[2025년 새해 특집] AI 소프트웨어 대전망 경제대전망 2편

[2025년 새해 특집] AI 소프트웨어의 미래를 조망하는 이 영상은 한국 경제와 AI 산업의 전망을 자세히 다룹니다. 이경일 솔트룩스 대표의 분석을 통해, AI 소프트웨어가 다음 해에 어떤 변화를 가져올지를 예측하며, 특히 산업별 AI 도입의 영향을 살펴봅니다. 기술 발전이 그 주기를 근본적으로 단축시키며, 이를 통해 예상되는 다양한 산업 변화에 대해 이야기합니다. AI의 본격적인 대중화가 일어날 시점이 다가오고 있으며, 이는 경제 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망됩니다. 결국 이 영상은 AI와 관련된 전반적인 시장 변화와 그로 인한 기회에 대한 인사이트를 제공합니다.

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1. 🎥 2025 경제 대전망의 AI 소프트웨어 분석 [00:00:02] (2분)

• 이 영상은 2025년 한국 경제와 AI 산업에 대한 종합적인 진단과 전략을 제공하고자 한다.
• 이경일 솔트룩스 대표의 분석을 통해 다음 해의 AI 산업 전망과 한국 경제 위기를 극복할 수 있는지에 대한 의견을 듣는다.
• AI 소프트웨어와 관련된 이야기가 월가를 중심으로 크게 부각되고 있으며, 관련 주가도 급등하고 있다.
• AI 소프트웨어가 내년에는 확실한 변화를 보여줄 것인지에 대한 분석이 필요하며, 이는 시장에 중요한 영향을 미칠 가능성이 크다.
• 국내 AI 소프트웨어의 대표주자인 솔트룩스의 이경일 대표를 초청해 더 깊이 있는 이야기를 듣고자 한다.

 

2. 🚀 2025년 AI 소프트웨어 시장 전망 [00:02:09] (20분)

• AI 소프트웨어의 성장사는 강고하며, 내년 상반기의 경과에 따라 생존 기업과 빠르게 성장하는 기업이 나뉠 것으로 보인다.
• AI 기술의 검증과 도입이 빠르게 이루어져, 챗GPT와 같은 언어 모델이 역대 기술 중 가장 빠르게 성장하고 있음을 보여준다.
• AI의 활용도가 높아짐에 따라 에이전트의 시대가 도래하고 있으며, 이는 문제 해결 중심의 변혁을 가져온다.
• 지난 2년간의 Proof of Concept를 통해 AI 기술이 현실에서 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 많은 사례가 증가하였고, 이에 따른 수익도 발생하고 있다.
• AI 소프트웨어 시장은 향후 10년 간 연평균 38%에서 49%의 성장률을 보일 것으로 예상되며, 이는 국가 경제 성장의 구조에도 큰 변화를 가져올 것으로 추정된다.

2.1. 2025년 AI 소프트웨어 전망 [00:02:09] (1분)

• 2025년에 대한 마음은 걱정과 기대가 엇갈리는 상황이다. 이는 AI 소프트웨어의 성장사가 매우 강고하기 때문으로 보인다.
• 한국과 미국에서의 경쟁이 심화될 것이며, 변동 요인도 많아 걱정이 증가할 것으로 예상된다.
• 내년 상반기의 경과에 따라 생존 기업과 빠르게 성장하는 기업이 극명하게 나눠질 것이다.
• 경영자들은 이 상황을 버티고 이겨내야 하는 고민을 가지고 있을 것으로 추정된다.
• AI 소프트웨어 분야의 발전과 앞으로의 전망에 대해 느끼는 기대감이 있으나, 경쟁도 치열해질 것이라는 점이 강조되고 있다.

2.2. AI 기술의 빠른 발전 및 변화 [00:03:46] (8분)

• AI 소프트웨어와 생성 인공지능 기술은 검증이 완료된 상태로, 챗GPT와 같은 거대 언어 모델이 일반인이 사용하는 기술로 자리 잡았으며, 이는 역사상 가장 빠르게 성장한 기술이다.
• 에이전트 시대가 도래하며, 기존의 텍스트 기반 응답에서 문제 해결 중심의 접근으로 변환되고 있어, 이는 모든 산업에 영향을 미친다.
• 지난 2년 동안의 다수의 파일럿 프로젝트를 통해 유용성을 입증한 다양한 활용 사례들이 개발되었으며, 이에 기반한 스타트업들이 성과를 내기 시작했다.
• 캐즘 이론을 넘어, 많은 기업들이 이제 기술 개발에서 수익 창출로 초점을 전환하고 있으며, 내년에는 특정 산업 분야에서 시장 점유율을 확대하는 선도 기업들이 두각을 나타낼 것이라고 전망된다.
• AI 기술의 발전 속도는 인터넷보다 두 배에서 세 배 빠르며, 7년 전 구글의 트랜스포머 발표 이후 AI 발전 속도가 100배 빨라졌고, 향후 5년간은 이 속도가 유지될 것이라고 예상된다.

2.3. AI 소프트웨어와 하드웨어의 관계 [00:12:13] (1분)

• AI 소프트웨어 시장은 다양한 분야로 나뉘어 있지만, 하드웨어와 소프트웨어는 서로 연결되어 있으며 동시 작동한다.
• 더 큰 네트워크와 많은 데이터를 학습하려면 복잡하고 큰 하드웨어가 필요한 상황이다.
• 과거의 닷컴 버블에서는 시스코가 네트워크 장비로 성공을 거두었으나, 이후 소프트웨어 기업이 시장을 이끌게 되었다.
• 아마존은 유통 회사로 알려져 있지만, 그 배경에 있는 것은 소프트웨어이다.
• AI 시장이 형성되는 가운데, 하드웨어에서 소프트웨어로의 이관이 가속화되고 있다.

2.4. AI 소프트웨어 시장의 미래 전망 [00:13:58] (1분)

• AI 소프트웨어 시장은 하드웨어, 인프라, 그리고 소프트웨어와 서비스로 구성된다.
• 데이터 센터는 과거와 달리 전력과 에너지를 많이 소모하며, 이는 새로운 시장을 창출하는 요인으로 작용한다.
• 소형 원자력 발전(SMR)과 같은 에너지 효율적인 시스템이 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
• AI 소프트웨어 시장의 규모는 2030년까지 대략 500조 원에서 800조 원에 이를 것으로 예상된다.
• 이 새로운 시장은 삼성전자의 고덕산단 면적의 1.5배에서 2배가 되는 규모로, AI 소프트웨어 시장에 해당한다.

2.5. AI 소프트웨어 시장의 성장 전망 [00:15:27] (6분)

• 소프트웨어 성장 속도는 가속화되고 있으며, 인공지능은 거의 모든 산업에 영향을 미칠 것으로 기대된다.
• AI 소프트웨어 시장은 연평균 38% 성장할 것으로 보수적으로 예상되며, 공격적으로는 49% 성장할 것으로 추정된다.
• AI의 성장은 국가 경제 구조를 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으나, 현재 정책적 지원이 부족하여 실기를 하고 있는 상황이다.
• 미국의 AI 관련 논의가 활발하지만, 한국은 정책 추진력이 떨어져 경제 성장에 부정적인 영향을 미치고 있다.
• 현재 나스닥 지수의 상승은 대부분 AI에 기인하고 있으나, 한국의 전체 주가는 돌아가고 있어 대세를 변화시키기 힘든 상황이다.

2.6. AI 소프트웨어 시장 개화 전망 [00:21:32] (33초)

• AI 소프트웨어 시장은 내년부터 본격적으로 개화할 것으로 전망된다.
• 시장 개화에 따라 동시다발적으로 산업들이 변화할지, 아니면 순차적으로 진행될지에 대한 의견이 요구된다.
• 이에 대한 답변으로 두 가지 관점을 통해 분석이 제시될 예정이라고 언급된다.

 

3. 🚀 AI의 산업별 영향 및 변화 예측 [00:22:09] (9분)

• 인공지능의 도입으로 소프트웨어 산업은 혁신을 경험하며 큰 성장을 보일 것이다. 그러나 동시에 고용 구조에 대한 불확실성이 커질 것으로 예상된다.
• 소프트웨어 개발자 직종은 작년에 가장 많은 해고가 발생한 직종으로, 이는 고도의 지식 노동이 요구되는 분야임을 보여준다.
• 금융 분야와 특히 헬스케어 분야(의료, 바이오)는 AI의 영향으로 큰 변화를 맞이할 것이며, 이는 신약 개발의 혁신적인 접근을 의미한다. AI는 기존의 복잡한 문제를 해결하는 데 효과적인 것으로 여겨진다.
• AI는 유통 시장에서도 큰 변화를 일으키며, 효율적인 개인 맞춤형 상품 제공을 가능하게 한다. 이는 전통적인 유통 구조를 통합하고, 고객의 성향에 맞춘 서비스 상품을 생성하는 방식으로 나타날 것이다.
• AI의 발전으로 인해 유통업자와 브로커의 역할이 AI로 대체되고, 개인화된 상품과 서비스를 자동으로 추천하는 방식으로 시장이 변화할 것이므로, 보안 문제 또한 중요한 이슈로 부각될 것이다.

 

4. 📈 AI 소프트웨어 투자 시기와 시장 전망 [00:31:48] (2분)

• 투자 시기는 거품 형성 이전에 이루어져야 하며, 이는 리스크를 감수하면서 높은 수익을 추구하는 투자 방식이다.
• AI 소프트웨어 분야의 투자 적기는 약 3~4년 전으로, 오픈AI의 투자 유치가 시작되었던 시점이다.
• 현재 오픈AI는 시리즈 D 단계에 도달하며, 초기 투자 기회를 놓쳤다는 점에서 많은 이들이 아쉬워하고 있다.
• 시장은 포트폴리오 차원에서 소프트웨어 관련 주식도 필요하며, 이는 향후 5배 성장을 기대할 수 있는 기회가 될 가능성이 있다.
• AI 소프트웨어 관련 정보를 공유하는 것이 중요하며, 전문가의 의견을 통해 투자 접근법을 정립하는 것이 필요하다.

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5. 📉 한국 경제와 환율 전망 [00:34:12] (18분)

• 현재 한국 경제는 환율, 금리, 물가 등의 문제로 어려움을 겪고 있으며, 향후 전망과 연초 전략을 세울 필요가 있다.
• 달러 원 환율은 지난주 미국의 통화 정책 결정 이후 1438원에서 1453원으로 약 1% 상승했으며, 이는 달러의 강세를 반영한다.
• 정치적 불확실성과 대중국 관계에 따른 위안화 약세가 달러 원 환율을 1500원 가까이 상승시킬 가능성이 있으며, 환율 변동성이 클 것으로 전망된다.
• 물가 상승률은 환율 변화에 따라 영향을 받으며, 올해 예상 물가 상승률은 약 1.9%로 보고되고 있다.
• 소비 심리는 크게 위축되어 있으며, 국제 금융위기 당시와 유사한 수준으로 소비 감소가 경제 성장률에 영향을 미칠 것으로 보인다.

5.1. 2025년 한국 경제 전망과 환율 분석 [00:34:12] (5분)

• 2025년 상반기 한국 경제 회복 가능성에 대한 분석을 위해 환율, 금리, 물가의 개념을 정리하고 투자 전략을 세운다.
• 현재 환율은 1438원에서 1453원 정도로, 달러 강세는 크지 않지만 원화는 약세를 보이고 있다.
• 정치적 불확실성과 미국의 대중국 정책으로 인해 위안화의 약세가 예견되며, 이러한 상황에서 달러 원 환율이 1500원에 이를 수 있는 가능성이 있다.
• 물가 상승률에 대해서는 환율이 130원이 유지될 경우 물가 상승률이 0.05% 포인트 오를 것으로 예상되며 , 내년도 환율은 평균 1360원에서 170원 이상 오를 것으로 보인다.
• 만약 1500원으로 지속될 경우, 수입 물가를 통해 물가 압력이 커질 가능성이 매우 높다.

5.2. 경제 성장률 둔화와 소비 심리 악화 [00:39:59] (1분)

• 내년 경제 성장률은 1% 낮아질 가능성이 있으며, 이에 따른 시장 타격도 예상된다.
• 12월 비상 상황 이후 소비 심리가 12.3% 포인트 하락하여 약 88로 낮아졌고, 이는 글로벌 금융위기 때와 유사한 수준이다.
• 소비 심리 위축과 함께 신용카드 사용액도 줄어들고 있어, 민간 소비에 부정적인 영향을 미치고 있다.
• 이러한 소비 감소가 4분기 경제 성장률을 2.1%에서 2.2%까지 낮출 것으로 보인다.
• 정치적 불확실성이 경제 심리를 악화시키고 있으며, 이는 하방 리스크로 작용하고 있는 상황이다.

5.3. 반도체 수출 전망 및 경제 전망 [00:41:35] (4분)

• 현재 반도체 수출은 여전히 긍정적인 모습을 보이며, 12월 1일부터 20일까지의 수출이 전년 동기 대비 약 6.8% 증가한 것으로 나타났다.
• 올해 반도체 수출 증가율이 약 40% 증가했지만, 내년도 증가율은 2.2%로 예상되고, 이러한 하락의 원인으로는 중국의 반도체 시장 점유율 확대와 제약 등이 있다.
• 내년도 전체 수출 증가율은 1.8% 증가로 예측되므로 전반적인 수출 환경은 부정적이다.
• 내수 시장의 위축으로 경기 성장이 제약 받았지만, 내년에는 정부의 재정 지출 확대와 금리 인하가 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 있다.
• 특히 내수 위주 섹터와 중소형주가 긍정적인 전망을 보일 수 있어, 내년은 올해보다 나아질 것으로 기대된다.

5.4. 경제 전망 및 금리 동향 [00:46:27] (5분)

• 연준은 금리 인하를 조기에 중단할 가능성이 있으며, 2025년도 10년 미국 채권 금리는 4.7%에서 5% 사이일 것이라는 예측이 있다.
• 최근 FOMC 회의에서 물가 전망의 중간값이 상승했으며, 이는 장기 금리 인상이 가능함을 의미한다.
• 높은 인플레이션과 성장률 때문에, 내년도 금리 인하 횟수가 감소할 것으로 예상되며, 금리 정책이 점진적으로 진행될 것이라고 전망된다.
• 내년도 미국의 부채 한도는 약 1.5조 달러 정도 늘어날 것으로 보이며, 장기적으로 재정 지출이 줄어들 것이라는 예측이 있다.
• 미국의 연방정부 부채는 GDP 대비 143%까지 증가할 것으로 보고되며, 이는 재정 지출의 여력을 줄일 수 있다.

 
원본영상
https://youtu.be/3uakkIjHF40