자동화된 검색 및 보고서 작성 시스템 소개

이 컨텐츠는 자동화된 리포트 작성과 관련된 시스템을 소개합니다. 사용자는 구글 문서와 브레이브 검색을 연결하여, 정보를 수집하고 보고서를 자동으로 작성하는 과정을 지켜보게 됩니다. 이 과정을 통해 데이터 수집과 정보 처리의 효율성을 느낄 수 있으며, 더욱 깊이 있는 리서치 방법을 배울 수 있습니다. 사용자는 자신의 요구에 맞게 이 시스템을 커스터마이즈할 수 있는 방법도 알게 됩니다. 최신 기술을 활용해 연구 에이전트를 구성하는 방법에 대한 통찰을 제공합니다.

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1. 🎯 자동화된 검색 및 보고서 작성 시스템의 기능과 구조 [00:00:00] (1분)

• 이 시스템은 구글 문서와 연결된 검색 에이전트를 사용하여 브레이브에서 정보를 검색하고 이를 기반으로 보고서를 작성하는 자율적인 기능을 가진다.
• 검색 에이전트는 검색 결과를 바탕으로 자신의 검색 쿼리를 생성하고, 보고서 작성 에이전트는 이를 통해 문서를 작성한다.
• 두 에이전트는 자율적으로 상호작용하여 지속적으로 새 정보를 수집하고, 보고서를 확장한다.
• Bitcoin ETF 유입에 대한 정보를 검색한 뒤, 이를 바탕으로 보고서가 확장된다.
• 코드 및 워크플로우 설정에 대한 설명이 예고되며, 사용자에게 해당 시스템의 작동 방식이 소개된다.

1.1. 자동화된 에이전트 시스템 소개 [00:00:00]

• 새해 인사와 함께 청중에게 좋은 새해를 기원하는 말을 전한다.
• 배경에서는 오늘 할 계획에 대한 개요를 제시한다.
• 자동화된 시스템에서는 왼쪽에 있는 검색 에이전트가 구글 문서와 연결되고, 오른쪽에는 보고서 작성 에이전트가 있다.
• 이 시스템은 브레이브 검색 결과를 이용해 보고서를 쓰도록 설계되었다.
• 에이전트는 보고서 작성을 위해 필요한 검색 요청을 자율적으로 작성한다.

1.2. 검색 에이전트와 보고서 작성의 상호작용 [00:00:31]

• 검색 에이전트와 보고서 작성 에이전트는 자율적으로 상호작용하며, 각각의 역할을 수행한다.
• 특정 주제, 예를 들어 비트코인 ETF 유입에 대한 정보를 찾기 위해 검색 요청을 생성한다.
• 검색 에이전트는 브레이브 검색을 통해 정보를 수집하고, 작성 에이전트는 이를 기반으로 보고서를 확장한다.
• 보고서는 10초에서 60초 이내에 새로운 정보에 따라 자동으로 확장된다.
• ETF 유입과 성과에 대한 추가 정보가 보고서에 반영된다.

1.3. 코드 및 워크플로우 소개 [00:01:25]

• 코드 설명과 워크플로우를 이해하기 위해 코드 분석을 시작한다.
• 이 시스템의 설정과 작업 흐름을 설명할 예정이다.

 

2. 🌐 자동화된 보고서 작성을 위한 시스템 구조 [00:01:32] (4분)

• 보고서 작성을 위한 기본 요구 사항으로는 Brave API 키와 Google API 접근이 필요하며, 이는 설정하기 어렵지 않다.
• 검색 쿼리를 작성하여 보고서를 확장하는 과정에서, 기존 내용을 대체하지 않고 추가하는 방식으로 정보를 조합한다.
• 특정 주제를 설정한 후, 그 주제에 맞는 짧은 검색 쿼리를 생성하여 정보 수집을 시작한다.
• 시스템은 정기적으로 문서의 변경 사항을 감시하고, 새로운 검색 결과가 발견되면 이를 기반으로 보고서를 업데이트한다.
• Brave Search API를 활용하여 웹에서 정보를 검색하며, 검색 쿼리가 변경될 경우 다시 검색을 실행하도록 설계되어 있다.

2.1. 시스템 개요 및 준비 과정 [00:01:32]

• 새로운 기능을 실시간으로 구현하고 있으며, 이를 따라오는 과정이 설명된다.
• 시스템 설정은 특별한 요구사항이 적으며, 주로 Brave API 키와 구글 API가 필요하다.
• 구글 API 설정은 OAuth 2.0을 사용하여 비교적 단순한 과정을 요하며, 인증 JSON 파일을 생성해야 한다.
• G Do 에이전트는 보고서를 작성하기 위한 도구로, 주제를 설정하여 검색 쿼리에 반영하고 있다.

2.2. 보고서 작성 및 검색 쿼리 처리 [00:02:33]

• 문서 ID 두 개가 필요하며, 하나는 콘텐츠와 또 하나는 검색 에이전트용으로 사용된다.
• 콘텐츠를 교체하지 않고 덧붙이기 위해 `append` 기능을 사용하는데, 초기 검색 쿼리를 시작점으로 설정한다.
• 특정 주제(예: Bitcoin 2024 summary)를 기반으로 정보를 수집하며, 초기 검색 쿼리를 생성하고 간결하게 유지하는 것이 목표이다.

2.3. 문서 업데이트 및 탐색 [00:03:37]

• 시스템은 문서의 변경 사항을 감지하여 새로운 검색 결과가 있을 시 보고서를 확장하도록 설계되어 있다.
• 검색 쿼리, 현재 작성된 내용, 그리고 주제를 병합하여 보고서를 확장하는 과정이 반복된다.
• 검색 쿼리는 유의미한 정보 탐색을 위해 짧고 명확하게 설정되며, 검색 결과를 통해 문서를 확장한다.

2.4. 에이전트 및 시스템 작동 방안 [00:05:12]

• Writer 에이전트는 문서를 작성하고 개선하는 주체로, 기본적인 모니터링과 업데이트 기능을 수행한다.
• Fetcher 에이전트는 Brave Search API를 활용하여 웹을 검색하고, 특정 함수 호출을 통해 검색 결과를 반환한다.
• Brave Search API를 사용하여 웹에서 정보를 탐색하고 문서에 반영하며, 약 30초 간격으로 문서 변경 사항을 체크하여 업데이트를 진행한다.

 

3. 📝 자동화된 검색 및 보고서 작성 시스템의 기능 소개 [00:06:28] (5분)

• 주기적으로 모니터링을 수행하며, 간격을 조절할 수 있어 세부 설정이 가능하다.
• 시스템은 진행 중인 보고서를 평가하는 기능을 추가할 계획이며, 이 기능이 사용될 것이다.
• 두 개의 터미널을 사용하여 검색 쿼리를 실행하고, 필요한 정보를 수집해 보고서를 작성한다.
• AI 에이전트관련 보고서를 작성하면서, 사용된 검색 결과를 바탕으로 내용을 생성하지만, 결과가 만족스럽지 않은 경우도 있었다.
• 초기 플레이어 반응에 대한 조사 결과는 다양하게 나타났으며, 이는 게임의 장르 재정의 가능성과 관련이 있다.

3.1. 시스템 설정 및 조정 [00:06:28]

• 모니터링 강화 루프를 통해 특정 간격을 설정할 수 있다.
• 간격을 60초로 설정하였으며, 이는 조정 가능하다.
• 새로운 기능이나 에이전트를 추가하기 전에 시스템을 더 테스트하고자 한다.
• 시스템이 보고서가 완료되었다고 판단하면 스크립트를 중지하는 부울 기능을 구현하고자 한다.

3.2. 구글 문서 에이전트 활용 [00:07:27]

• AI 에이전트 2025년 주제로 보고서를 작성하기 위해 구글 문서 에이전트와 페처 에이전트를 사용한다.
• 초기 검색으로 AI 에이전트 시장 예측 2025년 관련 정보를 수집한다.
• 검색 결과를 바탕으로 AI 에이전트 활용 사례를 찾고 첫 문단을 작성한다.
• AI 에이전트가 다양한 분야에서 사용되는 모습을 확인한다.

3.3. 특정 주제 연구 [00:09:43]

• 'Path of Exile 2' 플레이어 피드백을 주제로 연구를 진행한다.
• 초기 반응은 게임 난이도와 레벨 디자인에 대한 호불호가 공존한다.
• 연구 결과는 ARPG 장르에 대한 새로움을 가져올 가능성을 시사한다.
• 레벨 디자인과 시스템 관련 추가 검색을 통해 더 나은 보고서를 작성할 수 있다.

3.4. 연구 반복 및 결과 [00:12:01]

• 여러 차례 반복 후 시스템이 연구 에이전트의 역할을 수행하는 것을 확인한다.
• 'Path of Exile 2'의 주제에 대한 최초의 보고서는 다양한 연구 자료를 집결한 형태로 보인다.

 

4. 🤖 자동화된 보고서 작성 시스템 설계 [00:12:27] (7분)

• 새로운 에이전트를 통해 문서를 기반으로 보다 구조화된 보고서를 작성할 수 있도록 하고, 이 에이전트 내에는 보고서가 승인되었는지 판단하는 LLM을 포함한다.
• 보고서가 거부되면 추가 정보를 수집해야 하며, 메인 에이전트는 내용 문서의 컨텍스트를 사용하여 최종 보고서를 작성한다.
• 메인 에이전트는 Gem API를 사용하여 연구 데이터를 수집하고 보고서를 작성하며, 보고서 작성을 마친 후 모든 스크립트를 종료한다.
• 에이전트가 작업을 위해 다섯 개의 항목이 제출될 때까지 기다렸다가 점검을 실시하며, 문서가 비어있을 경우 오류 핸들링을 구현해야 한다.
• 최종 보고서가 생성되면 모든 보조 프로세스가 자동으로 종료되어 사용자가 개입할 필요가 없도록 설계되어 있다.

4.1. 자동화된 보고서 작성 시스템 설계 [00:12:27] (2분)

• 새로운 에이전트를 구축하여 문서의 내용을 바탕으로 더 구조화된 보고서를 작성할 필요가 있다.
• 에이전트 내에 LLM을 두어 보고서의 승인 여부를 판단하도록 하고, 보고서가 거부될 경우 추가 정보를 Fetch해야 한다.
• 보고서는 다른 에이전트들에 의해 작성된 연구 노트를 기반으로 하며, 이 정보만으로는 완전한 보고서를 작성하기에 부족하다.
• Gem API를 통해 주요 에이전트가 제출된 다른 에이전트의 다섯 항목을 확인한 후, 적절한 연구 데이터를 취합하여 최종 보고서를 작성한다.
• 마지막으로, 모든 스크립트가 종료되기 전에 최종 보고서를 작성하고 문서에 저장하도록 하는 새로운 코드를 작성해야 한다.

4.2. 자동화된 보고서 작성 시스템의 기능 및 설정 [00:15:01] (1분)

• 최종 보고서인 문서화 ENT 임계값 5가 준비되었고, 필요한 자격 증명이 확보되었다.
• 콘텐츠 평가 후, 보고서 작성 프로세스가 진전되고 있으며, 현재는 true 또는 false만 반환하도록 설정되어 있다.
• 최종 보고서를 작성하고 연구 진행 상황을 모니터링하는 기능이 필요하며, 이러한 기능이 업데이트될 예정이다.
• 코드를 수정하기 위한 몇 가지 추가 작업이 필요하며, Gemini 키를 통해 자격 증명을 얻는 과정이 포함된다.
• 설정 완료 후, 메인 에이전트에 적용하며 추가 기능을 검사하기 위한 작업이 진행될 예정이다.

4.3. ️ 자동화 시스템의 로그 및 오류 처리 [00:16:31] (2분)

• 최고의 빌드를 만들기 위해 "Path of Exile"로 설정하고, G 에이전트와 Fetcher를 사용할 계획이다.
• 다섯 개의 항목이 입력된 후에 시스템이 작동하는지 확인할 수 있다.
• 모든 스크립트가 정상적으로 종료되었고, 작업이 순조롭게 진행되었다.
• 그러나 문서가 비어 있어서 오류가 발생한 것으로 보인다.
• 비어 있는 문서를 처리하도록 시스템을 수정할 필요가 있다.

4.4. 자동화된 보고서 생성 과정 [00:18:32] (45초)

• 최종 보고서를 생성하기 위해 적절한 데이터 항목을 찾는 과정이 이루어졌다.
• 처음에는 실패했으나, 삭제 없이 삽입을 시도해 성공적으로 진행되었다.
• 메타와 게임 획득을 구축하기 위한 XL 경로가 설정되었다.
• 기술 게임에 대한 메타 정보를 수집하여 보고서를 생성하는 데 활용했다.
• 모든 보조 프로세스를 종료하여, 보고서 완료 후 자동으로 시스템이 정지하도록 설정되었다.

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5. 📊 자동화된 검색 및 보고서 작성 시스템의 유용성 [00:19:30] (1분)

• 보고서에 대한 만족도가 낮을 경우, 연구 노트가 준비되어 있으므로 언제든지 다시 실행할 수 있다.
• 최근 업데이트를 통해 커서의 사용 경험이 개선되어, 사용자가 만족감을 느끼고 있다.
• Google Docs를 활용하여 자신의 연구 에이전트를 만드는 것이 어렵지 않으며 다양한 탐색이 가능하다.
• Fetcher 에이전트를 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있으며, 이는 더 나은 맥락과 보고서로 이어질 수 있다.
• 전체 코드는 커뮤니티 GitHub에 게시될 예정이며, 이를 사용하기 위해서는 채널 멤버십에 가입해야 한다.

5.1. 프로젝트와 시스템 사용 만족도 [00:19:30]

• 사용자는 리포트 작성 결과에 만족하지 못할 경우, 이미 기록된 리서치 노트를 활용하여 리포트를 다시 실행할 수 있다 .
• 최근의 시스템 업데이트로 커서(Cursor) 를 사용하는 것이 만족스러워졌으며, 사용자는 업데이트에 만족하고 있다 .
• 프로젝트와 관련된 내용이 흥미로웠기를 바라는 마음이 담겨 있다 .

5.2. 리서치 에이전트와 시스템 커스터마이징 [00:19:49]

• 구글 문서를 활용하여 자신만의 리서치 에이전트를 만드는 것은 크게 어렵지 않으며, 여러 가지를 탐구할 수 있는 여지가 있다 .
• 페처 에이전트를 활용하여 더 나은 결과를 얻을 수 있으며, 이는 더 나은 컨텍스트와 리포트로 이어진다 .
• 사용자는 해당 프로젝트의 전체 코드를 커뮤니티 GitHub에 게시할 예정이며, 채널 멤버십을 통해 접근할 수 있다 .

5.3. 커뮤니티 참가와 새해 인사 [00:20:28]

• 해당 비디오를 흥미롭거나 유용했다고 느꼈다면 좋아요를 눌러 달라는 요청이 있다 .
• 새해 인사와 함께 빠른 시일 내에 다시 소통할 것을 약속한다 .

 

원본영상

https://youtu.be/yQ4F553zhQw