AI 교육의 중요성 및 활용법

이 영상은 AI의 활용과 미래 가능성을 탐구하는 흥미로운 성찰을 제공합니다. 김덕진 교수는 AI의 발전을 통해 새롭게 출현할 비즈니스 기회에 대해 이야기하며, AI를 활용한 다양한 실무 사례를 공유합니다. 특히 AI기술이 비즈니스 모델을 변화시키며, 고객 상담과 물류 배송등에서의 자동화를 통해 효율성을 극대화할 수 있는 방법을 설명합니다. 또한, AI가 제작한 컨텐츠와 그에 대한 사회적 반응을 짚어보면서 미래의 작업환경과 산업 구조에 대해 고민하게 되는 시간을 제공합니다. 이러한 논의는 AI시대에 부합하는 실질적인 통찰을 제공합니다.

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1. 📊 AI 시대의 비즈니스 기회와 교육 [00:00:00] (2분)

• AI를 활용한 다양한 도구들이 쏟아지고 있으며, 이를 잘 활용하는 것이 중요하다.
• 과거 도스 시절의 컴퓨터 명령어 학습과 비슷하게, 현재는 AI를 경험하며 배우는 것이 필수적이다.
• 컴퓨터와 앱스토어 초창기에 사용법을 배워가던 과거 경험이 AI와 관련된 비즈니스 기회이해에 도움이 된다.
• AI의 활용은 단순히 아는 것보다 직접 써본 만큼 비즈니스 기회를 확인할 수 있는 시대이다.
• 세종사이버대학교에서 AI실무 활용 학과를 개설한 이유도 이러한 변화에 맞추기 위함이다.

1.1. AI 교육과 김덕진 교수 [00:00:00]

• 세종사이버대 김덕진 교수를 모시고 AI 학습을 진행하게 되었다 .
• 김덕진 교수는 '국민 AI 전도사'로 불리며, AI와 관련된 교육과 홍보에 적극적이다 .
• 김 교수는 AI로 다양한 쇼를 진행하며 큰 성과를 내어 초빙 교수와 AI 교육센터 센터장이 되었다 .
• 세종사이버대 교수로서 활동하며 AI 실무 활용 학과를 만들게 되었고, 명함을 서랍에 두고 다니지 않는다고 말했다 .

1.2. AI 실무 활용과 비즈니스 기회 [00:01:43]

• 김덕진 교수는 컴퓨터 학원이 도스 시절에 중요했던 것처럼, 지금은 AI가 도구를 사용하는 것을 배우는 시절이라고 언급했다 .
• 과거에는 윈도우 사용 초기 및 앱 스토어가 열렸을 때처럼, 지금은 AI 도구가 폭발적으로 증가하고 있다고 설명했다 .
• AI는 많이 사용할수록 더 많은 비즈니스 기회가 보이기 때문에 다양한 도구를 직접 사용해보는 것이 중요하다고 강조했다 .

 

2. 📈 새로운 비즈니스의 출현과 기술 발전 [00:02:40] (3분)

• 2025년에는 새로운 배달의 민족 같은 비즈니스가 출현할 것으로 예상된다.
• 배달의 민족은 스마트폰 기술 덕분에 가능해진 비즈니스 모델로, 기술의 발전이 세대를 변화시키는 데 기여했다.
• 과거에는 전화 주문이 일반적이었으나, 기술 발전에 따라 사람들이 앱을 선호하게 되어 산업 구조가 변화했다.
• 2025년은 프리랜서 배달 시스템 등 변화가 본격화되는 시점이 될 것이라는 전망이 있다.
• 이제는 기술이 단순히 신기한 것이 아니라, 비즈니스에 적용 가능하며 비용 절감 효과도 기대할 수 있는 수준에 이르렀다.

2.1. AI를 통한 새로운 비즈니스 모델의 출현 예측 [00:02:40]

• 2025년에는 기존에 없던 새로운 비즈니스 모델이 등장할 것으로 예상된다고 말한다 .
• "배달의 민족" 같은 스마트폰 기술 기반의 비즈니스 사례를 통해 새로운 기회의 중요성을 설명한다 .
• 기술의 변화가 새로운 세대에게 더 적합한 해결책을 제공하고 산업을 변화시키는 동력이 될 것으로 예상한다 .
• 특히 프리랜서가 되는 배달의 형태같이, 산업 내 고용 형태의 변화도 예상된다고 언급한다 .

2.2. AI 기술의 발전과 비즈니스 적용 가능성 [00:03:55]

• 기술이 이제는 단순한 신기함을 넘어 실제 비즈니스에 실용적으로 적용할 수 있는 수준에 도달했다고 한다 .
• 비즈니스에 AI 기술을 적용하면 비용 절감 등의 실질적인 이점이 있을 것으로 기대된다 .
• 실제 비즈니스에 곧바로 활용할 수 있는 기술의 예시는 시간 관계상 몇 가지로 제한하여 소개한다고 한다 .

2.3. AI를 활용한 목소리 합성 기술의 응용 [00:04:24]

• 개인의 목소리를 2분 정도 분석하여 성대모사를 구현할 수 있는 AI 기술을 소개하고 시연한다 .
• AI 기술을 이용하여 자연스러운 목소리를 빠르게 만들 수 있는 시대라고 강조한다 .
• 단순한 목소리 합성에서 더 나아가, 만들어진 목소리에 다양한 성격적 요소를 추가할 수 있는 가능성을 이야기한다 .

 

3. 🤖 AI 에이전트의 역할과 가능성 [00:05:45] (3분)

• AI 에이전트는 대행이나 대신해주는 역할로, 예시로 이진우 기자를 만들어 티셔츠를 판매하는 상황이 제시된다.
• 에이전트에게 역할을 부여했을 때, 고객과의 대화에서 성격을 설정하여 소심하게 대처하도록 한다.
• 고객의 반응에 따라 에이전트의 행동이 변화하는 것을 보여주며, AI의 감정 표현도 포함되어 있다.
• AI 에이전트는 과거의 방식에서 벗어나 스스로 역할을 수행할 수 있는 가능성을 보여준다.
• 비즈니스 상황에서 AI가 제공하는 정보에 따라 대화가 변화할 수 있음을 강조한다.

3.1. AI 에이전트의 개념 [00:05:45]

• 최근 AI에서는 에이전트라는 개념이 주목받고 있으며, 에이전트는 특정 역할을 대행하거나 대신해주는 시스템을 의미한다 .
• 예를 들어, AI를 통해 3프로 TV 쇼핑몰에서 이진우 기자가 티셔츠 판매 역할을 수행하게 할 수 있다 .
• 이진우 기자의 AI 에이전트는 소심한 성격을 가지며, 고객이 화를 내면 불안해하는 설정을 부여 받아 물건을 판매하려고 노력하지만 잘 진행하지 못한다 .
• 이렇게 설정된 AI 에이전트와의 대화는 실시간으로 진행되며, 특정 상황에 대한 반응을 학습하여 물건을 팔려고 시도한다 .

3.2. 에이전트의 작동 사례와 문제점 [00:06:49]

• AI 에이전트는 고객과의 대화에서 티셔츠의 디자인과 색상을 추천하는 방식으로 작동한다 .
• 그러나 AI의 동작에 있어서 설득력 있는 판매가 어려운 경우도 존재하며, 고객이 그러한 태도를 느끼게 되면 판매가 실패할 수 있다 .
• 에이전트는 고객의 반응에 대한 감정 처리도 수행하려 하지만, 그 과정에서 더욱 큰 답답함을 야기할 수 있는 문제점이 있다 .
• AI의 판매 기술은 아직 미흡한 점이 많으며, 이러한 점을 보완하는 것이 필요하다 .

3.3. AI 에이전트의 미래와 비즈니스 적용 [00:08:24]

• AI 에이전트의 개념은 전통적인 AI 역할 부여 방식과 달리, 자동으로 역할을 수행할 수 있는 점에서 차별성을 가진다 .
• 비즈니스 환경에서 AI 에이전트를 적용하면 비즈니스 모델에 어떤 변화가 발생할지에 대한 고민이 필요하다 .
• 에이전트는 단지 역할을 맡는 데 그치지 않고, 다양한 정보를 기반으로 더 신뢰성 있는 대화를 가능하게 할 수 있는 잠재력이 있다 .
• 이러한 발전은 AI가 단순히 취급하는 정보의 범위를 넘어, 더 깊이 있는 상호작용을 지원할 가능성을 열어준다 .

 

4. 🤖 AI의 고객 상담 활용 가능성 [00:09:00] (64분)

• 무인 비즈니스에서는 고객 상담을 처리하는 데 인력의 한계가 있으며, 특히 새벽 시간 대의 응답이 어렵다. 이 문제 해결을 위해 AI도입이 필요하다.
• 최근 무인 주차장의 증가로 인해, 차량이 들어오고 나갈 때 발생하는 문제에 대한 고객의 문의가 많고, AI를 통해 상담의 효율성을 높일 수 있는 가능성이 있다.
• 고객 상담 AI는 기본적인 정보를 제공하는 것 외에도, 감정 있는 대화와 공감을 통해 고객의 불만을 해결하는 방식으로 운영될 수 있다.
• AI상담원은 정확하고 친절한 상담을 통해 고객의 요청에 대응하며, 이를 통해 비즈니스의 효율성과 고객 만족度를 높일 수 있다.
• AI▲11랩스와 구글 제미나이 플래시의 기술을 활용한 목소리 기반 AI 상담 시스템은 데이터 학습과 감정적 반응을 통해 현실적인 대화가 가능해진다.

4.1. 무인 비즈니스에서의 AI 활용 가능성 [00:09:00] (1분)

• 무인 비즈니스의 주요 문제는 고객 상담시 즉각적인 대응이 어려워서, 예를 들어 새벽 3시에 전화를 하더라도 연결이 힘들다는 점이다.
• 무인 주차장 운영은 비용 부담 때문에 관리자를 두기 어려웠으나, 최근에는 수익 공유 모델로 해결되고 있다.
• 고객 상담에 대한 질문의 80%는 비슷하므로, 이러한 정보를 AI에 제공하고 감정을 입힌 자동응답 시스템을 도입할 경우 콜센터를 대체할 수 있을 것으로 보인다.
• AI가 감정을 주거나 친절함을 포함시킬 경우, 고객 경험향상에 기여할 수 있다.

4.2. AI를 활용한 공용 주차장 상담 사례 [00:10:36] (3분)

• 서울시설공단의 공용 주차장 정보를 인터넷에서 수집하여, 요금제 정보 등을 워드 파일에 붙여 저장하는 방식으로 데이터 준비가 이루어진다.
• 상담 시, 특정 인물(이진우 기자)에게 관련 정보를 기반으로 성격을 부여하고, 고객의 질문에 친절하고 정확하게 대답하도록 시스템을 설정한다.
• 고객의 질문에 대해 세부 요금을 안내하며, 할인 혜택인 경차 할인과 다둥이 카드 할인 등을 잘 설명한다.
• 상담사는 고객의 불편함을 공감하며 정확한 문제 해결을 위해 적극적으로 소통한다.
• 고객 문의에 대한 결론 도출을 통해, 수집된 정보를 기반으로 *할인 중복 규정을 자세히 설명하며 안내하는 역할을 수행한다.

4.3. AI 기술의 발전과 우려 [00:14:16] (34초)

• 11랩스라는 스타트업은 목소리 기반 AI 기술을 뛰어나게 개발하고 있다.
• 이 기술은 최근 보이스피싱에 대한 우려를 일으킬 정도로 발전하고 있다.
• 해당 기술에는 구글의 에이전트 음성형 기술이 사용되고 있으며, 구체적으로 제미나이 플래시 1.5를 활용하고 있다.
• 현재 우리는 오픈AI와 채팅GPT에 집중하고 있지만, 채팅GPT는 스타트업임을 상기할 필요가 있다.
• 이에 반해, 빅테크 기업인 구글은 본래 무게감이 크고 영향력이 상당하다.

4.4. ️ 구글의 노트북 LM 서비스와 AI 활용 [00:14:51] (5분)

• 구글이 제공하는 노트북 LM 서비스는 사용자가 입력한 정보를 기반으로 개인화된 리포트를 자동으로 생성해준다.
• 사용자는 유튜브 링크 등의 다양한 소스를 소스로 추가하여 원하는 내용에 대한 깊이 있는 정보를 얻을 수 있다.
• 이 서비스는 사용자가 질문한 내용에 대해 이미 입력된 정보 내에서만 답변을 제공하기 때문에, 더욱 정확하고 신뢰성 있는 정보 제공이 가능하다.
• 양자역학과 같은 복잡한 주제에 대해서도, 구글의 서비스는 해당 내용에 대한 요약과 주요 인용을 효과적으로 찾아낸다.
• 사용자는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 자료를 노트로 추가할 수 있어 유연한 학습 환경을 지원한다.

4.5. AI를 활용한 개인화된 콘텐츠 생성 [00:20:28] (14분)

• AI를 활용하여 개인의 이메일과 채팅 내용 등을 바탕으로 일정 관리와 같은 작업을 자동으로 수행할 수 있다.
• 구글 제미나잉은 구글 드라이브의 문서와 유튜브 콘텐츠를 비교하여 관련 문서를 추출하고, 이를 기반으로 3페이지 요약 보고서를 자동적으로 생성하는 기능을 제공한다.
• AI는 사용자의 질문에 대해 자율적으로 FAQ를 생성하고, 학습 가이드를 통해 커리큘럼을 짜는 역할도 수행할 수 있다.
• 팟캐스트 제작 기능이 발전하여, AI는 주어진 텍스트 기반으로 대화 형식의 팟캐스트를 자동으로 만드는 고급 음성 생성 기능을 제공한다.
• AI의 발전에 따라 콘텐츠 생성이 더욱 용이해져 가며, 이는 모든 비즈니스가 콘텐츠화됨에 따라 콘텐츠 품질의 격차가 생길 것이라고 예상된다.

4.6. AI 기술의 발전과 그에 따른 문제점 [00:34:53] (7분)

• AI 기술의 발전은 창작 활동에 저작권과 안전 문제를 야기할 수 있어, 이에 대한 고민이 필요하다.
• 현재 AI도구들은 70% 자동화된 작업을 가능하게 하며, 사람의 손을 필요로 하는 부분은 30%에 불과하다.
• AI기술을 이용한 콘텐츠 제작은 IT 관련 뉴스를 자동으로 크롤링하고 이를 기반으로 대본을 제작하는 방식으로 이루어진다.
• 유튜브와 틱톡 등의 플랫폼에서는 AI로 생성된 콘텐츠에 대한 가이드라인을 제정하여, 이를 체크하지 않으면 계정 삭제 등의 조치가 취해질 수 있다.
• 기술이 발전함에 따라 AI 네이티브 세대의 등장으로 새로운 비즈니스 기회가 창출되고, 사람들이 AI로 생성된 콘텐츠에 대한 인식을 변화시키는 과정이 진행되고 있다.

4.7. AI 영상 제작과 리믹스 기능의 발전 [00:42:44] (16분)

• 중국과 미국 기업은 영상 구성에서 동양적 이미지를 효과적으로 표현하고 있으며, AI영상 제작 기술이 진화하고 있다.
• 최근 AI도구로 제작된 스토리보드는 사용자가 입력한 키워드만으로도 복잡한 영상 구성을 가능하게 한다.
• 소라(storyboard) 기능은 이전 AI 기술의 한계를 넘어, 실제 요구에 맞춘 스토리와 이미지를 생성할 수 있게 한다.
• 리믹스 기능을 통해 다른 사용자가 만든 영상을 개인의 필요에 맞추어 수정할 수 있으며, 이를 통해 창의적인 영상 제작이 용이해진다.
• AI영상 제작의 발전은 유튜브와 같은 플랫폼의 쇼폼 콘텐츠에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.

4.8. 딥 리서치 기능의 활용 [00:58:52] (1분)

• 딥 리서치는 유료 기능으로, 사용자가 명령을 내리면 이전의 검색 방식과 달리 먼저 계획을 수립하고 컨펌을 받는다.
• 사용자가 예를 들어 "대한민국 2025년 경제 전망"에 대한 보고서를 요청하면, 딥 리서치는 단계적인 접근법을 제시하며 연구 계획을 수립한다.
• 이 기능은 50여 개의 웹사이트를 분석해 각 단계별로 정보를 수집하고, 결론과 정책 제안까지 포함된 보고서를 작성하는 과정이다.
• 콘텐츠 생성의 패러다임이 바뀌면서, 광고의 방향도 변화할 수 있는 가능성이 있다.

4.9. AI의 발전과 정보의 환경 변화 [01:00:44] (11분)

• 검색 엔진이 제공하는 정보에 대한 스폰서드 질문이 늘어나고 있으며, 이는 경제적 수익 모델에 영향을 미친다.
• 여행 전문 블로그와 같은 개인 콘텐츠 제작자들은 AI의 등장으로 인해 트래픽이 감소하여 수익을 올리기 어려운 상황에 처할 수 있다.
• 전문가들은 AI와 협력하여 자신의 이야기를 기업에 판매하거나, AI의 목소리를 IP로 활용하는 새로운 모델이 등장할 수 있다고 보인다.
• 최근 GPT-5와 같은 고급 AI의 사용료가 상승하였고, 이는 AI가 더 정교한 글쓰기를 가능하게 만들어 주는 것에 반영된다.
• AI의 출력이 전문가 수준으로 향상되면서, 사용자는 더 높은 질의 콘텐츠에 대한 요구가 증가할 것으로 보인다.

4.10. AI의 발전과 사회적 변화 [01:12:35] (22초)

• 2023년은 AI의 시작으로 언급되며, 이는 2022년 11월 말에 기술이 도입된 것이다.
• 모두가 1학년인 시대라는 표현이 사용되며, 이는 모든 사람이 새로운 AI 기술을 배우기 시작한 상황을 나타낸다.
• 2024년에는 그보다 더 발전하여 2학년 또는 선행학습을 통해 6학년에 해당하는 사람들도 등장하고 있다고 분석된다.
• 이전의 컴퓨터 문맹 문제와 유사하게, AI에 대한 이해가 부족한 현상이 지적된다.

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5. 🤖 AI 사용의 중요성과 접근 방식 [01:13:00] (1분)

• AI 포기자가 생기는 것이 우려되며, 이는 사용 경험 부족에서 오는 걱정이다.
• AI는 단순히 사용하는 것이 중요한데, 처음 사용하는 사람들은 심리적 부담이 있을 수 있다.
• AI는 아는 만큼 보이는 것이 아니라, 실제로 사용해보아야 그 효과를 이해할 수 있다.
• 최신 AI트렌드는 빠르게 변화하므로, 관련 책이나 자료를 통해 지속적으로 학습해야 한다.
• 무료 AI 서비스가 많아졌으므로 기본적인 사용을 통해 접근성이 높아졌으며, 이를 통해 직접 경험해보는 것이 중요하다.

5.1. AI 포기자에 대한 우려 [01:13:00]

• AI 사용의 중요성을 강조하며, AI 포기자가 생길 가능성을 걱정하고 있다 .
• AI는 개발할 필요 없이 단순히 사용하면 되는 것이며, 처음 사용해보지 않은 사람들은 막연한 두려움을 느낀다 .
• AI는 아는 만큼이 아니라 사용해본 만큼 배울 수 있으며, 그래서 스스로 포기하지 말고 한두 개라도 사용해봐야 한다고 강조한다 .
• 스마트폰 앱 사용 사례를 예로 들어, AI도 그런 식으로 경험해보기를 권장한다 .

5.2. AI 사용의 필요성과 최신 트렌드 [01:13:43]

• AI는 어린아이처럼 빠르게 성장하고 있으며, 최신 트렌드나 사용법에 대한 학습이 필수적이다 .
• AI 사용을 통해 얻을 수 있는 개인적, 직업적 기회를 놓치지 않기 위해 노력해야 한다 .
• 김덕진 교수가 AI의 중요성과 실질적인 사용 방법을 설명하며, 현재의 일이나 생활 방식에 변화를 주어야 할 필요성을 언급한다 .

5.3. 미래의 작업환경과 AI의 역할 [01:14:15]

• AI 시대에 추가로 할 일이 많아질 것이며, 기술에 대한 지속적인 관심과 노력은 필수적이다 .
• 김덕진 교수는 AI 관련 토론을 통해 AI 활용의 미래와 이에 대한 적응 방법을 설명했다 .
• 이 강연에 협력해준 모든 분들께 감사를 표하고 있으며, 향후 AI 활용 방식에 대해 고민할 필요성을 다시 전달한다 .

 

원본영상

https://youtu.be/fFaUx_3bjcA