달하며, 이는 비트코인 시가 총액의 약 10%에 해당한다.
• 미국 기업과 기관들도 비트코인에 대한 관심이 높아지면서, 월가 중심으로 가격을 움직이는 마켓 메이커들의 힘이 약화되고 있다.
• 현재 상승장에 대한 기대는 존재하지만, 4년 전과 8년 전의 상승률에 비할 바가 아니라는 의견이 있다.

5.5. 미국의 ETF와 비트코인 가격 동향

• 월가의 투자자들은 수익이 조금만 나면 수익 실현을 할 가능성이 높다.
• 현재 비트코인 가격 상승은 기존의 기득권층인 기관들이 큰 비중을 차지하고 있기 때문에 쉽지 않은 상황이다.
• 새로 진입한 ETF 등은 이전 '고래'와는 다르게 시장에 대한 의중대로 움직일 가능성이 크다.
• 현물 ETF는 고객의 매수 및 매도 주문에 따라 결정되기 때문에 가격 변동에 큰 영향을 미친다.
• 투자자들의 심리가 가격에 미치는 영향이 중요한데, 대규모 상승을 기다리지 않을 확률이 높다.

5.6. 주식 및 ETF 시장의 조정과 비트코인 심리

• 2021년 1월부터 4월까지 주식 시장에서 30%의 조정이 있었으며, 이는 투자자들에게 큰 부담이 된다.
• ETF 상품의 매도 심리가 강해진 이유는 기대 수익률이 크지 않다는 인식 때문이다.
• 트럼프가 비트코인을 전략 자산으로 선언했으나, 이에 대한 추가 매집 계획이 없어 투자자 심리가 위축되고 있다.
• 비트코인 관련 긍정적인 이슈가 작년보다 높지 않을 것으로 보이며, 선언 후 발언이 보수적으로 변하고 있다.
• 비트코인에 대한 법안 제안은 있지만, 실제 실행 속도는 느릴 것으로 예상된다.

5.7. 비트코인과 알트코인 시장의 전망

• 비트코인은 공급과 수요에 따라 가격이 변화하며, 주식시장과 달리 명확한 수치적 근거가 부족하다. 그러므로 비트코인의 가격 변동폭이 크고 예측이 어렵다.
• 과거 반감기와 같은 상승 패턴에도 불구하고, 비트코인은 향후 20% 정도의 조정이 있을 가능성이 있으며, 이는 주로 선물 시장에서의 거래 세력들이 두드러지기 때문이다.
• 알트코인 시장에서는 비트코인과는 달리 기관 투자가 아직 활발하게 이루어지지 않고 있으며, 작은 알트코인들은 불장이 오지 않았다고 판단된다.
• 메이저 알트코인으로는 이더리움과 같은 코인들이 사용성을 강조하며 일부 성공적인 사례가 있지만, 작은 코인들에 대한 투자 위험은 매우 높다.
• 비트코인은 현재 시가 총액이 약 2,500조원에 달하며, 이는 전체 자산 클래스 중 6위에 해당하고, 중장기적으로 디지털 골드로 인정받을 가능성이 있다.

 

 

 

원본영상 https://youtu.be/CNOmQ6pRvmc