오픈AI “우리한테 투자하려면 5개사는 투자하지 마라” 어디일까? (30년 개발자 박종천)

이 영상은 오픈AI가 미래 AI 시장에서의 경쟁 우위와 함께 전략적 선택에 대해 심도 있게 탐구합니다. 박종천 개발자는 오픈AI의 기술력과 비용 절감의 중요성을 강조하며, API와 구조화된 출력이 제공하는 개발자 친화적인 환경의 가치를 설명합니다. 또한, 오픈AI가 투자 유치와 함께 규제하는 경쟁사에 대한 제한 조치를 취한 사례를 통해 인공지능기업의 상업화에 대한 복잡한 논의를 펼치고 있습니다. 이로 인해 AI 기술이 인간의 일상에 미치는 영향과 AI의 진화 가능성에 대한 깊은 고민을 하게 만듭니다. 결국, 오픈AI의 발전이 우리 삶의 방식을 바꿔 놓을 것이라는 통찰을 제공합니다.

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1. 🚀 오픈AI의 압도적인 성과와 지속 성장 가능성 [00:00:01] (4분)

• 오픈AI는 GPT-4 미니와 같은 기술 출시를 통해 개발자 친화적인 환경을 구축하며, 효율적인 비용 절감을 가능하게 한다.
• 오픈AI의 스트럭처드 아웃풋 기능은 많은 개발자가 아직 활용하지 않으나, 이는 경쟁력을 제공할 수 있는 중요한 요소로 간주된다.
• 오픈AI는 챗GPT 업데이트와 같은 지속적인 개선을 통해 시장에서 독보적인 위치를 유지하고 있다.
• 오픈AI는 높은 인프라 비용으로 인해 수익성이 제한되지만, API시장 확장과 함께 매출 안정화를 위한 다양한 노력을 기울이고 있다.
• 과거 인터넷 거품 예시를 들어, 오픈AI가 현재의 부정적 평가는 과장되었으며, 장기적으로 큰 발전 가능성을 가지고 있다고 분석된다.

1.1. 오픈AI의 경쟁력과 개발자 친화적 환경[00:00:01]

• 오픈AI는 다양한 회사들이 L&M을 활용하여 개발을 진행하는 가운데, 가장 뛰어난 성과를 보이고 있다 .
• GPT-4 미니 출시와 관련하여, API 호출 비용을 significantly 낮추어 대중이 더 많이 사용할 수 있게 하였다 .
• 오픈AI는 스트럭처드 아웃풋을 제공하여, 개발자들에게 강력한 기능을 지원하고 있다 .
• 오픈AI는 계속적인 발전 속도와 경쟁력을 유지하며, 개발자 친화적인 환경을 지향하고 있다 .

1.2. 오픈AI의 재정적 도전과 미래 전망 [00:01:45]

• 오픈AI는 성능이 우수하고 안정적이며, 개발자들이 더 많은 사용을 원하며 요청을 해도 인프라 비용 문제로 인해 약간의 불안 요소가 존재한다 .
• 매출의 대부분은 멤버십 구독을 통해 발생하며, API 수익이 더 커져야 함을 강조하고 있다 .
• B2B API 시장이 커짐에 따라 매출 안정화와 비용 절감 가능성을 열어두고 있으며, 시장 성장에 따른 발전 가능성을 높게 보고 있다 .
• 오픈AI의 CFO가 과거 인터넷 기업 성장 시기를 회상하며, 현재의 오픈AI 제품은 향후 발전 가능성이 클 것으로 평가하고 있다 .

 

2. 💰 오픈AI의 투자 조건과 상업화 추세 [00:04:36] (41초)

• 오픈AI는 초기에 비영리 기관으로서 인류의 미래를 위해 노력한다고 했으나, 현재는 상업화와 세계 최고의 AI 기업이 되겠다는 목표로 전환하고 있다.
• 최근 오픈AI는 투자를 받으면서 경쟁 회사에 대한 투자를 금지하는 조건을 설정했다.
• 투자 조건에 따르면, 오픈AI에 투자하려는 경우 다섯 개의 특정 회사에는 투자하지 말아야 한다는 규칙이 있다.
• 이로 인해 사람들은 오픈AI가 언급한 다섯 개 회사가 무엇인지에 대해 궁금해하고 있다.

2.1. 오픈AI의 상업화 방향과 초기 목표 [00:04:36]

• 초기에는 비영리와 인류의 미래를 위한 목표를 추구했던 오픈AI가 현재는 상업화에 집중하고 있는 모습을 보인다 .
• 오픈AI는 자사를 세계 최고의 AI 기업으로 만들겠다는 목표를 강조하고 있다 .
• 상업화로의 전환이 오픈AI의 원래 취지와 어긋날 수 있다는 비판적 견해도 존재한다 .

2.2. 투자 전략과 경쟁 억제 조건 [00:04:56]

• 최근 오픈AI는 큰 규모의 투자를 유치하면서 특정 경쟁 회사에 대한 투자를 금지하는 조건을 명시했다 .
• 이러한 조건으로 인해 투자자들은 오픈AI의 경쟁 업체가 누구인지에 대해 궁금해하고 있다 .
• 투자 조건은 초갑이라는 표현으로 오픈AI의 시장 전략의 강도나 강압성을 보여준다 .

 

3. 📊 오픈AI의 5개사 투자 금지 이유 [00:05:17] (3분)

• 첫 번째로 엔트로픽과 X AI는 오픈AI의 경쟁자로 언급되며, 이들 간의 히스토리가 복잡함을 나타낸다.
• 3등으로 언급되는 세이프 슈퍼인텔리전스 잉크는 안전한 초인공지능 구현을 목표로 하며, 현재까지 오픈AI의 주적에 속한다.
• 퍼플렉시티는 질문을 통한 답변 제공에 초점을 두고 있으며, 사용자 참여를 통한 영향력 증대가 예상된다.
• 린이라는 회사는 다양한 플랫폼의 데이터를 통합하여 관리할 수 있게 해주는 기능을 갖추고 있으며, 사용자 요구에 맞는 답변 제공이 가능하다고 한다.
• 오픈AI는 B2B와 B2C 시장에서 각각 퍼플렉시티와 린을 통해 검색 엔진을 대체할 가능성을 보이고 있으며, 이는 향후 방향성을 결정짓는 요소로 풀이된다.

3.1. 글로벌 AI 경쟁 상황 [00:05:17]

• 엔트로픽, X AI, 세이프 슈퍼인텔리전스 잉크 등의 회사들이 AI 경쟁에서 주목받고 있다 .
• 퍼플렉시티는 향후 서치 GPT로 발전할 가능성이 있으며, 사람들이 많이 사용할 것으로 기대된다 .
• AI의 성공은 사용자 질문의 중요성에 달려 있으며, 적절한 질문 수집이 중요하다 .

3.2. 퍼플렉시티와 린의 혁신 [00:06:16]

• 퍼플렉시티는 챗GPT에 비해 검색 용도로 특화되고 있으며, 자체 LM도 개발 중이다 .
• 린은 여러 서비스의 데이터를 통합하여 검색하고, 이를 LM으로 활용할 수 있게 한다 .
• 린은 B2B 시장, 퍼플렉시티는 B2C 시장에서 오픈AI의 중요한 경쟁 상대라 여겨진다 .

3.3. 오픈AI와 투자 전략 [00:08:11]

• 오픈AI는 자신들의 기술로 B2B와 B2C 시장을 장악하려는 야망을 드러내고 있다 .
• 오픈AI가 다른 벤처 캐피탈에 세일즈포스 같은 곳에 투자를 막는 것은 논란이 있다 .
• 결국 오픈AI는 퍼플렉시티와 비즈니스 서치 엔진을 통해 AI 검색 시장을 혁신하는 것을 목표로 하고 있다 .

 

4. 🤖 오픈AI의 API 발전과 개발자의 관점 [00:09:04] (10분)

• GPT-4.5 미니 모델의 출시로 비용이 기존의 약 1/2로 줄어들어, 개발자들에게 부담이 감소하는 중요한 변화가 발생한다.
• API의 반환 형식이 표준화된 아웃풋으로 변화할 경우, 데이터 처리의 효율성이 증가하고, 특히 XML이나 JSON 등 특정 포맷으로 데이터가 제공되면 개발자가 더 편리하게 사용할 수 있다.
• 프롬프트 캐싱 기능을 통해 이미 사용한 프롬프트들이 재사용되어 비용이 절감되고 처리 속도가 빨라지는 효과가 있다.
• GPT-4와 GPT-5의 차이점은 지식에서 지능으로의 발전이며, GPT-5는 인간처럼 스스로 생각하고 정리할 수 있는 능력을 갖추게 된다.
• AI의 발전으로 인한 비용 구조와 인식 변화가 있으며, 이는 개발자가 사용하는 방식에 큰 영향을 미치게 된다.

4.1. ️ 오픈AI의 개발자 전략과 모델 변화 [00:09:04] (1분)

• 오픈AI는 챗GPT와 모델의 변화가 있었지만, 사용자들은 그 변화에 대해 잘 알지 못한다고 보인다.
• GPT-4.5 미니의 출시는 매우 중요하며, 이는 가격이 기존보다 약 1/2로 줄어들어 API사용을 쉽게 하도록 돕는다.
• 개발자는 비용 측면에서 하루에 100번 호출 시 5만 원과 1500원의 차이가 크기 때문에, 저렴한 옵션을 선택할 수 있다.
• 미니 모델은 챗GPT 내에서 테스트를 통해 사용해야 하며, 이를 통해 실험할 수 있다.
• 자연어 입력 후, AI가 처리하는 과정에서 중요성이 더 강조된다.

4.2. API 출력의 표준화와 최적화 필요성 [00:10:20] (4분)

• 개발자는 표준화된 아웃풋을 통해 API를 호출할 때, 텍스트가 아닌 오브젝트 형태로 결과를 받아야 한다고 주장한다.
• 따라서, 입력과 출력을 정돈된 데이터로 제공해야 하며, 그 안의 분석은 각자가 처리해야 하는 것이 좋다.
• 하지만 현재 많은 개발자들이 이 스트럭처드 아웃풋을 인지하지 못하고 미사용하고 있다는 점을 강조한다.
• 이와 함께, API 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱 기술이 적용되며, 이 기술은 이전 사용 내역을 기반으로 중복 입력을 줄여 비용을 낮출 수 있게 돕는다.
• 결국, 이렇게 최적화된 과정이 개발자에게 더 나은 비용 효율성을 제공하고, 때로는 비용이 반으로 줄어드는 효과를 가져온다.

4.3. 지식과 지능의 차이 및 GPT 발전 [00:14:42] (45초)

• 지식은 인터넷에 있는 정보들을 통합하여 보다 똑똑해지는 것을 의미하지만, 지능은 그것만으로 발전시키기 어렵다고 한다.
• 더 많은 지식을 입력한다고 해서 지능이 자동으로 상승하지는 않으며, 이에는 한계가 존재한다고 설명한다.
• 따라서 지능의 발전이 필요하며, 이는 GPT 3.5와 4.0에서 주로 지식의 발전에 집중되어 있었음을 강조한다.
• GPT 5는 지능을 향상시키는데 초점을 맞추고 있으며, 지식의 양은 줄어들 수 있으나 지능이 더 크게 발전한다고 주장한다.
• 입력과 출력 토큰의 변화가 지능 발전의 핵심 요소로 설명된다.

4.4. GPT의 리즈닝 토큰과 추론 과정 [00:15:27] (3분)

• 리스닝 토큰은 GPT가 스스로 생각하며 정보를 추론하는 과정에서 필요한 중간 계산을 대표한다. 이는 결과물 생성에 중점을 두고 있으며, 이 과정은 인간의 사고와 유사하다.
• GPT는 내부에서 중요한 내용을 스스로 도출하면서, 여러 가능성을 고민하는 방식으로 추론을 진행하는데, 이는 결과적으로 중간 생각의 결과를 잘 보여주지 않는다.
• GPT-4를 사용할 때는 다섯 가지 프롬프트 기법과 멀티세션, 체인 오브 다이얼로그가 중요하며, 이러한 방식으로 질문과 답변이 더 원활히 이루어진다.
• GPT-5 버전으로 넘어가면서는 설명의 필요성이 줄어들며, 스스로 문제를 해결하고 기능을 수행할 수 있는 능력이 향상되었다.
• 원의 문제 해결 방식에서 학습하여 GPT를 더 효율적으로 활용하는 것이 가능하며, 이는 결국 능률적인 작업 관리로 이어진다.

4.5. AI의 발전과 그 의미 [00:19:12] (15초)

• 알파고는 인간이 제공한 기보를 학습하여 발전했으나, 알파제로는 스스로 바둑 두기를 통해 발전하기 때문에 두 시스템은 전혀 다르다.
• 알파제로가 알파고보다 훨씬 더 똑똑하다는 점이 강조된다.
• 현재 GPT-4는 인간보다 더 많은 학습을 통해 발전하고 있으며, 이는 기계가 기계를 훈련시키는 시대로 나아가고 있음을 의미한다.
• 노벨상 사건은 이러한 AI의 발전에 대해 의아함을 주었으며, AI가 과학적 계산을 대체하고 있다는 점에서 인간의 역할 축소를 보여준다.
• AI 관련 노벨 물리학상과 노벨 화학상 수상이 인간의 과학적 노력의 필요성을 의심하게 한다.

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5. 🤖 AI 시대의 변화와 전망 [00:19:50] (8분)

• AI는 과학의 계산을 가능하게 하여 물리학, 화학, 생명의 분야까지 영향을 미친다.
• 리얼타임 API의 발전으로 AI는 목소리를 이해하고 직접 생성할 수 있게 되면서, 언어의 뉘앙스를 효과적으로 전달할 수 있다.
• AI 에이전트는 일정 관리, 과제 수행 등에서 인간과의 협업을 통해 큰 변화를 초래할 것으로 예상된다.
• AI 기술이 발전하면서 자율 에이전트의 시대가 도래할 것으로 보이며, 이는 인간의 의지를 고려한 윤리적 문제를 제기할 가능성이 있다.
• 신규 AI 서비스의 출현은 기존의 스타트업들에게 큰 영향을 미칠 수 있으며, 경쟁 전략이 필요하다.

5.1. 오픈AI와 인공지능의 발전 [00:19:50]

• 인공지능(AI)은 이제 다양한 분야에서 과학적 계산을 수행하며, 물리학과 화학 등 여러 분야에 영향을 미친다.
• AI의 발전으로 인간이 수행하던 많은 일이 기계로 대체되어, 인간의 역할이 변화하고 있다.
• 최근 노벨상 수상과 관련하여 AI의 영향력을 느낄 수 있었지만, 동시에 인류의 전통적 가치는 여전히 중요한 역할을 하고 있다.

5.2. 리얼타임 API와 음성 인식 기술 [00:21:00]

• 리얼타임 API는 음성 데이터를 실시간으로 처리하여, 기존의 텍스트 변환 단계를 생략하고 더욱 자연스러운 상호작용을 가능하게 한다.
• 이렇게 처리된 음성 데이터는 텍스트가 아닌 처음부터 목소리 자체로 생성되는 방식이다.
• 음성 기반 기술의 발전은 기존의 텍스트 중심 상호작용 방식을 넘어, 영상 및 이미지 처리를 포함한 다중 모달 상호작용으로 확장될 가능성을 가지고 있다.

3. 경쟁 환경과 전략적 선택 [00:22:54]

• 오픈AI의 리얼타임 API와 같은 신기술은 스타트업들을 힘들게 하며, 큰 업체의 신제품에 대한 의존성이 증가하고 있다.
• 기술 경쟁의 안전성을 확보하기 위해서는 기본 기술보다 상위 단계의 서비스 개발로 나아가는 것이 유리할 수 있다.
• AI 기반 서비스에서 마이크로소프트와 같은 대기업들과의 경쟁을 피하고, 그들의 기술을 활용하는 방법도 존재한다.

4. AI 에이전트의 발전과 미래 가능성 [00:24:40]

• AI 에이전트는 코파일럿을 넘어 자율 에이전트로 진화하며, 인간의 삶과 업무 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다.
• 코파일럿은 인간의 지시와 판단을 필요로 하지만, 자율 에이전트는 최소한의 명령으로 스스로 작업을 수행한다.
• 이러한 진화 과정은 기술 발전에 의해 자연스럽게 이루어질 것이며, 특히 자율 에이전트의 출현은 인간의 의지와 상호 작용을 어떻게 형성할지에 대한 철학적 논쟁을 야기할 수 있다.

 

원본영상

https://youtu.be/40-ZB15pa9s