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2025-02-02 조코딩 AI 뉴스 [o3-mini 출시, 딥시크 R1 총정리 및 영향, Grok 3 일부 출시, 알리바바 Qwen 2.5-Max, AI 저작권 등]

soures 2025. 2. 3. 16:47
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이번 IT 뉴스에서는 최신 AI 기술과 그 영향력에 대한 다양한 소식이 다루어졌습니다. 특히, o3-mini 모델의 출시와 그 성능 개선에 대한 논의가 주목받고 있습니다. 딥시크 R1의 성능과 그로 인한 엔비디아의 주가 폭락 같은 중대 사건들이 눈길을 끌었습니다. AI 저작권과 관련된 문제도 중요한 이슈로 부각되며, 이는 기술 발전에 따른 필수 논의로 자리잡고 있습니다. AI의 발전과 사회적 책임을 동시에 고려해야 한다는 메시지를 전달하는 내용입니다.

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1. 🚀 오픈AI의 o3-mini 출시와 성능 향상 [00:12:44] (29분)

  • 오픈AI는 o3-mini를 출시하였으며, 이는 최신 추론 모델로, 사용자들이 무료로 사용할 수 있는 기능이 추가되었다.
  • o3-mini는 수학, 과학 문제 해결에서 뛰어난 성능을 보여주며, 기존 GPT-3.5 모델보다 높은 점수를 기록하고 있다.
  • 이 모델은 빠른 응답 속도를 자랑하며, o3-mini는 기존 모델보다 24% 더 빠른 속도로 추론을 수행할 수 있다.
  • API 사용을 위해서는 Tier 3 이상의 결제가 필요하며, 가격은 딥싱크에 비해 다소 비쌌지만 이전 모델보다 저렴해졌다.

1.1. 오픈AI o3-mini 출시 소식 [00:12:44] (3분)

  • 오픈AI는 드디어 o3-mini를 출시하여 이제 누구나 사용 가능해졌다.
  • o3-mini는 최신 추론 모델로, UI와 API가 동시에 공개되었으며 API 사용은 티어 3 이상 가입자에게만 허용된다.
  • 두 가지 모델인 o3-mini와 o3-mini High가 있으며, 후자는 더 강력한 추론 성능을 제공한다.
  • 무료 사용자는 메시지 작성 창의 "리즌" 버튼을 통해 o3-mini를 사용 가능하며, 과거에는 유료 사용자만 해당 기능을 사용할 수 있었다.
  • 이번 변화는 경쟁을 촉진하여 소비자에게 더 많은 혜택을 제공하며 가격 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보인다.

1.2. o3-mini의 성능 향상 [00:16:16] (1분)

  • o3-mini는 과학, 수학, 코딩 분야에서 성능이 크게 향상되었다.
  • o3-mini는 GPT-3.5의 원 모델보다 더 높은 점수를 기록하고 있다.
  • 높은 추론 기준인 하이에서 o3-mini는 심지어 GPT-4를 뛰어넘는 성능을 보인다.
  • o3-mini는 박사 수준의 과학 문제와 이전 GPT-3.5를 초월하는 수준의 성능을 가지고 있다.
  • 전반적으로 o3-mini는 수학과 과학의 측면에서 매우 우수한 성능을 자랑한다.

1.3. O3 미니의 성능과 비교 [00:18:10] (17분)

  • O3 미니는 코딩 대회에서 230점을 기록하며 인간의 평균 성적을 초월하는 뛰어난 성능을 보여준다.
  • O3 미니는 수학, 과학, 코딩 분야에서 특히 강력한 성능을 보이며, 추론이 필요한 문제 해결에 능숙하다.
  • O3 미니는 이전 모델인 O3보다 24% 더 빠른 응답 속도를 자랑하며, 이는 모델의 성능을 더욱 높이는 요소로 작용한다.
  • 여러 실험을 통해 O3 미니는 복잡한 계산 및 3D 시뮬레이션 구현에서 높은 수준의 능력을 보여준다는 결과가 있다.
  • O3 미니와 다른 모델들, 특히 딥시크 R1과의 비교에서 O3 미니가 물리 법칙을 보다 잘 따르며 우수함을 입증하고 있다.

1.4. ️ o3-mini의 주요 기능 및 업데이트 [00:35:55] (1분)

  • o3-mini는 함수 호출, 구조화된 출력, 그리고 개발자 메시지를 지원하여 다양한 기능을 갖추고 있다.
  • API 기능은 거의 모든 기능이 추가되어 유용하게 활용될 수 있다.
  • o3-mini는 검색 기능과 결합되어, 사용자가 "조코딩에 대해서 알려줘"라고 입력하면 인터넷 검색을 통해 정보를 제공한다.
  • API는 Tier 3 이상 사용자에게 제공되며, Tier 3는 100달러 이상의 사용량이 필요하다.
  • o3-mini의 사용 개수는 50개에서 150개로 증가했으며, 엔터프라이즈는 2월부터 지원할 예정이다.

1.5. o3-mini API의 가격 논의 [00:37:50] (7초)

  • o3-mini의 가격은 현재 중요한 관건으로 논의되고 있다.
  • API 가격에 대한 질문이 제기되며, 이에 대한 관심이 집중되고 있다.
  • o3-mini API가 뚫렸다는 정보가 언급되었으며, 이는 가격 결정에 영향을 미칠 수 있다.

1.6. O3-mini와 딥시크 R1의 성능 비교 및 가격 동향 [00:37:58] (4분)

  • AI 벤치마크의 최고 난이도 문제가 등장하며, 기존 모델들과 비교해 O3-mini의 성능이 크게 향상되었다. 예를 들어, O3-mini는 10.5점을 기록했으며, O3-mini 하이는 13점으로 나타났다.
  • O3-mini의 가격은 API 프라이싱 기준으로 1.1밀리언 토큰당 4.4달러로, 딥시크 R1의 2.19달러에 비해 약 두 배 비쌌다.
  • O3-mini는 성능 대비 가격이 하락했으며, 일부 작업에서는 이전 모델보다 우수한 성능을 보여준다.
  • 샘 알트만은 "곧 여러분을 위한 O3-mini 상 하나 더 나올 것"이라고 예고하며, 추가 제품 출시를 암시했다.
  • O3-mini의 가격은 이전 AI 모델들에 비해 상당히 저렴하게 유지되고 있으며, 운영 비용 또한 절감되었다.

 

2. 🚀 O3 미니와 AI 자율성의 진화 [00:42:34] (6분)

  • O3 미니는 성능이 좋으며, 이를 활용한 새로운 제품군이 곧 출시될 예정이다.
  • O3 미니는 중간 위험도에 도달한 최초의 AI 모델로, 자율성이 높아지고 있다.
  • AI 모델 자율성이란 AI가 독립적으로 판단하고 행동할 수 있는 능력으로, 인간의 지시 외에도 스스로 행동할 수 있는 수준에 도달했다는 의미이다.
  • 이를 통해 AI가 인간이 예측하지 못한 방식으로 행동할 수 있는 위험성이 커지고 있다.
  • OpenAI의 CEO 샘 알트만은 오픈 소스 전략에 대한 재검토가 필요하다고 언급하며, 이후 모델 일부가 오픈 소스로 공개될 가능성도 제기했다.

3. 🚀 AI 모델 개발과 시장 반응 [00:48:51] (44분)

  • 많은 AI 모델들이 공개되면서 추론과정을 공개하는 경향이 증가하고 있다. 특히 딥싱크 모델의 영향을 많이 받는 것으로 보인다.
  • 엔비디아 주가가 약 17% 떨어지며 시가총액이 한국 돈으로 약 846조원이 빠졌다는 충격적인 결과가 있었다.
  • AI 기술이 발전할수록 컴퓨팅 파워 확대의 필요성이 대두되고 있으며, 오히려 AI 효율성이 높아지면 GPU 수요가 증가할 것이라는 반론이 있다.
  • 새로운 모델인 딥시크 R1은 풀 사이즈를 개인이 저렴한 가격으로 돌릴 수 있게 만들었다는 점이 주목받고 있다. 예를 들어, 300만 원으로 최상급 추론 모델을 사용할 수 있게 되었다.
  • 딥시크는 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 모델, 야누스 프로를 출시했고, 이는 성능에서 기존 모델보다 우수하다는 평가를 받고 있다.

3.1. ️ 딥싱크와 AI 모델 발전 현황 [00:48:51] (1분)

  • 추론 과정 공개와 관련하여, 더 많은 세부정보를 투명하게 제공할 계획이 있다.
  • 챗GPT 서비스는 요금 인상이 없으며 오히려 더 저렴하게 제공될 예정이다.
  • 모델 성능 향상을 위해 필요한 연산 컴퓨팅 파워 확대가 강조되었으나, 과거 컴퓨팅 파워 필요성에 대한 논란이 있었다.
  • 티머니의 새로운 추론 모델 5.3은 몇 달 내에 출시될 예정이다.
  • 차세대 GPT-5와 달리 후속작의 개발이 진행 중이나, 출시 일정은 아직 불확실하다.

3.2. AI 발전 동향과 오픈AI의 전략 [00:50:33] (1분)

  • AI 기술의 빠른 이륙 가능성이 높다는 견해가 있으며, 이는 성능 향상과 관련된다.
  • 오픈AI는 GPT-4와 GPT-5의 고급 음성 모드 업데이트를 계획하고 있으며, 이는 곧 출시될 예정이다.
  • 오픈AI는 미국 정부와 협력해 업무 보조 챗봇을 개발하고 있으며, 이러한 협업을 강화하고 있다.
  • 샘 알트먼이 한국에 오는 날자와 관련하여, 4일 방한 예정이며, 이는 투자 유치를 위한 월드 투어의 일환이다.
  • 알트먼은 빌더 랩 행사에 참여할 예정이며, 이 행사에는 100명의 관계자만이 참석한다고 알려져 있다.

3.3. 오픈AI 빌더 랩과 딥시크의 충격적인 영향 [00:52:27] (3분)

  • 오픈AI의 빌더 랩에서는 API 활용법에 대해 실습할 수 있는 행사가 진행될 예정이다.
  • 행사에서 참가자들은 오픈AI의 API를 사용하는 샘플 코드를 통해 핸즈온 실습을 할 것으로 예상된다.
  • 최근 딥시크와 관련된 뉴스로 인해 엔비디아의 주가가 약 17% 하락했으며, 이는 한국 돈으로 약 846조 원에 해당하는 시가총액 감소를 의미한다.
  • 엔비디아의 하루 시가총액 감소는 역대 최대 규모로 추정되며, 관련된 경제적 충격이 컸음을 알 수 있다.
  • 이러한 사건은 미국 경제에 상당한 영향을 미쳤으며, 관련 뉴스는 광범위하게 보도될 것으로 보인다.

3.4. 딥시크 사태의 영향과 오해 [00:55:42] (2분)

  • 딥시크의 하락은 엔비디아 주가에 상당한 영향을 미쳤으나, 그 이유는 간단한 오해에서 비롯된 것으로 보인다.
  • 삼성전자의 주가가 352조로, 사상 최대 하락을 기록하면서 나스닥도 3% 넘게 떨어졌다.
  • 딥시크의 효율적인 GPU 수요 감소에 대한 오해가 생겼고, 일부는 GPU를 덜 사용할 것이라고 잘못 판단했다.
  • 그러나 AI 효율이 좋아지면 오히려 더 많은 GPU를 필요로 할 수 있다는 분석도 존재한다.
  • 이런 정보의 혼란은 AI 업계를 잘 모르는 대중들 사이에서 더욱 퍼졌을 것으로 추정된다.

3.5. 주식 시장의 심리와 엔비디아의 영향 [00:58:40] (2분)

  • 주식은 논리적인 해석보다 심리적인 싸움이라는 인식이 있다. 따라서 글로벌 대중의 심리를 읽어야 주식 가격을 예측할 수 있다.
  • 최근의 주식 폭락은 트럼프의 엔비디아 중국 수출 규제 강화 등 여러 경제 요인에 영향을 미쳤다.
  • 엔비디아는 딥시크 사태와 관련해 시장에서 흔히 발생하는 일로 설명되지만, 그 하락 원인이 명확하지 않다는 의견이 있다.
  • 엔비디아의 주가는 CUDA 플랫폼과 스케일링 법칙 덕분에 독점적인 상태이지만, 진정한 위험은 경쟁 칩들이 성능이 뛰어난 경우에 발생할 수 있다.
  • 소프트웨어 경쟁에서 CUDA를 초월하는 기술의 출현이 실제 하락을 초래해야 할 것으로 보인다.

3.6. 딥시크와 오픈AI의 데이터 논란 및 AI 접근성 증가 [01:01:22] (25분)

  • 딥시크 개발 비용이 82억 원(5.5밀리언 달러)으로 과장되었다는 주장과 함께, 전체 비용이 100배에 달할 것이라는 의견이 존재한다.
  • 오픈AI의 모델을 이용한 딥시크의 AI 훈련에 대한 증거가 있으며, 데이터 도용에 대한 논란이 커지고 있다.
  • 딥시크 R1은 오픈AI의 51% 주를 보유한 모델로, 671 빌리언 파라미터를 일부 하드웨어로 돌릴 수 있다는 사실이 화제가 되고 있다.
  • AI 모델을 사용하는 비용이 300만 원 정도로 줄어들면서, 개인도 고급 AI를 쉽게 이용할 수 있는 환경이 조성되었다.
  • 오픈소스 AI의 발전으로 인해 더욱 많은 서비스들이 대중화되고 있으며, AI 어플리케이션 개발에 대한 관심이 높아지고 있다.

3.7. ️ 딥시크의 새로운 기술 소개 [01:27:01] (6분)

  • 딥시크는 물 들어올 때 열심히 노를 젓고 있으며, 야누스 프로와 같은 새로운 추론 모델이미지 모델을 발표했다.
  • 이 모델들은 오픈 소스로 공개되었으며, 달리 2스테이블 디퓨전을 능가하는 성능을 자랑한다.
  • 멀티모달 모델로서, 텍스트에서 이미지를 생성하는 것뿐만 아니라 이미지를 이해하는 능력도 갖췄다.
  • 그러나 생성된 이미지의 해상도는 384x384로 제한되어 있어 상업적 사용에는 아쉬움이 있다.
  • 딥시크의 모델은 MIT 라이센스로 제공되어, 누구나 자유롭게 활용할 수 있다.

3.8. 알리바바의 퀀 2.5 맥스 공개 [01:33:36] (8초)

  • 알리바바가 AI 모델인 퀀 2.5 맥스를 발표했다.
  • 이 모델은 GPT, 딥시크, 라마를 넘어서 기술적 우위를 보여준다.

 

4. 🚀 퀀 2.5 맥스의 성능 및 특징 [01:33:49] (6분)

  • 퀀 2.5 맥스는 대규모 MOE 모델로 개발되어, 기존의 딥시크 v3와 비교했을 때 성능이 뛰어나다.
  • 퀀 2.5 맥스는 멀티 모델로 공개되었으며, 영상 생성이미지 생성 기능을 포함하고 있다.
  • 사용자들은 퀀 2.5 맥스를 이용해 비디오 생성이 가능하며, 그 품질도 괜찮은 편이다.
  • 퀀 2.5 맥스의 영상 생성 기능은 무료로 제공되어 AI의 대중화에 기여하고 있다.
  • 다른 모델들과 비교할 때, 퀀 2.5 맥스는 GPT-4 및 딥시크 V3를 능가하는 성능을 보이고 있다.
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5. 🚀 최근 AI 모델과 기능 출시 현황 [01:40:32] (46분)

  • 미스트랄에서 작은 오픈소스 LLM인 Mistral Small 3를 출시했으며, 이는 가벼운 모델임에도 240억 파라미터를 가지고 있다.
  • 구글이 차세대 프론티어 모델인 제미나이 2.5 프로 익스페리멘탈을 조용히 출시했으며, 이는 AI 스튜디오에서 사용 가능할 것으로 보인다.
  • 구글의 AI 예약 기능은 사용자가 검색 후 업체에 전화해 예약을 대신해주며, 이는 실시간으로 통화 가능하다.
  • 데일리 리슨 기능은 구글에서 사용자의 관심사에 맞춤형 팟캐스트를 생성하는 새로운 서비스로, 개인화된 뉴스 요약을 제공한다.
  • AI 생성 콘텐츠에 대한 저작권 가이드가 업데이트되어, 인간의 기여가 있을 경우 AI 생성 콘텐츠도 저작권을 인정받을 수 있게 되었다.

5.1. AI 모델 발전과 새로운 기능 출시 [01:40:32] (4분)

  • Mistral은 프랑스에서 고안된 작고 효율적인 오픈소스 LLM인 Mistral Small 3를 출시했으며, 이 모델은 240억의 파라미터를 가지고 있고 레이턴시 대 MML 점수가 높다.
  • 새로운 AI 모델들이 매주 출시되고 있으며, 가격이 급락하면서 더 저렴하고 좋은 모델들이 다양하게 소개되고 있다.
  • 구글은 차세대 프론티어 모델인 제미나이 2.5 프로 익스페리멘탈을 출시했으며, 이에 대해 세부 사항이 잘 알려져 있지 않다.
  • 구글은 최신 기능으로 식당과 네일샵 예약을 도와주는 AI 기능을 선보이며, 검색 후 업체에 대신 문의를 할 수 있는 기능을 포함했다.
  • 구글 검색을 통해 업체 정보를 선택하면 AI가 전화를 걸어주는 방식으로 기능이 운영되어, 사용자 편의성을 높였다.

5.2. 구글 AI의 전화 통화 및 데일리 리슨 기능 [01:45:09] (8분)

  • 구글 AI는 사용자를 대신해 전화를 걸 수 있으며, 예를 들어 비행기 놓쳤을 때 알래스카 에어라인에 전화하고 필요한 정보를 문의할 수 있다.
  • AI는 서로의 의도만 잘 통하면 통화에 대한 효율을 높일 수 있고, 사용자에게는 시간을 절약해 준다.
  • 구글 듀플렉스 기능이 2018년에 소개되었으며, 이제 실제로 다양한 전화 통화 업무를 수행할 수 있게 되었다.
  • '데일리 리슨'이라는 새로운 기능이 생겼으며, 사용자가 좋아하는 주제에 맞춰 팟캐스트를 생성하고 자동으로 요약하여 제공한다.
  • 이러한 맞춤형 팟캐스트는 기존 뉴스 팟캐스트 생성자와의 경쟁 요소가 되어 갈수록 뉴스 시장에 영향을 미칠 것으로 보인다.

5.3. 오픈 소스 음악 생성 AI의 발전 [01:53:28] (6분)

  • 음악 생성 AI가 오픈 소스로 공개되어 GitHub에 등록되었다. 특히 A12.0 버전은 상업적 사용이 가능하다.
  • Jukebox 오디오 외에도 스노우 오디오와 같은 경쟁자들이 등장하여 오픈 소스 음악 생성 시장이 형성되고 있다.
  • 24GB의 메모리와 RTX 4090 이상 정도의 GPU만으로 음악 생성이 가능해, 소비자들이 접근할 수 있는 환경이 마련되었다.
  • 오픈 소스 솔루션을 활용하면 자신의 스타일에 맞게 맞춤형 음악을 학습시킬 수 있어 창작의 자유를 제공한다.
  • 향후 오픈 소스 음악 생성 AI를 테스트 해볼 수 있지만, 더 좋은 GPU가 필요할 것으로 보인다.

5.4. 비디오 스타일 파인튜닝 및 새로운 기능들 [02:00:04] (5분)

  • 레플리케이트 API를 통해 비디오를 파인튜닝 할 수 있으며, 영상의 스타일 학습이 가능하다.
  • 비디오의 스타일을 학습시켜 특정 스타일로 영상을 생성하는 것이 가능하며, 픽사와 같은 특정 스타일을 적용할 수 있다.
  • 실제 사용자들에 의해 다양한 영화 스타일을 반영한 비디오가 생성되었으며, 예를 들어 픽사, 아케인, 라라랜드의 스타일이 잘 담겨있다.
  • 루마 AI의 드림 머신을 통해 4K 해상도로 업스케일 하는 기능이 추가되어, 낮은 해상도를 높은 해상도로 변환할 수 있다.
  • 올리오 AI의 '디렉터' 모델은 카메라 움직임을 정밀하게 조절할 수 있어 영화과 관련된 작업에 유용하다.

5.5. AI 생성 콘텐츠의 저작권 가이드라인 [02:05:24] (2분)

  • 미국 저작권청은 AI 생성 콘텐츠에 대한 저작권 가이드라인을 발표했다. 이 가이드라인에 따르면, AI가 생성한 콘텐츠라도 인간의 기여가 인정된다면 저작권이 보호된다.
  • 인간의 기여가 인정되는 경우, AI 생성 콘텐츠가 저작권을 가질 수 있는 새로운 가능성이 열렸다.
  • 그러나 AI의 기여에 대한 논란도 존재하며, AI가 다른 데이터를 활용하지 않았는지에 대한 의문이 제기될 수 있다.
  • 미 저작권청의 공식 입장에 따르면, 콘텐츠 제작 과정에서의 인간의 기여, 예를 들어 카메라 무빙이나 편집 노력 등이 포함된다면 저작권으로 보호받을 수 있다.
  • 기존에는 AI 작품에 대한 저작권이 인정되지 않았으나, 이제 인간의 기여가 인정되는 경우에 따라 변화가 이루어질 것이라는 전망이 있다.

5.6. 테슬라의 무인 로봇 택시 서비스 시작 [02:07:44] (4분)

  • 일론 머스크는 6월부터 텍사스 오스틴에서 자율주행 로봇 택시 유료 서비스를 시작한다고 발표했다.
  • 로봇 택시는 운전자가 필요 없는 완전 자율주행으로 운행될 것이며, 데모 영상도 공개되었다.
  • 이 서비스는 AI 기반의 로봇 택시로, 사이버 트럭은 내년 양산 목표를 가지고 있다.
  • 중국에서는 로봇 경찰과 휴머노이드 로봇이 실제 대중에게 있다는 점에서 로봇 기술이 빠르게 발전하고 있음을 보여준다.
  • AI와 로봇 기술의 발전은 중국의 다양한 행사에서 활발히 과시되고 있다.

5.7. AI 감사 봇 개발 진행 상황 [02:12:15] (8분)

  • AI 감사 봇이 현재 개발 중이며, 후원자들에게 감사 영상을 전달하는 기능을 구현하고 있다.
  • 후원자로는 에언 님, 다니엘2260님, 수킴 님이 있으며, 이들에게 감사의 메시지를 전달할 예정이다.
  • 영상 생성의 자동화를 통해 후원이 들어올 때마다 자동으로 감사 리액션을 재생할 계획이다.
  • 소라 AI를 사용해 감사 리액션 영상을 생성했지만, 퀄리티는 저화질로 나타나는 문제점이 있다.
  • 현재 진행 중인 작업은 샘플 과정으로, 최상 퀄리티는 아니지만, 발전 가능성은 있는 상황이다.

5.8. 비트코인 투자 자동화와 O3 미니의 성능 [02:20:35] (6분)

  • 비트코인 투자 자동화 모델인 O3가 손실을 기록하였고, 시장이 올랐지만 판단이 부정확했다는 평가가 있다.
  • O3의 성능이 좋지 않다고 판단하여, 새로 출시된 O3 mini로 변경하려는 계획이 있다.
  • O3가 사람처럼 투자 결정을 하지만, 오히려 잘못된 선택을 하고 있음을 지적하며, 대중 심리에 휘둘리기 쉬운 상황이라 설명된다.
  • 딥시크 R1과의 비교를 통해 투자 성과를 평가할 예정이며, R1이 수학적 기반으로 투자하는 만큼 더 나은 결과를 기대하고 있다.
  • 현재 O3의 성적은 -3.6%로 부진하며, 기존에 단순 보유했을 경우 88.9%의 수익을 얻을 수 있었음을 반성하고 있다.

 

원본영상

https://youtu.be/8DEU1F8j_iU

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