'몇 년 남지 않았다' 대체될 것인가 살아남을 것인가 'AI와 미래'

AI 기술의 발전은 우리가 살아가는 미래를 급격히 변화시키고 있습니다. 이 영상에서는 AI가 인간의 다양한 직업을 대체할 가능성과 이에 대한 대비책을 논의합니다. 기술적 특이점이 다가옴에 따라, 전문직도 그 영향을 피할 수 없게 되며, 기술적 실업이 현실화될 것이라는 예측이 제기됩니다. 그러나 AI는 단순히 인간의 일을 대체하는 것이 아니라, 더 효율적으로 협력할 수 있는 도구로 자리잡을 것입니다. 따라서 인간은 AI와의 협업을 통해 새로운 기회를 창출하고, 더욱 창의적인 사고를 발휘해야 한다는 메시지를 전달합니다.

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1. 🤖 AI의 급속한 발전과 미래 전망 [00:00:02] (3분)

• 스탠포드 대학교의 인간 중심 인공지능연구소는 " 인공지능지수 2024" 보고서를 통해 AI가 영어 이해도, 이미지 분류 등에서 인간을 뛰어넘는 수준에 도달했다고 평가한다.

• AI발전 속도가 빨라짐에 따라 AI평가를 위한 벤치마크의 유효성이 사라지고 있으며, 새로운 기준이 필요하다고 언급한다.

• AI는 경시대회급 수학이나 시각적 상식 추론, 감정 인식, 공감 능력등에서는 여전히 한계를 가지고 있다.

• 기술적 특이점은 인간의 지능을 인공지능이 초월하는 시점으로, 이 이후에는 기술이 스스로 발전하고 인류는 이를 따라잡지 못하게 된다.

• 전문가들은 기술적 특이점이 2029년까지 도래할 것으로 예측하며, 이로 인해 빅테크 기업들의 CEO들도 이를 두려워한다고 한다.

 

2. 🤖 4차 산업 혁명과 AI의 정의 및 영향 [00:03:24] (4분)

• 4차 산업 혁명은 클라우스 슈바프가 제시한 개념으로, 디지털, 물리적, 생물적 영역 간 경계가 모호해지고 기술이 융합되는 새로운 산업 시대를 나타낸다.

• AI발전은 산업의 변화를 포함하며, 현재와 미래가 혼재된 상태로, 정의하기 애매한 상황이 지속되고 있다.

• 2016년 알파고의 승리 이후 AI의 사회적 영향력이 주목받기 시작했으나, 초기에는 그 중요성을 깊게 인식하는 사람이 드물었다.

• 최근 2년간 AI기술의 대중화가 가속화되었으며, 2024년 조사에서 응답자의 65%가 자신의 조직에서 생성형 AI를 정기적으로 사용하고 있다고 답변하였다.

• 인공지능(AI)은 데이터를 수집, 분석, 처리하는 기술로, 머신러닝을 통해 학습하고 다양한 산업과 일상생활에서 활용 가능성을 높인다.

 

3. 🤖 AI의 영향과 일자리의 미래 [00:08:20] (2분)

• AI는 효율성을 높여 주는 것을 넘어, 가까운 미래에 우리의 일을 완전히 대체할 것이라는 전망이 나오고 있다.

• 효율이 높아지면 두 명이 할 일을 혼자서 할 수 있어, 이미 일자리는 사라지고 있다고 볼 수 있다.

• 모든 직업이 AI의 영향을 받을 것이며, 앞으로는 전문직을 포함한 화이트 컬러 직업들이 우선적으로 사라질 것으로 예상된다.

• NVIDIA CEO는 2024년 2월 AI의 등장으로 더 이상 프로그래밍이 필수 기술이 아니라고 보았으며, 이는 프로그래머 직군의 축소를 의미한다.

• OECD는 2030년까지 전 세계적으로 약 8억 개의 일자리가 AI에 대체될 가능성이 높으며, 27%의 일자리가 AI에 의해 영향을 받을 것으로 분석했다.

 

 

4. 💡 AI 발전과 직업의 미래 [00:10:37] (5분)

• AI 발전 속도가 예상을 초과하여, 기존 직업이 사라지는 속도 또한 빠른 편이다. 이는 직업 전환을 필요로 하는 사람들이 새로운 기술을 배우는 데 긴 시간이 걸릴 수 있음을 의미한다.

• 기술의 발전으로 인해 실업자가 발생할 가능성이 있어, 새로운 사회 체제에 대한 요구가 커질 수 있다. 이는 자본주의와 민주주의 체제의 부정뿐만 아니라, 기본소득제와 같은 새로운 시스템 필요성을 암시한다.

• 기본소득제는 인류의 종속을 방지하기 위해 필수적일 것으로 판단되며, AI 발전과 기술적 특이점 이후에 시행될 가능성이 높다. 그러나 기본소득이 전통적인 소득을 대신하진 못할 것이다.

• AI의 발전은 기술적 실업을 키울 것이며, 고학력 직군조차도 빠르게 대체될 위험이 크다. 특히 데이터 분석및 복잡한 인지 작업을 수행하는 분야에 종사하는 전문가들이 영향을 받을 것으로 보인다.

• AI는 특정 업무를 극대화할 수 있지만, 모든 직무를 대체할 수 없다. 따라서 AI를 잘 활용하는 사람이 더 나은 성과를 낼 것이며, 인간의 직업 중 결정권을 가진 리더 직군이나 인간 간의 감정적 연결이 중요한 분야는 대체 가능성이 낮다.

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5. 🤖 AI 시대 대비와 학습 방법 [00:16:36] (3분)

• AI시대에 대비하기 위해서는 창의적 사고와 문제 해결 능력을 키우는 것이 중요하다.

• 질문하는 능력이 중요하며, 이는 모든 학습 과정에서 필요한 방향성과 감각을 발달시키는 데 기여한다.

• AI는 일자리를 대체하는 것이 아니라, 더 적은 인원으로 효율적으로 일할 수 있게 해주는 협업의 대상이다.

• 예를 들어, 스픽 영어 앱은 AI기술을 활용하여 사용자가 효율적으로 영어를 말하며 배울 수 있게 만들어준다.

• 스픽은 꾸준한 학습을 위한 동기 부여 시스템을 갖추고 있으며, 사용자가 언제 어디서나 공부할 수 있도록 지원한다.

 

원본영상

 

https://youtu.be/FOJ6YWb-vpw