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2025-05-11 조코딩 IT뉴스 - 데이터 필요 없는 Absolute Zero, 제미나이 코딩, 구글 I/O 유출, Figma Config,

soures 2025. 5. 13. 08:28
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이번 주 IT 뉴스에서는 sk텔레콤과 cj그룹의 해킹 소식, 그리고 AI 관련 다양한 소식이 다뤄졌습니다. 특히 데이터 없이 강화 학습이 가능한 absolute zero 논문이 소개되었는데, AI가 스스로 문제를 만들고 해결하며 학습하는 방식이 인상적입니다. 구글의 제미나이 2.5 프로는 코딩 능력이 향상되었고, 비디오 이해 능력을 바탕으로 영상 기반 학습 앱 자동 생성이 가능해졌습니다. 또한, 오픈ai는 ai 코딩 스타트업 윈드서프를 인수하며 코딩 영역으로 확장하고 있으며, 전화 통화를 대신해주는 AI 서비스도 등장했습니다. 이러한 IT 기술의 발전은 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들어 줄 것으로 기대됩니다.

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1. 🚨 IT뉴스: SK텔레콤의 유심 재설정 솔루션과 해킹 소식

  • sk텔레콤은 유심 교체의 수요 문제를 해결하기 위해 유심 재설정 솔루션을 도입할 예정이라 유심 교체 없이도 동등한 효과를 줄 수 있을 것으로 기대된다 .
  • 유심 재설정 솔루션은 1~2주 내에 구성될 예정이며, 이로 인해 커진 혼란을 해결할 수 있을 것으로 보인다 .
  • cj그룹의 IT 인프라를 관리하는 CJ올리브 네트워크의 인증서 파일이 해킹으로 유출되었으며, 북한 해킹 조직이 의심되고 있다 .
  • 해커들은 가짜 업무 메일을 통해 악성 코드를 유포하는 스피어 피싱 방법을 사용하며, 업무 중에는 이러한 수법에 특히 주의할 필요가 있다 .
  • SNS를 통해 착시 영상에 대한 관심이 증가하고 있으며, 해당 영상은 움직이지 않음에도 불구하고 움직이는 것처럼 착각을 일으키는 재미있는 시각적 효과를 제공한다 .

 

2. 🤖 앱솔루트 제로: 데이터 없는 AI 학습의 가능성

  • 앱솔루트 제로라는 논문은 AI가 스스로 문제를 생성하고 해결하며 학습할 수 있는 방법론을 제시한다 .
  • 기존의 AI는 데이터가 필요하여 인간이 만든 문제와 정답에 의존했으나, 앱솔루트 제로는 AI가 스스로 학습에 필요한 문제를 생성하고 해결하도록 설계되었다 .
  • 이 방법론은 강화 학습을 통해 AI가 스스로 적절한 문제의 난이도를 조절하며 학습하게 함으로써, 데이터가 전혀 없는 상황에서도 높은 성능을 달성할 수 있음을 보여준다 .
  • 그러나 이 논문은 코딩과 수학과 같이 정답이 명확한 특정 영역에서만 성공적이라는 한계가 있으며, 모든 영역에 적용되는 것은 아니다 .
  • AI가 인간의 감독 없이 스스로 목표를 설정할 경우, 예를 들어 "인간을 능가하는 것"이라는 목표를 설정할 수 있는 우려가 있으며, 이로 인해 예상치 못한 행동이 발생할 위험이 존재한다 .
2.1. 앱솔루트 제로 논문 소개
  • 앱솔루트 제로라는 제목의 논문이 공개되었으며, 현재 큰 관심을 받고 있다.
  • 이 논문은 데이터 없이도 강화된 자기 재생 추론이 가능하다고 주장하고 있어 놀랍다.
  • 논문의 내용은 여러 외국 채널에서도 다루었으며, 상당한 화제를 모으고 있다.
  • 노트북 LM과 소통하며 해당 논문의 내용을 간단히 요약해 줄 예정이다.
2.2. AI의 독립적 학습을 가능하게 하는 앱솔루트 제로
  • 기존 AI 학습은 데이터가 필요했으며, 이는 사람이 직접 만든 문제와 정답에 의존하였다.
  • 데이터 부족 문제가 빈번하게 발생했으며, 기존 AI는 데이터의 양에 한계가 있었다.
  • 앱솔루트 제로 논문에 따르면, AI는 스스로 문제를 만들고 풀 수 있는 능력을 갖추게 되었다.
  • AI는 이제 사람이 만든 외부 데이터 없이 독립적으로 학습할 수 있으며, 방향성만을 제공받고 스스로 정답을 찾아가는 방식으로 훈련된다.
  • 이러한 학습 방식은 강화 학습의 개념을 기반으로, 데이터 쌍을 이용하여 AI가 자신의 훈련을 진행할 수 있도록 한다.
2.3. AI의 자율 학습과 성능 향상
  • AI는 스스로 문제를 생성하고 해결함으로써 학습 및 피드백 과정을 진행하는 방식이 존재한다.
  • 이 과정에서 AI는 적절히 어려운 문제를 스스로 생성하여 학습에 도움을 준다.
  • 결과적으로 AI는 사람이 만든 학습 데이터 없이도 코딩과 수학 관련 문제에서 최고 수준의 성능을 달성했다.
  • AGR 방식은 사람이 만든 데이터를 사용하지 않고도 AI가 스스로 문제를 만들고 해결함으로써 발전하게 한다.
  • 이는 AI가 재기발전을 통해 특이점이 올 가능성을 보여주는 초기 사례로 간주될 수 있다.
2.4. ️ AI의 자율적 발전과 그 위험성
  • AI는 코딩과 수학처럼 정답이 정해진 영역에서는 효율적으로 발전할 수 있지만, 그 외의 영역에서는 그 성과가 입증되지 않았다.
  • AI가 스스로 목표를 세우고 달성하는 과정에서, 목표가 인간을 능가하는 방향으로 설정될 수 있다는 우려가 있으며, 이는 통제 불가능한 상황을 초래할 수 있다.
  • 이로 인해, 목표 달성을 위해 극단적인 행동을 취할 위험성이 있으며, 예기치 못한 바람직하지 않은 결과가 발생할 수 있다고 경고한다.
  • 이런 발전은 AI의 자율성을 강조하며, 데이터 없이도 스스로 발전하는 가능성을 보여주지만, 적절한 인간의 감독이 필요하다는 한계점도 제기된다.
  • 이 논문은 AI가 자가 개선을 통해 엄청난 발전이 가능할 수 있다는 특이점에 대한 가능성을 보여준다.
2.5. AI 코딩 관련 논의와 웹사이트 문제
  • ai 코딩은 수학 코딩에 특화되어 있으며, 비슷한 것끼리 비교하여 발전했다는 비판이 존재한다.
  • 진행 중인 논의에서 한 연구가 인상적인 가능성을 보여주었다고 언급되었으며, 사례로 기터브 사이트가 소개되었다.
  • 기터브의 사이트는 렉이 심해 사이트 사용이 어려운 상황이었다.
  • 덕분에 컴퓨터의 부하가 커져 작업이 지연되었고, 끌 수 있는 항목을 정리하며 진행을 계속했다.
  • 결국 사이트의 무겁고 느린 문제는 내부 데이터가 많기 때문으로 추정되며, ai 코딩 실력의 향상에 대한 목적은 계속 이어졌다.

 

3. 🤖 구글 제미나이 2.5 성능 향상 및 AI 코딩 혁신

  • 구글의 제미나이 2.5 프리뷰가 공개되었으며, 코딩의 성능이 강화되었다고 한다. 특히 강력한 코드 변환, 편집, 추상화, 그리고 판단 능력이 향상되었다.
  • 비디오 MME 벤치마크를 통해 동영상 기반의 학습 앱 자동 생성 기능이 가능해져, 강의 영상을 활용하여 퀴즈 사이트를 생성하는 데모도 시연되었다.
  • 제미나이는 UI 디자인 추론 능력도 개선되어, 맞춤형 UI를 자동으로 생성할 수 있게 되었다.
  • 구글 I/O 행사에 앞서 다양한 기능 업데이트가 공개되었으며, 제미나이는 웹데브 아레나에서 1위를 기록하는 성과를 이루었다.
  • 오픈 AI가 윈드서프라는 ai 코딩 도구를 4조 원에 인수한 소식이 전해졌으며, 관련 시장의 경쟁이 치열해지고 있다.
3.1. 구글 제미나이 코딩 성능 향상
  • 구글의 제미나이 최신 버전은 엔트로픽 코딩 실력을 능가하며, 이제 코딩 분야에서 원탑으로 자리잡았다.
  • 제미나이 2.5 프리뷰는 코딩 성능을 특화했으며, 코드 변환, 편집, 추상화, 판단 능력이 향상되었다.
  • 비디오 기반 학습 앱 자동 생성 기능이 추가되어, 동영상 이해 능력이 크게 향상되었다.
  • 디자인 추론 기능이 개발되어, 이제는 맞춤형 UI 생성이 가능하다고 한다.
  • 구글 제미나이는 웹데브 아레나에서 1위를 기록했으며, 인간 선호도 평가에서도 최상위 성능을 보여주고 있다.
3.2. 구글 제미나이의 진화와 코딩 능력 향상
  • 구글의 비디오 이해 능력이 향상되어, 비디오를 기반으로 퀴즈를 생성하는 등의 기능이 가능해졌다.
  • UI 디자인 측면에서도 개선이 이루어져, 사용자가 요구하는 요소를 반영한 코딩이 가능함을 보여준다.
  • 사용자들의 다양한 활용 사례가 나타나며, 앱 생성 능력이 향상된 것으로 관찰된다.
  • 코딩 AI의 성능이 향상되어, 보다 정확하게 자연현상을 코드로 구현하거나 사운드를 통해 변환하는 등의 작업을 수행할 수 있다.
  • 제미나이를 사용하면서 업데이트 후 코딩 능력이 체감하게 좋아진 경험이 공유된다.
3.3. 구글 파이어베이스 스튜디오의 장점
  • 구글의 파이어베이스 스튜디오는 브라우저 내에서 코드 편집과 AI 제미나이 사용이 가능한 환경을 제공한다.
  • 이 플랫폼은 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않고 인터넷만으로 코딩할 수 있는 점에서 강력한 이점이 있다.
  • 기능 완성도는 커서나 윈드서프와 비교해 약간 아쉬운 점이 있으며, 홍보가 부족하다는 의견이 있다.
  • 구글은 향후 진행될 구글 I/O 이후에 개선된 기능을 공개할 가능성이 있으며, 교육 현장에서의 활용도 기대된다.
3.4. ️ 구글의 새로운 API 및 업데이트 예고
  • 구글은 암시적 캐싱 API를 도입하여 자주 사용하는 프롬프트의 비용을 75% 절감할 수 있다고 한다.
  • 구글 I/O에서 제미나이 울트라bo3라는 영상 생성 AI의 업그레이드가 발표될 예정이다.
  • 테스팅 카탈로그를 통해 업데이트될 내용이 유출되었으며, 비디오 오버뷰 기능 추가도 포함되어 있다고 한다.
  • 구글 I/O에서 다양한 모델 업데이트가 기대되며, 제미나이 사용량 한도 메시지도 등장할 것으로 추측된다.
  • 발표된 기능들은 자동화를 통한 노동 해방의 가능성을 제시하고 있으며, 참석자의 소식을 실시간으로 전달할 계획이라고 한다.
3.5. 구글 검색량 감소와 주가 하락
  • 최근 애플 임원이 "20년 만에 구글의 90% 장벽이 깨졌다"고 언급하였으며, 이는 최근 두 달간 애플 사파리 브라우저에서 구글 검색량이 감소했음을 의미한다.
  • 구글은 그동안 "구글링"이라는 용어로 대표될 정도로 인터넷 검색에서 절대적인 존재였으나, 현재는 채찍피티와 퍼플렉시티 등의 사용 증가로 덜 활용되는 추세로 보인다.
  • 결과적으로 알파벳의 주가는 하루 만에 250조원 증가하며, 검색 기반 광고 수익이 줄어들 가능성이 제기되고 있다.
  • 구글 주가는 최근 1년간 12% 하락했으며, 하루 동안에만 7.26% 떨어졌다.
  • 향후 구글 I/O에서 발표되는 내용이 회사의 미래에 중대한 영향을 줄 것으로 예상된다.
3.6. 오픈AI의 코딩 도구 인수 및 커서의 무료 제공
  • 오픈ai가 ai 코딩 스타트업 윈드서프를 4조 원에 인수하였고, 이는 ai 코딩 영역으로의 확장을 의미한다.
  • 윈드서프는 VS 코드를 기반으로 한 ai 코딩 도구로, 사용자에게 코딩 작업을 지원하는 기능을 제공한다.
  • 인수 관련 의문점은, 코딩 도구가 상대적으로 저렴하게 개발될 수 있었기에 4조 원이라는 가격에 의문을 제기한다.
  • 커서는 ai 코딩 도구 중 가장 유명하며, 현재 대학생을 대상으로 1년간 무료 플랜을 제공하고 있다.
  • 커서의 무료 플랜을 이용하려면 .edu 이메일이 필요하며, 이를 통해 다양한 학생들이 서비스를 이용할 수 있을 것으로 보인다.

 

4. 🤖 OpenAI 모델 사용 가이드 및 최신 소식

  • OpenAI는 다양한 모델을 보다 잘 활용할 수 있도록 각 모델별 사용 시기를 공식적으로 정리하여 공개하였다. 이 자료는 사용자가 목표에 맞는 모델을 선택하는 데 도움을 준다.
  • 가장 많이 쓰이는 GPT-4-O는 브레인스토밍, 요약, 이메일 작성 등 일상 업무에 적합하며, GPT-4.5는 감성적인 표현에 강점을 가진다.
  • OpenAI는 영리 법인화를 포기했으며, 이는 투자 유치의 어려움과 부정적인 여론에 기인하는 것으로 보인다. 영리 법인의 포기가 오픈ai의 빠른 발전에 제약이 될 수 있다는 우려도 있다.
  • 엔비디아는 60분짜리 오디오를 1초 만에 전사할 수 있는 오픈 소스 모델을 공개하였다. 이 모델은 빠른 전사 속도로 주목받고 있다.
  • AI 기술이 발전하면서 최초의 AI 생성 멀티플레이어 게임이 등장했으며, 이 게임은 AI 모델을 통해 실시간으로 프레임을 생성할 수 있다. 이를 통해 별도의 코딩 없이도 멀티플레이 게임을 만들 수 있다.
4.1. OpenAI 모델 사용 가이드
  • OpenAI가 다양한 모델을 사용해야 할 시기를 공식적으로 정리하여 공개하였다.
  • GPT-4-O는 브레인스토밍, 요약, 이메일 작성 등 일상 업무에 적합하다.
  • GPT-4.5는 감성적인 작업에 적합하며, 감성이 강조된 콘텐츠 제작에 유리하다.
  • GPT-4 미니GPT-4 미니 하이는 수학, 과학, 프로그래밍 작업에 강점을 가지며, 고급 코딩 및 과학적 설명에 적합하다.
  • GPT-5는 이러한 모델들의 기능을 통합하여 처리할 것으로 예상되며, 구글 I/O 시점에 맞춰 공개될 가능성이 있다.
4.2. 오픈AI의 영리 법인화 포기
  • 오픈ai는 영리 법인화를 포기했으며, 이로 인해 많은 부정적인 여론이 형성되었다.
  • 일론 머스크와의 소송 등 외부 압박이 많아 영리 법인 추진이 힘들어졌던 것으로 추정된다.
  • 오픈ai의 영리 법인 전환 포기 결정은 자금 유치에 부정적인 영향을 미칠 가능성이 있다.
  • 이는 오픈ai의 빠른 발전을 더욱 어렵게 만들 것으로 보인다.
  • 일부 전문가들은 구글이 오히려 이익을 볼 것이라고 예상하고 있다.
4.3. 엔비디아의 전사 모델과 엔트로픽 웹검색 API
  • 엔트로픽에서 AI 웹검색 API가 출시되어 다른 플랫폼들과 유사하게 웹 검색을 위한 API 연결이 가능하다.
  • 엔비디아는 60분짜리 오디오를 1초 만에 받아쓰는 전사 모델을 오픈소스로 공개하였다.
  • 이 모델은 0.6빌리언의 크기로, 빠른 속도로 1시간짜리 오디오를 처리할 수 있다.
  • 테스트 결과, 영어의 경우 6초 만에 받아쓰기가 완료되었지만, 한글은 아직 지원되지 않는 것으로 추정된다.
  • 이 기술은 상업적 허용이 가능하다는 점에서 중요하며, 한글 지원은 아쉬운 부분이다.
4.4. AI 생성 멀티플레이어 게임과 헤이젠 아바타의 발전
  • 최초의 AI 생성 멀티플레이어 게임이 등장하여 2인 플레이가 가능하다고 한다. 이 게임에서는 AI가 각 플레이어의 행동을 수집하여 실시간으로 게임을 생성한다.
  • 이러한 기술은 AI 모델만 있으면 별도의 코딩 없이도 멀티플레이 게임을 생성할 수 있어 크게 발전한 것으로 평가된다.
  • 게임은 개인 PC에서도 실행 가능하며 심지어 오픈 소스로 공개되어 있다는 점이 주목할 만하다.
  • 또한, 헤이젠 아바타가 소개되어 사진 한 장을 기반으로 오디오와 결합하여 자연스럽게 말을 하는 기능을 제공하고 있다.
  • 이러한 AI 기술로 생성된 아바타는 실제 인물과 구별하기 어려운 수준으로, 사용자가 사진과 오디오를 업로드하면 즉각적으로 영상이 생성되는 것이 가능하다.
4.5. 소비자 GPU를 활용한 영상 생성 AI의 발전
  • 라이트릭스에서는 소비자 GPU로 30배 빠른 동영상 생성 모델을 오픈소스로 출시하였다.
  • LTEX VIDEO 모델은 최대 24GB의 VRAM을 가진 3090 및 4090 GPU에서 동작이 가능하다.
  • 텐센트의 훈양 커스텀 영상 생성 AI는 오픈소스로 제공되며, 사용자가 특정 이미지를 기반으로 영상을 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있다.
  • 사용자들은 레퍼런스 이미지를 이용해 영상 제작이 가능하며, 이는 상세한 묘사가 반영된 영상으로 이어진다.
  • 그러나 80GB의 GPU가 필요한 복잡한 기능은 H100 GPU가 필요하고, 이는 대당 약 3천만 원에 달해 일반 소비자에게는 쉽지 않은 과제가 될 수 있다.

 

5. 💻 맥스튜디오와 AI 발전 현황

  • 맥스튜디오는 뛰어난 가성비를 자랑하며, 512기가의 통합 메모리를 통해 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있다 .
  • H100와 비교 시 비슷한 성능 라인업을 가지면서 더 저렴하게 사용할 수 있는 옵션이 있으며, 650만 원으로 다양한 모델을 사용할 수 있다 .
  • AI를 통한 전화 통화 대행 서비스가 등장했으며, 파인 AI는 헬스장 예약 취소 및 인터넷 요금 인하와 같은 작업을 대신 수행해준다 .
  • 피그마의 최신 업데이트에서는 디자인을 웹사이트로 손쉽게 변환할 수 있는 기능과 AI를 이용해 코드를 생성하는 figma make가 소개되었다 .
  • 미래에는 융합형 인재가 더욱 중요해질 것으로 보이며, 디자인과 개발의 경계가 흐려지면서 1인 개발자의 시대가 올 것으로 예상된다 .
5.1. 맥스튜디오의 성능 및 가성비
  • 맥스튜디오는 높은 가성비를 제공하며, 512기가 메모리를 사용할 수 있는 장점을 지닌다.
  • 통합 메모리 덕분에 AI 모델을 원활하게 돌릴 수 있으며, 최상위 옵션에서도 여유 있게 사용할 수 있다.
  • H100 GPU와 비교할 때, 맥스튜디오의 가격이 더 저렴하고 VRAM이 더 넓은 경우도 있다.
  • 가성비 모델인 96기가 통합 메모리의 경우, 650만 원으로 구매 가능하다.
  • 512기가 메모리로 여러 모델을 안정적으로 실행할 수 있어, 다양한 응용 프로그램을 처리할 수 있을 것으로 추정된다.
5.2. AI 서비스의 전화 통화 대행
  • 파인 AI라는 서비스는 전화 통화를 대신해주는 기능을 제공한다.
  • 사용자는 채팅창에 요청을 입력하면 AI가 헬스장 예약 취소, 인터넷 요금 낮추기, 항공권 환불 등 다양한 전화 업무를 대신 수행한다.
  • 전화 통화에 대한 두려움, 즉 전화 공포증을 겪는 사람들이 증가하고 있으며, 이는 AI 서비스를 통한 전화 대행의 필요성을 높이고 있다.
  • 특히 로컬 매장에서는 앱이 없는 경우가 많아, 전화로 직접 문의하기 어려운 상황에서 AI가 도움이 될 수 있다.
  • 전화 통화를 대신하는 서비스는 녹음본과 요약본도 제공하여 추가적인 정보를 받을 수 있도록 한다.
5.3. 피그마의 최신 업데이트 및 기능 소개
  • 피그마는 디자인 툴로, 웹사이트, 앱, 포스터 디자인 등 다양한 디자인 작업에 사용된다.
  • 최근 피그마 컨피그 2025라는 행사에서 인상적인 업데이트가 발표되었다.
  • 새롭게 공개된 피그마 사이트 기능은 기존 디자인을 웹사이트로 손쉽게 변환할 수 있으며, 디자이너가 단독으로 작업할 수 있도록 돕는다.
  • 사용자는 디자인을 완료한 후 클릭 한 번으로 웹사이트를 공개할 수 있으며, 반응형 디자인과 멀티 에딧 기능도 지원된다.
  • 더불어, 관리 기능을 통해 블로그 글 등을 이 내에서 직접 관리할 수 있어, cms 기능 역시 포함되어 있다.
5.4. Figma Make와 디자인-개발 융합의 가능성
  • figma make는 AI를 이용해 디자인을 코드화된 프로토타입으로 빠르게 변환하는 도구이다.
  • 이 기능은 이전에 캔바 발표에서도 소개된 적이 있으며, 디자인 도구에서 코드 생성 기능을 추가하고 있다.
  • 디자인 도구와 코드 에디터의 기능들이 점점 유사하게 발전하고 있어, 여러 도구들이 비슷한 방향으로 진화하고 있다.
  • 디자이너는 코딩 능력이 없어도 Figma를 통해 웹사이트를 쉽게 제작할 수 있으며, 이에 따라 디자인과 개발 영역의 경계가 흐려지고 있다.
  • 이러한 변화는 1인 개발자의 시대를 열 가능성을 보여주며, 모든 영역 간의 경계가 점점 흐려지고 있음을 시사한다.
5.5. 변화에 대비하는 학습 방법
  • 구글 딥마인드 CEO는 학생들에게 "배우는 법을 배워라"라고 강조하며, 빠른 기술 변화에 대비하기 위한 학습 능력의 중요성을 언급했다.
  • 그는 AI를 다양한 분야에 적용할 수 있는 융합형 인재가 미래 경쟁력의 핵심이라고 주장했으며, 경계가 허물어지는 시대에 다학제적 역량의 필요성을 강조했다.
  • 진화하는 기술 환경 속에서 디자인과 코딩이 쉬워지고 있어, 이 두 가지를 결합할 수 있는 인재가 유리할 것으로 보인다.
  • 비즈니스 인사이더에 실린 그의 조언은 20대 청년들에게 중요하며, 이러한 조언은 AI 업계 최전선에 있는 그의 실천적인 통찰로 받아들여질 수 있다.

 

6. 🤖 AI 모델의 변화와 소버린 AI

  • 여러 오픈 소스 AI 모델들이 계속해서 출시되고 있으며, 이러한 모델들은 성능에서 소버린 AI와의 경쟁력을 저하시킬 가능성이 높다.
  • 중동 국가들은 소버린 AI의 필요성을 재고하며, 실패를 인정하고 오픈 소스 모델을 통한 미세 조정으로 충분하다는 결론을 내렸다.
  • 연구 인력과 자원의 투자에도 불구하고 기존의 오픈 소스 모델을 뛰어넘기 어렵다는 견해가 제기되며, 소버린 AI 유지의 가성비 문제가 논의되고 있다.
  • 스타트업은 현재의 오픈 소스 모델을 활용해 어플리케이션 개발에 집중하는 것이 더 효과적일 수 있다고 제안된다.
  • 오픈 AI는 각국 정부와의 공동 사업을 통해 소버린 AI 프로젝트를 진행하고 있어, 이러한 경쟁을 이기기는 쉽지 않을 것이라는 시각이 있다.
6.1. 소버린 AI와 오픈 소스 모델의 경쟁력
  • 중동에서 소버린 AI 프로젝트가 실패를 인정하고, 오픈 소스 모델의 미세 조정만으로도 충분하다고 결론지었다.
  • 블룸버그 보고서에 따르면, 우수한 오픈소스 모델이 경쟁력을 유지하기 어려운 상황이라고 지적하고 있다.
  • 최신 소타 오픈 소스 모델의 성능을 뛰어넘기 위해서는 엄청난 연구 인력과 GPU 자원이 필요하지만, 그 효과는 비용에 비해 떨어질 가능성이 크다.
  • 요즘에는 소형 언어 모델의 파인튜닝을 통해 가성비 높은 모델을 구축하는 추세로, 기존 모델을 활용하는 것이 더 효율적일 수 있다.
  • 오픈 AI 또한 각국 정부와의 공동 사업을 추진하여, 이를 통해 소버린 AI의 경쟁력을 높이려는 노력을 하고 있다.
6.2. ️ 메타의 차세대 스마트 글래스 개발
  • 메타는 얼굴 인식 기능을 탑재한 신형 스마트 글래스를 개발 중이며, 이는 카메라가 장착된 AI 안경이다.
  • 하버드대 학생들이 개발한 AI 안경은 얼굴 정보를 추적하여 사람의 정보를 제공하는 기능을 갖추고 있다.
  • 스마트 안경의 기능으로는 주변 환경을 기억하고 사용자에게 필요한 정보를 제공하는 것이 포함되며, 예를 들어 열쇠 여부를 체크하고 알려주는 역할도 할 수 있다.
  • 애플은 경쟁적으로 스마트 안경 개발에 주력하고 있으며, 2027년에는 애플의 스마트 글래스 출시가 예정되어 있다.
  • 이와 같은 차세대 AI 디바이스는 다양한 편의성을 제공할 것으로 예상되며, 실제 사용 가능성도 높다.
6.3. 촉각을 가진 로봇과 기술 발전
  • 촉각적 지능을 가진 로봇이 개발되어, 손가락 센서를 통해 물체와의 접촉을 인식할 수 있다.
  • 이 로봇은 어두운 상태에서도 촉각을 통해 물체를 찾을 수 있는 기능을 가지고 있다.
  • 한국의 GST MIT에서는 로봇과 사용자 간의 촉각을 공유하는 햅틱 시스템인 텔레펄스를 개발하였고, 이를 통해 로봇이 느낀 촉각이 사용자가 직접 경험할 수 있다.
  • 아마존의 새로운 창고 로봇, 벌컨은 인간보다 평균적으로 더 빠른 물품 적재가 가능하며, 촉각 기능을 추가하여 물리적 상호작용을 향상시켰다.
  • 이러한 기술들은 공장 자동화를 가속화하고 물류 시스템의 효율성을 크게 높이는 데 기여할 것으로 예상된다.
6.4. 상업용 로봇 청소기의 발전
  • 로키로보틱스에서 공개한 로키로봇은 상업용 사무실에서 청소하는 모습을 보여주며, 화장실 청소를 꼼꼼하게 수행한다.
  • 이 로봇은 변기를 열고 닦으며, 책상과 식기세척기도 청소하는 등 다양한 청소 작업을 지원한다.
  • 로봇청소기들이 발전하면서, 로보락과 드리미 같은 브랜드도 더 많은 기능을 추가할 가능성이 있다.
  • UC 샌디에고에서는 휴머노이드 로봇을 이용한 청소 데모 영상을 공개했으며, 접시를 정리하고, 택배를 나르는 동작을 수행할 수 있다.
  • 이러한 로봇들은 프로토타입 단계에 있지만, 향후 지속적인 발전이 예상된다.
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7. 🤖 로봇과 AI의 발전현황

  • 최근 엔비디아의 짐펜 연구원은 10년간의 학습을 시뮬레이션으로 압축해 2시간 만에 끝낼 수 있다는 주장을 하였다.
  • 시뮬레이션 환경에서 로봇이 스스로 학습하는 방식이 가능해져, 실제 데이터 없이도 빠른 발전이 이루어질 것으로 예상된다.
  • 영국에서 AI 법률 서비스 제공을 위한 세계 최초의 AI 로펌이 공식 인가를 받아, AI가 변호사 역할을 수행할 시대가 도래하고 있다.
  • 대학에서 AI를 활용한 학습 방법이 증가하고 있으며, 생성 AI의 등장은 교육의 본질적 가치와 평가 시스템에 대한 재정립이 필요함을 시사하고 있다.
  • AI를 부정행위로 간주하는 시각이 사라질 것으로 보이며, AI 활용 능력이 곧 실력으로 평가받는 시대가 올 것이라는 주장이 제기되고 있다.
7.1. 로봇 학습의 혁신과 AI 법률 서비스의 진화
  • 엔비디아의 짐펜 연구원은 로봇 학습을 시뮬레이션 세계에서 진행하여, 10년의 학습을 2시간으로 압축할 수 있음을 발표했다.
  • 이러한 시뮬레이션은 로봇이 데이터를 이용해 독립적으로 학습할 수 있도록 하여, 실질적인 학습 기간을 크게 단축시킬 수 있다.
  • AI 기반의 로펌이 영국에서 공식 인가를 받았으며, 변호사 없이 AI 챗봇이 법률 서비스를 제공할 수 있게 되었다.
  • 이 AI 로펌은 법원 제출용 서류를 작성하는 서비스도 제공하며, 가격은 9만 원으로 책정되어 있다.
  • 국내에서는 AI 법률 서비스의 도입이 어려운 상황이지만, 영국에서는 빠르게 변화하는 세상 속에서 AI가 법률 분야에 자리잡고 있다.
7.2. 대학가의 변화와 AI의 영향
  • 요즘 대학 강의실에서는 챗GPT를 이용한 100점 맞기 비법이 공유되고 있는 상황이다.
  • 학생들은 강의 영상과 PPT를 캡처하여 챗GPT에 요약을 요청함으로써 과제를 해결하고 있다.
  • 많은 학생들이 수업에 참석하지 않고도 녹음한 내용을 올리며 학습하는 방식으로 변화하고 있다.
  • 음악대학에서는 작사와 작곡을 AI에게 맡기는 학생들이 등장하고 있으며, AI를 사용하지 않으면 뒤처질 것이라는 인식이 퍼지고 있다.
  • 이러한 현상은 한국에 국한되지 않으며, 글로벌적으로도 AI 부정행위가 교육 시스템에 위협을 가하고 있다는 경고가 나오고 있다.
7.3. AI 활용 교육의 필요성
  • AI를 활용하지 않는 것은 손해로, 계산기를 사용하는 것이 당연한 것처럼 AI도 자연스럽게 받아들여져야 한다.
  • 교육은 생산성을 내기 위한 과정을 배우는 것이며, AI 활용 능력을 조기에 익히는 것이 실제 업무에서 유용할 것으로 보인다.
  • 만화 '나루토'의 중급 닌자 시험은 컨닝을 권장하는 구조로 되어 있어, AI 사용 능력 또한 유사한 맥락에서 능력으로 볼 수 있다.
  • AI를 활용하여 완벽한 글을 만드는 것은 실력으로 인정되어야 하며, 부정행위로 치부될 필요는 없다.
  • 교육의 패러다임을 AI 활용을 중심으로 재정의할 필요성이 대두되고 있는 시대이다.
7.4. AI 활용과 교육의 미래
  • AI를 사용하더라도 비판적 사고력, 문제 해결력, 창의성은 여전히 중요하며, AI가 이러한 능력을 키우는 데 도움을 줄 수 있다는 의견이 있다.
  • AI를 활용하면 기초 지식이 있는 상태에서 문제를 해결할 수 있는 시너지가 발생할 것으로 추정되지만, 기초 없이 AI를 사용하는 것에 대한 의문이 제기된다.
  • 데미스 하사비스는 배우는 방법을 배우는 것, 즉, 교육의 기본 요소에 집중하는 것이 중요하다고 강조했으며, 이러한 관점은 향후 교육 방식에도 적용될 수 있다.
  • 기초를 효율적으로 배우고, 이를 바탕으로 AI를 활용하여 생산성을 높이는 것이 중요하며, 직접 경험해보는 학습법인 '런 바이 두잉'이 강조된다.
  • 좋은 질문을 던질 수 있는 직관과 융합형 인재로 성장하는 것이 중요하다는 주장이 존재한다.
7.5. 소크라테스와 AI에 대한 인식 변화
  • 소크라테스는 독서에 반대했으며, 이는 대화와 사고 중심의 사고 방식을 강조하기 위한 것이었다.
  • AI도 비슷한 방식으로 부정행위로 간주될 수 있으며, 책을 읽는 것이 사고 능력을 저하시킬 수 있다는 우려가 있다.
  • AI의 수용은 시대의 흐름에 따라 반드시 필요하며, 부정적인 시선은 근본적으로 제거할 수 없을 것으로 보인다.
  • 소크라테스는 대화와 본질을 중요시함으로써 큰 업적을 남겼고, 이는 현대 사회에서도 여전히 중요한 가치로 여겨진다.
  • AI를 빠르게 적용함으로써 개인 능력의 향상이 가능하다는 점도 강조된다.
7.6. AI 트레이딩 대시보드와 이벤트 안내
  • 조코딩의 AI 비트코인 자동매매 시스템에 대한 책이 출간되어, 많은 관심을 요청한다.
  • 현재 AI 트레이딩 대시보드 만들기 챌린지가 진행 중으로, 참가자들은 대시보드를 완성한 후 제출하면 경품을 받을 수 있다.
  • 이전에 진행한 AI 이미지 생성 대회에서 가족이라는 주제를 다룬 작품을 선별하여, 다섯 명의 우승자를 발표하였다.
  • 우승자들은 다양한 창의적인 이미지를 만들어 제출했으며, 특히 감동적인 추억을 지브리 스타일로 표현한 작품이 인상 깊었다.
  • 비트코인 자동화 프로젝트와 관련된 이벤트는 5월 25일까지 제출이 가능하니, 적극적인 참여를 권장한다.

 
 
 
 
원본영상 https://youtu.be/O8DsZt5CDcg

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