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이경일대표는 AI 시대에서 기업들이 적자 상황을 극복하고 돈을 벌 수 있는 다섯 가지 방법을 제시합니다. 특히 카카오와 네이버의 사례를 통해 기존 비즈니스 모델의 한계를 설명하고, 혁신의 필요성을 강조합니다. AI기술의 발전에 따라 브로커 역할이나 AI거래와 같은 새로운 비즈니스 모델이 등장할 가능성을 점검합니다. 경쟁자들과의 관계에서는 리더십과 캡티브 마켓이 중요한 역할을 함을 지적하고, 변화 속에서 새로운 기회를 찾는 기업들의 필요성을 강조합니다. 이러한 논의는 AI기술이 기업 환경에 미치는 경제적 임팩트를 이해하는 데 도움을 줍니다.
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1. 🔍 AI와 기존 비즈니스 모델의 도전 [00:00:00] (7분)
- 카카오는 초기 스마트폰 시장에서 문자 서비스를 무료로 제공하며 성공을 거두었지만, 이는 기존의 유료 문자 서비스를 제공하던 KT와 SKT의 이익을 잠식해버리는 결과를 초래했다.
- 인공지능 시대에서는 검색 엔진으로 대표되는 네이버와 구글의 기존 비즈니스 모델도 변화를 겪고 있으며, 특히 ChatGPT의 등장으로 인해 사용자들이 검색 결과 문서를 직접 클릭하고 광고 수익을 창출했던 방법이 위협받고 있다.
- 구글과 네이버는 여전히 검색 결과 목록을 유지하면서 인공지능 엔진을 전면으로 내놓지 못하고 있는데, 이는 새로운 서비스 도입 시 광고 수익이 감소할 것을 우려하기 때문이다.
- Microsoft와 Apple은 과거 시장 실패를 경험했으나, 새로운 시대의 기술로 다시 부상하며 기회를 창출할 수 있으며, 이는 네이버와 카카오에게도 적용될 가능성이 있다.
- 오픈 AI같은 스타트업은 기존의 광고 수익 구조에 얽매이지 않고 인공지능 혁신을 과감히 추진할 수 있는 위치에 있으며, 이는 새로운 메커니즘의 시작을 의미한다.
2. 🌟 기업의 재도약: 리더십과 시장 지배력의 중요성 [00:07:55] (3분)
- 리더십은 기업의 성공과 회복에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 애플은 스티브 잡스와 팀 쿡의 리더십 체계 덕분에 다시 세계적인 기업으로 자리 잡았다.
- 애플과 마이크로소프트모두, 기업의 회장이 변화하면서 긍정적인 성장을 이루었다. 이는 리더십의 변화가 기업에 미치는 영향을 보여준다.
- 성공적인 기업들은 캡티브 마켓을 가지고 있으며, 자사 제품에 대한 충성도 있는 소비자층이 존재한다. 이는 영업이익을 유지하면서 미래를 준비할 수 있게 해준다.
- MS-DOS와 윈도우와 같은 제품군을 통해 마이크로소프트는 어려운 시기를 견뎌내며 지속 가능성을 확보할 수 있었다.
- 애플 또한 스티브 잡스가 복귀하기 전에도 맥킨토시의 충성도 높은 팬층 덕분에 시장에서 생존할 수 있었다. 이는 새로운 혁신의 기반이 되었다.
3. 💡 AI의 비즈니스 모델 [00:11:24] (3분)
- AI는 주로 구독 모델을 통해 수익을 창출하며, 일반 사용자는 기본 성능의 제한이 있는 반면, 유료 프로 모델 사용자는 더 강력한 기능을 이용할 수 있다.
- PaaS(Platform as a Service) 모델을 통해 AI기능은 API 형태로 제공되며, 개발자들이 이 기능을 활용해 자신들의 제품에 연동할 수 있도록 한다.
- 클라우드 시장은 B2C와 B2B 고객 모두에게 제공되며, 일반 사용자와 기업이 각각 구독료를 내고 서비스를 이용한다.
- 주요 기업들도 클라우드 서비스를 활용하고 있으며, 각 사용량에 따라 비용을 지불하는 구조이다.
- 하지만 현재 두 가지 비즈니스 모델만으로는 AI기업의 적자를 충분히 방어하기 어려운 상황이다.
4. 📈 광고 모델과 에이전트 비즈니스의 발전 [00:14:25] (9분)
- 광고 모델은 현대 광고의 부재를 극복하며, 기업들이 사용자에게 맞춘 제품 추천을 통해 수익을 창출하려고 노력하고 있다.
- 예를 들어, AI는 사용자의 정보에 기반해 휴대폰을 추천하고, 이 과정에서 광고가 포함될 수 있음을 사용자에게 안내하는 형식을 채택할 것이다.
- 중개 비즈니스를 통해 AI가 여러 분야의 중개 역할을 하게 되면, 기존 중개사들이 수취해온 수수료를 AI가 대체할 가능성이 크다.
- AI에이전트가 부동산, 무역, 여행 등의 중개를 담당하게 되면 중개 수수료 시장에 큰 변화를 초래할 것이다.
- 양극화는 AI시대에 더욱 심화될 것으로 예상된다, 부자는 더욱 부유해지는 반면 가난한 사람들은 상대적으로 더 어려워질 가능성이 높다.
4.1. 광고 모델의 발전 가능성 [00:14:25] (55초)
- 광고 모델은 현재 현대 사회에서 활성화되지 않았지만, 올해부터 변화할 것으로 예상된다.
- 구글과 마이크로소프트는 적극적으로 AI 광고 실험을 진행하고 있으며, 이러한 추세가 지속될 것이다.
- 예를 들어, AI챗봇이 사용자에게 맞춤형 제품 추천을 제공하기 위해 질문을 하여, 유저의 선호도를 반영한 광고 모델을 테스트하고 있다.
- 추천과 관련된 질문을 통해 사용자에게 적합한 제품을 제안함으로써, 광고 효과를 극대화하려는 노력이 이루어지고 있다.
- 이러한 과정은 광고 모델을 포함한 다양한 비즈니스 모델의 혼합으로 이어질 가능성이 크다.
4.2. 광고와 구매 연동의 가능성 [00:15:20] (41초)
- 광고가 포함된 콘텐츠는 "스폰서드"로 표시되며, "본 답변에는 광고가 포함될 수 있습니다"라는 안내가 나타날 수 있다.
- 무료 사용자들은 광고를 보고 구매로 연계될 가능성이 있으며, 이는 검색을 통해 진행되는 광고 모델과 유사하다.
- 클릭을 통해 구매를 유도하는 방식과 단순 노출만으로도 소비가 발생할 가능성이 모두 존재한다.
- 앞으로 이러한 광고와 구매 연동에 대한 다양한 실험이 이루어질 것으로 예상된다.
4.3. AI 에이전트 비즈니스와 중개 역할의 변화 [00:16:02] (2분)
- 에이전트 비즈니스는 기존 광고 문제와 연결되며, 인공지능을 통해 사용자 경험을 개선한다.
- 인공지능이 소비자에게 제공하는 할인 정보는 중개 비즈니스의 예로, 특히 삼성 카드 할인을 통해 소비자 행동에 직접 영향을 미친다.
- 중계 비즈니스는 부동산과 무역처럼 다양한 산업에서 존재하며, 중개사들은 수수료를 통해 수익을 얻는다.
- 증권사 역시 투자와 거래 수수료로 수익을 올리는 중요한 중개 역할을 한다.
- 이러한 전통적 중개 구조는 AI에 의해 대체될 수 있으며, AI 에이전트 시장으로의 전환이 이루어질 것으로 추정된다.
4.4. AI와 일자리 변화의 상관관계 [00:18:17] (3분)
- AI도입으로 인해 일자리가 사라지는 것이 아니라 직업의 형태가 바뀌고 있다는 인식이 있다.
- 역사적으로 본다면, 산업 혁명이나 인터넷 도입 당시에도 많은 직업이 사라졌으나 실업률은 높아지지 않았다는 점에서 새로운 직업의 창출이 예상된다.
- 미국의 평균 근무 시간이 42시간에서 36시간으로 줄어드는 등, 근무 시간의 변동과 새로운 직업의 출현이 충격을 완화할 것으로 전망된다.
- 하지만, 양극화가 심화되고 있어 부자와 가난한 사람의 소득 격차가 더욱 벌어질 것으로 우려된다.
- AI소유자들이 데이터 확보를 통해 더욱 시장을 지배하게 될 가능성이 있으며, 이로 인해 사회적인 갈등이 심각해질 것으로 보인다.
4.5. 노동시장과 AI의 영향 [00:21:47] (1분)
- AI와 기계들이 커버할 수 있는 육체 노동은 상당 기간 동안 인간에게 더 필요한 쏠림이 있을 것이라고 예측된다.
- 특정 직종인 플러머나 카펜터와 같은 육체적 노동을 하는 직업이 높은 연봉을 받는 이유는 이러한 직업들이 반복적이지 않고 다양성이 크기 때문이다.
- 실업률이 급격히 늘어나지는 않겠지만, 특정 시점에서 일시적인 변동이 있을 수 있다는 의견이 있다.
- 심각한 문제는 일은 하지만 수익을 올리지 못해 빈익빈 부익부가 심화될 가능성이 있다는 점이다.
- 이를 해결하기 위해 정부는 부유층에 대한 세금을 증가시키고, AI와 관련된 세금 역시 고민하고 있어야 한다는 주장이 제기된다.
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5. 🤖 AI 거래 시장과 마켓플레이스의 가능성 [00:23:49] (3분)
- AI를 거래하는 시장이 형성될 가능성이 있으며, 이는 AI 플랫폼을 만들고 거래하는 형태로 발전할 수 있다.
- 개인이 만든 AI는 특정 전문성을 가지고 학습과 정보를 제공하며, 이를 제3자에게 판매할 수 있는 기회를 가질 것이다.
- 기존의 유튜브 채널 모델과 유사하게, 개인이 만든 AI의 가치는 시간이 지나면서 기업에 매각되거나 상업화될 가능성이 있다.
- 잘 키운 AI는 마켓플레이스에서 거래될 수 있으며, 이는 개인의 소유 AI가 가치 있는 자산으로 발전하는 구조를 의미한다.
- AI를 만드는 것은 미래의 새로운 수익 모델을 준비하는 방법이 될 수 있으며, 개인의 AI개발이 필요하게 된다.
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