AI Essentials Explained by an AI Major | [AI 101] - Lecture 1

이 강의는 ai에 대한 필수 지식을 전달하여, 비전공자들도 ai의 기본 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 교수인 허성범은 ai의 구조, 학습 능력, 수행 능력에 대해 설명하며, 특히 딥러닝의 중요성을 강조합니다. ai의 발전 역사와 주요 모델들을 소개하며, 이를 바탕으로 ai의 실생활 활용과 미래 산업의 중요성을 논의합니다. 이 강의는 ai시대에 필수 정보와 방향성을 제시하여, 앞으로의 생존 전략을 고민하는 데 도움이 될 것입니다. ai를 이해하는 것은 단순한 지식을 넘어, 미래를 대비하는 중요한 통찰을 제공합니다.

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1. 📘 AI의 세 가지 필수 조건

• 대한민국은 현재 대위기 상황에 처해 있으며, ai에 대한 비전 제시가 중요하다 .
• ai는 인공적 지능, 즉 구조를 가져야 하며, 이는 주로 코딩을 통해 이루어진다 .
• ai는 학습 능력을 가져야 하며, 이를 통해 데이터를 학습하고 스스로 능력을 발전시킬 수 있어야 한다 .
• ai는 학습한 내용을 통해 수행 능력을 발휘할 수 있어야 하며, 이로써 ai의 정의가 완성된다 .
• 챗GPT는 이 세 가지 조건을 갖춘 ai의 대표적인 예로, 구조, 학습, 수행 능력을 모두 가진다 .

 

2. 📊 AI 모델의 이해

• ai를 세는 단위는 모델로 정의되며, 예를 들어 ' ai하나'와 같은 표현은 애매하다.
• 모델은 다양한 종류가 있으며, 휴대폰의 예로 설명할 수 있다.
• 삼성의 갤럭시 S20, 애플의 아이폰처럼, ai 모델도 구글의 Gemini ai와 오픈 ai의 GPT 모델처럼 서로 다른 종류가 존재한다.
• ai 모델은 휴대폰과 마찬가지로 여러 버전이 있으며, GPT 모델은 1, 2, 3, 4의 시리즈로 발전해왔다.
• 현재 사용 가능한 ai 모델은 GPT-4까지 출시되어 있다.

 

3. 🧠 딥러닝의 발전과 AI의 역사

• ai발전의 핵심 개념인 딥러닝은 ai이해의 해상도를 높이는 중요한 요소이다 .
• 딥러닝은 뇌의 구조를 본떠 코딩되며, 데이터를 많이 입력함으로써 ai가 스스로 학습할 수 있도록 하는 방식이다 .
• 딥러닝의 도입으로, 특정 태스크에 대한 특별한 코딩 없이도 ai가 일반적인 작업을 수행할 수 있는 가능성이 열렸다 .
• 2012년에 본격적으로 등장한 딥러닝은 이후 2016년 알파고와 이세돌의 대결을 통해 사람들에게 강한 인상을 남겨 ai에 대한 관심을 높였다 .
• 2022년에는 챗GPT의 등장이 ai의 활용 사례를 증대시켜 ai 신드롬을 초래했다 .

 

4. 🤖 AI의 주요 용어와 발전 방향

• LM(대형 언어 모델)은 자연어에 특화된 ai 모델로, 대화 및 번역과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있다.
• 최신 ai 모델들은 LLM에 해당하며, 대기업들이 개발한 고성능 언어 모델이라고 할 수 있다.
• 생성형 ai는 이전에 없던 영상, 오디오, 사진 등을 생성할 수 있는 ai의 한 종류로 이해되고 있으며, 예를 들어 포토샵의 ai기능이 이에 해당한다.
• 멀티모달 ai는 텍스트뿐 아니라 오디오와 비디오, 이미지를 모두 처리할 수 있는 모델로, GPT-4가 이를 대표한다.
• agi(인공지능 일반)는 스스로 판단하고 문제를 해결할 수 있는 인공지능을 지칭하며, 이는 ai개발자들의 목표가 되고 있다.

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5. 🤖 AI의 가능성과 미래의 방향

• ai의 발전은 얼굴 인식 및 변조 기술을 활용한 범죄, 예를 들어 딥페이크의 위험성을 동반하고 있다 .
• ai는 수행 비서 로서의 역할도 할 수 있으며, 여행 계획이나 메일 작성 등을 지원하여 우리의 귀찮은 일을 대신해 줄 수 있다 .
• ai 시장의 이해에 있어, ai기술의 밸류 체인을 알고 알맞은 기업을 파악하는 것이 중요하다 .
• gpu와 같은 반도체의 중요성이 커지고 있으며, 엔비디아 같은 기업의 성장은 ai 모델개발을 위한 경쟁에서 비롯된다 .
• 미래 로봇 기술과 바이오 ai의 결합은 ai기술의 응용을 더욱 확장시킬 것이며, 이는 ai시대에서의 경쟁력을 높이는 요인이 될 것이다 .

5.1. AI의 파워와 활용 가능성

• ai기술은 사람의 얼굴을 변경하여 광고 영상을 제작하는 등 비디오에서 이미지, 오디오 생성의 가능성을 확장한다.
• ai는 범죄에 악용될 수 있으며, 예를 들어 딥페이크 기술로 개인의 얼굴을 무단 사용하거나 보이스 피싱에 활용될 우려가 있다.
• ai는 수행 비서의 역할로도 활용될 수 있으며, 여행 계획 작성이나 중요한 메시지 작성 등 다양한 작업을 대체할 수 있다.

5.2. AI 시장의 구조와 발전 방향

• ai 밸류 체인을 이해하면 기업의 주목을 받는 이유와 주가 변동을 파악할 수 있다.
• 현재 ai 모델은 멀티 모델로 발전하고 있으며, 구글, 메타, 마이크로소프트, 테슬라 등의 빅테크 기업들이 이 분야에 뛰어들고 있다.
• ai 모델구현에는 반도체가 필수적이며, 특히 gpu와 메모리를 처리하는 HBM이 중요하다.
• 엔비디아는 ai 모델제작에 필요한 gpu를 제공하며 주가가 급등한 것은 빅테크 간의 경쟁 때문이다.
• ai인프라 구축을 위해서는 전력 생산의 효율성이 필요하며, 최근 소형 원자로(SMR)와 같은 혁신적인 에너지 기술이 주목받고 있다.

5.3. AI 기술의 응용 가능성

• 뇌를 잘 만드는 것은 단순히 끝나는 것이 아니라, 이를 어떻게 응용할지에 대한 논의가 필요하다.
• ChatGPT는 현재 컴퓨터 안에 갇혀 있으며, 대화 이외의 기능은 수행할 수 없다.
• 만약 ChatGPT가 로봇의 몸 안에 구현된다면, 이는 훨씬 더 강력한 기능을 발휘할 수 있을 것이다.
• 로봇 기술, 특히 휴머노이드 로봇과 관련된 연구가 점점 증가하고 있는 추세이다.
• 바이오 ai는 이러한 뇌에 해당하는 ai 모델을 적용할 수 있는 한 가지 예로 볼 수 있다.

5.4. AI 발전의 필요성과 직업 변화

• ai발전은 현재 대한민국의 대위기 상황과 밀접하게 연결되어 있어, 기업들이 ai밸류 체인에 참여해야만 미래를 이끌어갈 수 있다.
• 과거처럼 후발 주자로서 시작하더라도, 기술 발전을 위한 국가의 지원과 자본의 흐름이 천천히 이루어지고 있다는 문제가 존재한다.
• 국가의 힘은 과학에 기반하므로, 튼튼한 과학 기술의 확보가 필요하며, 이는 대한민국의 발전을 위한 핵심 요소로 작용한다.
• ai기술이 주도적으로 성장할 시기를 놓치면, 대한민국은 장기적으로 후발 주자로 남을 가능성이 높아진다.
• 현재 제공되는 ai툴들은 대부분 무료이며, 이는 전공 수준의 프로세싱을 요구하지 않기 때문에 친숙해지기에 적합하다.

 

 

원본영상 https://youtu.be/OIY2tWT3HHI