2025-05-18 조코딩 IT뉴스 - 인류 뛰어넘는 알파이볼브, 오픈AI Codex와 개발자 해고, 클로드 프롬프트 유출, 춤추는 테슬라 옵티머스 등

📌 오픈AI가 새롭게 출시한 코딩 AI 에이전트 '코덱스'는 어떤 기능들을 제공하나요?

코덱스는 소프트웨어 엔지니어링 전용 에이전트로, GitHub 코드에서 변경 사항을 병렬로 작업하고 반복 작업 코드 작성, PR 제안 등을 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다.

💡 코덱스의 주요 특징은 무엇인가요?

• GitHub 레포지토리를 기반으로 코딩 작업을 수행합니다.
• 여러 작업을 동시에 병렬로 처리할 수 있습니다.
• 가상 컨테이너 안에서 독립적으로 작업을 수행하여 충돌을 방지합니다.
• 시킨 일을 완벽하게 수행할 때까지 여러 번 시도하고 테스트합니다.

이번 영상은 IT 업계의 최신 뉴스를 다루며, 특히 AI 기술의 발전과 그로 인한 변화에 초점을 맞추고 있습니다. 납을 금으로 만드는 과학적 성과부터 카카오톡의 새로운 기능에 대한 사용자 반응, 그리고 구글의 혁신적인 AI 에이전트 ' 알파이볼브'에 대한 소개까지 다양한 소식을 전달합니다. 특히, 알파이볼브는 인류가 기존에 발견한 알고리즘을 뛰어넘는 새로운 알고리즘을 스스로 설계할 수 있다는 점에서 주목할 만합니다. 또한, 오픈AI의 코딩 AI 에이전트 ' 코덱스' 출시와 그로 인한 개발자 해고 소식은 AI가 코딩 업무를 자동화하면서 인력 구조에 미치는 영향을 보여줍니다. 춤추는 테슬라 옵티머스로봇의 공개는 AI와 로봇 기술의 융합이 가져올 미래를 엿볼 수 있게 합니다.

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1. 🔬 납을 금으로 만드는 과학적 성과

• 과학자들이 납을 금으로 변환시키는 실험을 성공적으로 수행했다 .
• 이 실험은 입자 가속기를 활용해 납의 원자핵에서 양성자를 방출하여 원자 번호를 바꾸는 방식으로 수행되었다 .
• 실험 결과 총 860억 개의 금 원자핵이 생성되었으나, 이는 겨우 29조분의 1그램에 불과하여 효율성은 낮다 .
• 현재는 금을 구매하는 것이 훨씬 경제적이지만, 기술 발전으로 인해 효율성이 개선될 가능성이 있다 .
• 이러한 성과는 오랜 인류의 꿈인 연금술의 실현 가능성을 보여주는 흥미로운 과학적 발견이다 .

 

2. 🤖 구글의 알파이볼브: 인류를 초월하는 AI 알고리즘

• 구글의 새로운 에이전트 알파이볼브는 스스로 문제를 해결하는 능력을 갖춘 인공지능이며, 이전 알고리즘을 넘어선 성능을 보여준다 .
• 알파이볼브는 제미나이 플래시와 제미나이 프로를 활용하여 알고리즘을 진화시키는 기법을 적용하며, 이를 통해 코드를 자동으로 개선한다 .
• 이 AI는 1969년에 개발된 최고의 알고리즘을 능가하는 해결책을 만들어냈으며, 수학적 문제 해결에 있어 75%의 사례에서 최첨단 솔루션을 재발견하였다 .
• 알파이볼브는 데이터 센터 운영 및 칩 설계 등의 분야에서도 성과를 거두어, 0.7%의 커뮤니티 자원을 개선하고 학습 시간을 줄이는 데 기여했다 .
• 결과적으로, 알파이볼브는 기존의 인간이 알고 있던 알고리즘보다 더 효율적이고 완벽한 방법론을 생성함으로써 인류의 한계를 뛰어넘는 가능성을 보인다 .

2.1. 카카오톡의 새로운 기능과 사용자 반응

• 카카오톡의 입력 중 상태를 알리는 기능이 업데이트되어 논란이 되고 있다.
• 이 기능은 상대방이 메시지를 입력 중인 상황을 보여주어, 사용자가 불편함을 느낄 수 있다.
• 사용자들은 이 업데이트로 인해 멘붕을 겪을 수 있으며, 기존의 느긋한 사용자 경험이 저해될 가능성이 크다.
• 이와 같은 기능에 대해 사용자들 사이에서 전반적인 비판이 쏟아지고 있으며, 카카오톡의 업데이트에 대한 거부감이 상당히 크다.
• 한편, 해당 뉴스는 현재 미국에서 생방송으로 진행되고 있다.

2.2. 구글의 알파이볼브: 진화하는 인공지능 에이전트

• 구글이 공개한 알파이볼브는 알고리즘 설계 및 과학 발견을 돕는 강력한 인공지능 에이전트이다.
• “알파”와 “이볼브”라는 이름에서 알 수 있듯이, 이 기술은 진화 알고리즘을 활용하여 강력한 기능을 제공한다.
• 알파이볼브는 구글 딥마인드에서 정답이 명확한 문제를 스스로 해결할 수 있는 신규 AI 기술로 여겨진다.
• 이 에이전트는 제미나이 플래시와 제미나이 프로를 활용하여 고급 알고리즘을 설계하고, 아이디어 발굴과 평가를 통해 지속적으로 개선되는 기법을 적용한다.

2.3. 알파이볼브와 알고리즘 혁신

• 알파이볼브는 기존의 알고리즘을 뛰어넘는 발전을 이루면서, 자동으로 코드를 진화시키는 에이전트 기반의 시스템이다.
• 1969년 개발된 스트라슨 알고리즘을 초월하며, 그동안 인간이 발견하지 못했던 더 나은 행렬 곱셈 알고리즘을 찾았다.
• 이 시스템은 50개 이상의 수학적 미해결 문제에 적용되어, 약 75%의 사례에서 최첨단 솔루션을 재발견하였으며, 일부 문제는 이전의 해법을 20% 개선하기도 했다.
• 결과적으로 인류가 찾아낸 알고리즘보다 더 효율적이고 완벽한 알고리즘을 자동으로 생성하는 기능이 있다는 점에서, 알파이볼브는 인류의 수학적 한계를 넘어서는 가능성을 보여준다.
• 이러한 혁신은 수학적 해석학, 기하학, 조합론, 정수론을 포함한 여러 분야에 걸쳐 적용 가능하다.

2.4. 알파이볼브의 혁신적 성과

• 구글이 개발한 알파이볼브는 데이터 센터 운영에 적용되어 개선된 휴리스틱 알고리즘을 통해 커뮤니티 자원의 0.7%를 지속적으로 회수했다.
• 알파이볼브는 칩 설계 분야에서도 비효율적인 비트를 제거하는 베릴로그 코드 수정을 제안하여 TPU를 최적화했다.
• 행렬 곱셈 커널을 23% 가속화하여 제미나이의 학습 시간을 1% 줄이는 등, AI는 인간의 능력을 지속적으로 뛰어넘는 성과를 낸다.
• 플래시 어텐션 커널에서도 최대 32.5% 속도 향상이 이루어졌으며, 이는 수학적으로 계산 가능한 모든 영역에서 최적화가 이루어졌음을 보여준다.
• 알파이볼브는 50년 이상 발전이 없었던 알고리즘 분야를 AI가 관통함으로써 인류가 찾아낸 것 이상의 성과를 보여주고 있다.

2.5. AI의 진화와 새로운 발견

• AI는 기존 방식의 최적화를 넘어서 새롭고 진보된 알고리즘을 창조하기 시작한 단계이다.
• AI는 이전에 인류가 하지 못했던 새로운 과학적 발견을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있다.
• 알파 이볼브는 인간보다 훨씬 뛰어난 성능을 보여주며, AI의 잠재력을 확인시켜주는 사례이다.
• 구글은 이번 I/O 행사에서 재미난 AI 기술들을 공개할 예정이며, 기대감이 높다.
• 현장에서의 생생한 모습은 라이브로 전달될 예정이며, 다양한 데모를 실시간으로 선보일 계획이다.

 

3. 🤖 오픈AI Codex의 발전과 구글 AI 경쟁의 현황

• 구글은 코딩 AI 경쟁이 치열해지는 가운데, 재미나이에 GitHub 코드베이스 연결 기능을 추가했으며, 이를 통해 기터브 레포지토리 기반으로 질문할 수 있게 되었다 .
• 오픈AI는 새로운 코딩 AI 에이전트인 코덱스를 출시했으며, 이는 소프트웨어 엔지니어링 전용 에이전트로, 반복 작업 코드를 자동화하여 효율성을 높인다 .
• 코덱스의 특징 중 하나는 사용자가 간단한 문장으로 여러 작업을 병렬로 수행할 수 있도록 하여, 프로그램 개발 과정을 자동화할 수 있다는 점이다 .
• 마이크로소프트는 AI 투자 유지를 위해 전체 직원의 3%인 약 6천 명을 해고했으며, 해고된 인원의 40%는 소프트웨어 엔지니어로, 이는 AI가 점점 더 많은 코딩을 수행하게 될 것임을 시사한다 .
• 클로드의 시스템 프롬프트가 유출되었고, 새로운 AI 모델 개선을 위한 시스템 프롬프트 학습의 중요성이 강조되며, 이는 LLM의 발전에 중요한 기여를 할 수 있다는 주장이 나왔다 .

3.1. 구글의 코딩 AI 경쟁과 라이트랩 논문

• 구글은 코딩 AI 경쟁이 치열해지고 있으며, 재미나이의 기능을 추가하여 기터브 코드베이스를 연결할 수 있게 되었다.
• 새로 발표된 라이트랩 논문은 이미지 속의 빛을 제어할 수 있는 기술로, 이를 통해 사진의 조명을 조절할 수 있다.
• 구글이 이 기술을 통해 조명의 색상까지 변경할 수 있어, 다양한 실용적 응용이 가능할 것으로 보인다.
• 라이트랩의 데모에 따르면, 이미지를 실시간으로 조정할 수 있고, 앞으로 포토샵 등 여러 플랫폼에 도입될 가능성이 있다.
• 이 기술은 무료는 아니지만, 구글과 여러 대학이 공동으로 연구한 결과물로, 향후 오픈 소스 형태로 제공될지 주목된다.

3.2. 오픈AI Codex의 기능 및 특징

• 오픈AI Codex는 소프트웨어 엔지니어링 전용 에이전트로, 코딩 작업을 자동화할 수 있는 기능을 제공한다.
• Codex는 GitHub의 코드를 기반으로 새로운 작업을 생성하고, 반복 작업 코드를 작성하는 데에 유용하다.
• 사용자는 간단한 문장으로 기능 요청을 입력하면, Codex가 이를 바탕으로 코드를 자동으로 생성하여 다양한 작업을 병렬로 수행할 수 있다.
• 여러 가지 작업을 동시에 진행할 수 있으며, 사용자가 요청한 기능을 독립된 컨테이너에서 테스트하고 검증할 수 있다.
• Codex는 기존의 코딩 도구와 다르게, 수동으로 인터랙션 없이도 자동화된 개발 환경을 제공한다.

3.3. AI 코딩 자동화 및 GitHub 활용 사례

• 코드 수정 및 업데이트 과정을 GitHub기반에서 진행하며, 여러 사용자가 협력하여 작업할 수 있는 점이 강조된다.
• 각기 다른 기능이 통합되어 To Do List 앱이 발전하는 과정이 설명되며, 다크모드와 칸반보드 추가 등의 기능이 구현된다.
• AI에서 코딩 작업을 자동으로 수행할 수 있어 개발자는 마케팅이나 기획 등 다른 업무에 집중할 수 있게 된다.
• 코딩 요청은 문장으로 간단하게 전달할 수 있으며, AI가 이를 이해하여 코드 분석 및 수정 과정을 진행하게 된다.
• 이 자동화 과정은 주니어 개발자를 고용하지 않고도 사용 가능하다는 점에서 효율성을 높이는 것으로 추정된다.

3.4. 오픈AI Codex의 특성과 성능

• Codex 1은 오픈AI O3 모델을 기반으로 하여 소프트웨어 엔지니어링에 최적화된 새로운 모델이다.
• Codex 1은 소프트웨어 개발 관련 벤치마크에서 O3 하이 및 O4 미니 하이 모델을 뛰어넘는 성능을 보인다.
• 개발 업무에 더 능숙한 모델 구조를 통해 병렬 작업이 가능한 시스템을 구축한 것이 특징이다.
• 현재는 Chat GPT 프로에만 적용되고 있으며, 향후 팀 및 엔터프라이즈 사용자에게도 제공될 것으로 예상된다.
• 사용자 경험에 따라 유용성은 시간이 지나면서 더 명확해질 것이라는 점도 언급되었다.

3.5. AI와 GitHub의 통합 작업 방식

• GitHub에서 푸쉬를 통해 내용을 수정하고, 수정된 내용을 반영하기 위해 PR(풀 리퀘스트)을 활용하는 절차를 설명한다.
• PR은 현업에서 코드 검토 후 Merge를 통해 메인 코드와 결합되며, 업데이트 내용이 명확히 반영된다.
• OpenAI Codex는 사용자 명령을 이해하고, 이를 바탕으로 코드베이스를 분석하여 자동으로 리드미를 수정하는 능력을 갖추었다.
• 실제 업무 분배에서 AI를 활용하면 주니어 인턴에게 업무를 시키듯이 체계적으로 작업을 나눌 수 있으며, 이에 따라 생산성이 극대화된다.
• OpenAI는 구글 I/O와 같은 행사에 맞춰 코딩 AI 에이전트를 공개할 예정이며, 이는 산업 내에서 큰 관심을 모으고 있다.

3.6. 마이크로소프트의 인력 감축 및 AI 투자 동향

• 마이크로소프트는 AI에 대한 투자 압박으로 전체 직원의 3%에 해당하는 약 6천명을 해고한다고 발표했다.
• AI 투자가 증가하면서 인건비 절감을 위해 인력 감축이 필요한 상황으로 보인다.
• 해고 대상 중 40%가 소프트웨어 엔지니어로, 이는 약 2,400명에 해당한다.
• 중간 관리자와 비개발자 인원은 해고의 주요 대상이 아닐 것으로 추정되었으나, 실제로는 소프트웨어 엔지니어링 부문이 큰 비중을 차지했다.
• 마이크로소프트는 앞으로 생성되는 코드의 30%가 AI에 의해 작성될 것이라고 예측하고 있으며, 이는 AI가 코딩에 중요한 역할을 하게 됨을 의미한다.

3.7. AI 발전과 인력 감소의 시대

• 소프트웨어 엔지니어의 해고 비중이 40%로 많아지고 있으며, 이는 개발자에게 코딩 이상의 역량이 요구됨을 시사한다.
• AI의 발전이 가속화됨에 따라 기업들은 AI에 대한 투자를 늘리면서 인력을 줄이는 방향으로 나아갈 가능성이 크다.
• 기업의 인력 축소와 생산성 향상이 지속된다면, 소규모 기업들의 높은 생산성이 기대된다.
• 앞으로는 개인이나 소규모 팀이 다양한 영역을 커버하여 역량을 발휘하는 현상이 나타날 것으로 보인다.
• 샘 올트먼은 생성형 AI 덕분에 1인 창업자가 큰 기업을 손쉽게 만들 수 있는 미래를 언급하였다.

3.8. 클로드의 시스템 프롬프트 유출과 새로운 학습 패러다임

• 클로드의 시스템 프롬프트가 16,739 단어로 유출되었고, 이는 프롬프트가 긴 만큼 많은 컨텍스트를 제공함을 알 수 있다.
• 안드레 카파는 LLM의 발전이 시스템 프롬프트학습을 통해 개선될 수 있다는 새로운 패러다임을 제시하였다.
• 이 새로운 접근법은 텍스트 기반으로 프롬프트를 편집하여 성능을 개선한다고 주장하며, 이는 기존의 웨이트 조절 방식과는 다른 방법이다.
• 비개발자가 만든 그림 그리기 챗봇이 글로벌 2위를 기록한 사례는 프롬프트의 효과를 보여주고, 시스템 프롬프트설계의 중요성을 강조한다.
• 그록은 내부 직원이 시스템 프롬프트를 수정하여 발생한 논란에 대해 조사 중이며, 해당 수정 내역이 공개될 예정이다.

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4. 🤖 테슬라 옵티머스 로봇의 자연스러운 동작과 시뮬레이션 학습

• 테슬라 옵티머스로봇은 시뮬레이션 환경에서 학습하여 10년 간의 훈련을 2시간 만에 마칠 수 있다 .
• 로봇은 실제 동작을 시뮬레이션에서 학습한 후, 바로 현실 세계에서 자연스럽게 수행할 수 있는 능력을 갖추게 된다 .
• 최근 공개된 춤추는 로봇 영상은 CG 없이 실시간 속도로 촬영되었으며, 이는 로봇이 시뮬레이션에서 학습한 내용을 실제로 구현한 것이다 .
• 이러한 시뮬레이션 학습 방식은 인간의 능력에도 적용될 가능성이 있으며, 예를 들어 뉴럴 링크기술을 통해 뇌에 직접 다운로드하는 형식을 상상할 수 있다 .
• 다른 로봇들 또한 시뮬레이션에서 배우고 실제 동작을 수행하는 모습이 공개되고 있으며, 중국에서도 자전거를 타거나 공장에서 작업하는 로봇이 소개되었다 .

4.1. ️ XAI 시스템 프롬프트 공개 소식

• 직원 해고 관련 일지가 GitHub를 통해 공개될 예정이며, 사용자는 이를 살펴볼 수 있다.
• GitHub공개에 따라 XAI의 시스템 프롬프트도 함께 공개될 것으로 보인다.
• 시스템 프롬프트는 답변에 사용하는 용어를 입력하는 방식으로 조정되었다고 전해진다.
• 이러한 내용은 짤막한 소식으로 전해졌다.

4.2. 테슬라의 로봇 댄스와 시뮬레이션 기술

• 일론 머스크가 공개한 로봇 춤 영상이 큰 화제를 불러일으켰으며, 로봇의 움직임이 매우 부드럽고 자연스럽다.
• 테슬라 옵티머스팀의 한 직원은 이 로봇이 "실시간 속도"로 학습했으며, CG가 전혀 없고 시뮬레이션에서 완전히 학습함을 밝혀냈다.
• 로봇은 시뮬레이션 세계에서 학습한 후, 실제 환경에서 행동으로 바로 적용할 수 있는 제로 샷 학습을 통해 자신이 학습한 내용을 수행했다.
• 이전 뉴스에 따르면, 인간형 로봇이 10년 훈련을 단 2시간 만에 완료할 수 있는 가능성에 대해 설명됐다.
• 이처럼 시뮬레이션에서의 훈련을 통해 로봇이 빠르게 학습하고, 실제로 리얼타임으로 수행할 수 있는 것에 대해 놀라운 결과가 나타났다.

4.3. 인류 능력 확장과 사이버 시뮬레이션

• 일론 머스크의 뉴럴 링크 기술을 통해 인간의 능력이 확장될 수 있는 가능성이 제기된다.
• 매트릭스 영화와 유사하게, 뇌에 데이터를 다운로드하여 쿵푸 같은 기술을 즉시 습득할 수 있을 것으로 추정된다.
• 이러한 기술을 통해 시뮬레이션 경험을 쌓고, 이를 뇌에 저장하여 실제로 기능할 수 있는 방법이 존재할 수 있다.
• 현재 로봇 기술에 한정되어 있지만, 이러한 가능성이 인간의 능력을 확장하는 방향으로 발전할 수 있다는 생각이 제안된다.
• 이러한 아이디어는 인류의 미래를 신기하게 보이게 만들며 흥미로운 소식으로 여겨진다.

4.4. 최신 로봇 소식

• 중국의 AGIBOT링CX2 로봇에 대한 새로운 영상이 공개되었으며, 이 로봇은 자연스러운 움직임을 보여준다.
• 이 로봇은 자전거를 탈 수 있는 능력을 가지고 있으며, 시뮬레이션을 통해 쉽게 배울 수 있다고 한다.
• 공장에서 일하는 휴머노이드 로봇의 모습도 중국 선전에서 확인되었으며, 실제 공장에서도 작업을 수행하는 장면이 영상으로 공개되었다.
• 유니트리 로봇이 MMA 스타일의 메카 전투 경기를 위해 훈련 중이며, 5월 말에 중국 TV에서 중계될 예정이다.
• 로봇들이 MMA 토너먼트에서 경쟁할 예정이며, 이러한 로봇 스포츠의 발전이 눈길을 끌고 있다.

4.5. 조코딩의 AI 비트코인 자동 매매 시스템 책 출간 및 이벤트 안내

• 조코딩의 AI 비트코인 자동 매매 시스템 만들기 책이 출간되었으며, 이 책은 GPT를 활용한 AI 비트코인 투자 자동화 강의 영상으로부터 제작되었다.
• 출판사의 참여율이 낮아 제출 마감일이 6월 15일로 연장되었으며, 발표일도 6월 22일로 변경되었다.
• AI 트레이딩에 관심이 있는 사람들은 대시보드를 제출함으로써 다양한 상품을 받을 수 있는 기회를 제공받는다.
• 조코딩은 미국에서 구글 아이오를 참여할 예정이며, 현장의 모습을 라이브로 전달할 계획이다.
• 조코딩은 1인 창업의 가능성에 대해 언급하며, AI를 활용해 가치를 창출하는 것이 유망한 직업이 될 것이라고 주장한다.

 

 

 

원본영상 https://youtu.be/MySPrYWPUJw